基于互联网+的轨道交通动力设备安全管理系统的研究

根据我国轨道交通设备安全管理的需求,提出基于互联网+的轨道交通动力设备安全管理系统平台的框架,运用J2EE开发工具,采用嵌入式高速数据采集技术、故障诊断技术,构建形成集成化、网络化和信息化的轨道交通动力设备安全管理系统。完善智能的设备安全管理系统,能有效提高轨道交通动力设备的安全监管力度,保障设备安全。     

外部安防系统在海洋石油固定平台中的应用

为了弥补传统的海洋石油固定平台内部安防系统的不足,达到海洋石油固定平台全天候自动监测、自动报警、无人值守、主动防御、预防为主的目的,以便提早发现灾害或事故的苗头,提供及时报警,并采取适当的预防措施。根据主动防御、准确测报、防范未然和规避事故的原则方针,按区域警戒与要地防范相结合的方法,介绍了外部安防系统在海洋石油固定平台中的应用,包括六个子系统、工作流程、各个子系统在海洋石油固定平台中的应用以及特点和价值,从监控、应急、监管等多角度出发,实现了一体化的安全监控。     

广州市生活垃圾处理设施的调查、监测与分析

通过对广州市城市生活垃圾处理设施的调查及其排放污染物的监测和分析,阐述了广州市城市生活垃圾处理设施的特点,并提出了规范城市生活垃圾填埋场建设、加强垃圾填埋场管理、减少其对周围环境的影响和发展生活垃圾焚烧发电技术等建议.     

基于信息融合与GM的石油罐区安全监控预测模型

近年来,石油罐区安全事故发生频率呈不断上升趋势。为有效增强罐区安全监控预警系统监测数据的可靠性,并实现对事故的早期预警,基于多传感器信息融合技术和灰色模型(GM)理论,建立出石油罐区安全监控预测模型。首先,研究了基于递推最小二乘法改进的最优加权融合算法,并将其作为一级(特征级)融合模型,其次,介绍分析了灰色预测理论及GM(1,1)模型的实现过程,最后建立出基于GA-BP神经网络算法的二级(决策级)数据融合模型,并得到石油罐区安全监控预测模型。     

光纤光栅(FBG)传感器在尾矿库在线监测中的应用

光纤光栅(FGB)传感器已经广泛应用于水利工程监测中,在尾矿库在线监测系统中的应用也在逐步增多。为提高某尾矿库在线监测系统的抗干扰和运行稳定性,某尾矿库在线监测系统工程采用以光纤光栅传感器作为主要采集设备。应用结果表明:光纤光栅传感设备的突出优点是运行稳定性好、抗干扰能力强,测量精度满足使用要求;明显不足是安装条件要求高,前期投入较高。     

塔机安全监控与评估系统开发及应用

目前中国由于建设项目繁多,在役塔机数量急剧上升,若不加强监管和提升控制手段,安全事故隐患会随着塔机数量的增加剧增。本文对塔机安全事故发生的主要原因进行了分析,介绍了塔机安全监控和评估系统的技术现状,对一种新研发的塔机安全监控与评估系统做了简要阐述。同时通过对试点工程的应用,指出了本塔机安全监控和评估系统的优势,为塔机的安全作业监控提供了一个新的技术方法和手段。     

基于视频分析的人群密集场所客流监控预警研究

为实现人群密集场所客流安全隐患早发现,辅助管理人员早决策,人群聚集风险区早疏散,提升对灾难的预见性和主动性。在国内外人群异常聚集监测预警现状分析基础上,对比分析得出监控视频分析技术是解决人群密集场所精准预警难题较为理想的解决方案;构建以视频智能分析的人群计数、密度估计、行人追踪、活动烈度识别为核心技术的人群密集场所风险预警技术框架;将该技术框架应用到某大型商圈的商业街区,获得监控区域内的人群总数、密度分布、行人轨迹和异常活动等特征。结果表明:提出的基于视频分析的人群密集场所风险预警技术框架可为城市大型商圈、交通枢纽、大型活动场所等城市公共场所的安全管理提供参考和借鉴。     

水环境监测信息化新技术的应用分析

随着国民经济的快速发展,我国人民的生活水平和质量也随之而提高,对于生态环境以及居住环境的要求也相应提升。水是万物之源,是保障人们生产生活的基本要素之一,为了有效提升水环境质量,先进的水环境监测技术必不可少。随着科学技术的飞速发展,水环境监测技术也在不断调整和优化,逐渐向信息化方向发展,在生态环境保护工作中发挥着不可替代的作用。本文将详细阐述现阶段我国在水环境监测工作中实施的信息化新技术,希望能为相关研究人员提供参考和借鉴。     

How can process safety and a risk management approach guide pandemic risk management?

The coronavirus disease (COVID-19) brought the world to a halt in March 2020. Various prediction and risk management approaches are being explored worldwide for decision making. This work adopts an advanced mechanistic model and utilizes tools for process safety to propose a framework for risk management for the current pandemic. A parameter tweaking and an artificial neural network-based parameter learning model have been developed for effective forecasting of the dynamic risk. Monte Carlo simulation was used to capture the randomness of the model parameters. A comparative analysis of the proposed methodologies has been carried out by using the susceptible, exposed, infected, quarantined, recovered, deceased (SEIQRD) model. A SEIQRD model was developed for four distinct locations: Italy, Germany, Ontario, and British Columbia. The learning-based approach resulted in better outcomes among the models tested in the present study. The layer of protection analysis is a useful framework to analyze the effect of different safety measures. This framework is used in this work to study the effect of non-pharmaceutical interventions on pandemic risk. The risk profiles suggest that a stage-wise releasing scenario is the most suitable approach with negligible resurgence. The case study provides valuable insights to practitioners in both the health sector and the process industries to implement advanced strategies for risk assessment and management. Both sectors can benefit from each other by using the mathematical models and the management tools used in each, and, more importantly, the lessons learned from crises.     

基于FLAC3D分析的某铁矿充填效果研究

为解决辽宁某铁矿开采后地表沉陷问题,验证自研的复合激发尾砂胶结充填体充填效果,运用FLAC3D模拟软件对铁矿二步骤充填开采和地表沉陷进行数值模拟计算研究.研究结果表明:采用3种胶结充填体分别进行二步骤充填后,盐基、碱基、水泥基胶结充填体内部的应力平均值分别为0.92,0.79,0.93 MPa,最大位移值分别为38,2...