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181.
Determination of volatile organic compounds (VOCs) formed one part of the EU-EXPOLIS project in which the exposure of European urban populations to particles and gaseous pollutants was studied. The EXPOLIS study concentrated on 30 target VOCs selected on the basis of environmental and health significance and usability of the compounds as markers of pollution sources. In the project, 201 subjects in Helsinki, 50 in Athens, 50 in Basel, 50 in Milan and, 50 in Oxford and 50 in Prague were selected for the final exposure sample. The microenvironmental and personal exposure concentrations of VOCs were the lowest in Helsinki and Basel, while the highest concentrations were measured in Athens and Milan; Oxford and Prague were in between. In all cities, home indoor air was the most significant exposure agent. Workplace indoor air concentrations measured in this study were generally lower than the home indoor concentrations and home outdoor air played a minor role as an exposure agent. When estimating the measured personal exposure concentrations using the measured concentrations and time fractions spent at home indoors, at home outdoors, and at the workplace, it could be concluded that these three microenvironments do not fully explain the personal exposure. Other important sources for personal exposure must be encountered, the most important being traffic/transportation and other indoor environments not measured in this study.  相似文献   
182.
装饰材料所致的室内空气污染   总被引:25,自引:0,他引:25  
对商业、工业、住宅等不同功能区和不同室内燃料的厨房、卧室、教室等室内房间,作了空气中甲醛的本底值调查。调查表明,甲醛浓度范围为0.0007-0.0125mg/m^3。对15户普通家庭装潢户的调查表明,经装潢后1年以上测得的甲醛,总烃、苯、甲苯平均浓度分别为0.02、0.50、0.76、1.25mg/m^3。氯乙烯、苯乙烯未测出。其中甲醛平均浓度高出本底值20倍,为前苏联建议的日平均浓度的1.6倍。  相似文献   
183.
本文对居室装修过程中可能产生的污染物质进行了探讨,提出要以预防为主的观点。  相似文献   
184.
本文简要介绍了乌海市环境条件 ,分析了环境污染形成原因 ,并提出改善环境条件的几点建议。  相似文献   
185.
为深入探究高ρ(PM2.5)地区重污染过程的发展变化规律,以石家庄市一次重污染过程(2017年1月13-20日)为例,结合空气质量监测数据、PM2.5组分测试数据、气象观测资料,从重污染发展阶段(简称"P1阶段")、维持阶段(简称"P2阶段")和清除阶段(简称"P3阶段")分析PM2.5及其化学组分的变化特征、气象条件和高低空天气形势演变特征,并利用WRF-Chem模型定量研究重污染过程气溶胶反馈效应对典型气象要素的影响.结果表明:①此次重污染过程属于逐步累积增长、快速清除型,在P2阶段ρ(PM2.5)平均值为241.0 μg/m3,最大值为367.5 μg/m3.②P1和P2阶段高低空大气环流配置稳定,大气边界层高度范围为620.6~712.2 m,风速范围为1.3~2.5 m/s,相对湿度范围为60%~80%.③P2阶段SOR(硫氧化率)和NOR(氮氧化率)均为0.3,ρ(SNA)(SNA为SO42-、NO3-和NH4+的统称)为128.8 μg/m3,占ρ(PM2.5)的56.2%;OM[有机质,ρ(OM)=ρ(POA)+ρ(SOA),其中,POA为一次有机气溶胶,SOA为二次有机气溶胶]是除SNA以外的第二大组分,在P1和P3阶段ρ(POA)大于ρ(SOA),而在P2阶段ρ(SOA)与ρ(POA)相等,均为28.0 μg/m3,表明在重污染过程中二次污染严重;整个污染过程ρ(NO3-)/ρ(SO42-)为1.0,表明石家庄市移动源和固定源对ρ(PM2.5)贡献相当.④WRF-Chem模型模拟结果表明,太阳辐射量、温度和大气边界层高度受气溶胶反馈效应的影响在P2阶段的下降量分别为75.1 W/m2、2.7℃和109.9 m,比P1阶段分别高33.6%、91.4%和18.6%,比P3阶段分别高147.0%、305.3%和24.1%.研究显示,此次静稳天气下的重污染过程二次污染严重,气溶胶反馈效应整体使得太阳辐射量、温度和大气边界层高度均向不利于污染扩散的趋势发展,造成石家庄市的ρ(PM2.5)进一步增加.   相似文献   
186.
采用参照河流百分位法、一般河流百分位法和多元线性回归法,制定了官厅水库上游流域河流雨季和旱季的营养物参照状态,探讨季风气候对河流营养物参照状态的季节性影响,并识别影响官厅水库上游河流营养物浓度的主要人类活动.结果表明:参照河流点和一般河流点总氮(TN)和总磷(TP)浓度在雨季和旱季均表现出明显的季节性差异.参照河流百分位法、一般河流百分位法和多元线性回归法制定的营养物参照状态在雨季和旱季也均存在季节性差异,取3种方法的平均值作为官厅水库上游河流的营养物参照状态:TN在雨季和旱季参照状态的建议值分别为1.580和1.672mg/L; TP在雨季和旱季参照状态的建议值分别为0.075和0.055mg/L.影响河流TN浓度的人类活动按贡献大小依次为:畜禽养殖污染负荷强度、耕地(坡度0~8°)比例和城市用地比例.影响河流TP浓度的人类活动按贡献大小依次为:耕地(坡度0~8°)比例和畜禽养殖污染负荷强度.  相似文献   
187.
目的 研究旋翼结冰对直升机悬停性能的影响。方法 选取具有充分试验数据的UH-1H直升机为算例,采用Fluent计算旋翼流场,将收敛后的流场文件导入Fensap-ICE中进行水滴撞击和结冰计算,得到结冰后的旋翼外形后,再采用Fluent计算旋翼流场,从而分析旋翼结冰对直升机悬停性能的影响。结果 通过改变结冰条件,分析了不同结冰条件对直升机悬停效率的影响,表明旋翼结冰会显著降低直升机的悬停效率,且随着结冰时间、水滴平均直径(MVD)和液态水含量(LWC)的增大,直升机的悬停效率逐渐降低。结论 不同结冰条件对直升机悬停效率下降趋势的影响不同,随着结冰时间的增大,悬停效率基本呈线性下降,而随着MVD和LWC的增大,悬停效率的下降趋势逐渐变缓,下降幅度逐渐减小。  相似文献   
188.
翟华  朱彬  赵雪婷  潘晨 《中国环境科学》2018,38(11):4001-4009
利用站点气象和PM2.5资料以及NCEP的全球再分析数据集研究了2015年12月17~28日长江三角洲地区一次重污染天气过程.结果表明:地面弱气压场是此次污染事件发生发展的主要天气背景,而冷空气带来的大风使PM2.5浓度迅速下降,有效清除了PM2.5.区域热力因子和动力因子分析发现,此次过程中大气中低层层结稳定、近地面逆温强,有利于PM2.5和水汽的累积,使其浓度水平升高;对于动力因子来说,较小的通风率和较低的边界层高度不利于污染物扩散,同样使PM2.5浓度上升.两者相比,热力因子对PM2.5浓度值的贡献比动力因子大.结合后向轨迹和排放源分布发现,此次污染过程中长江三角洲地区的PM2.5主要受来自其西北方向的大陆气团(占46%左右)的影响,这些气团途经高污染排放源并把污染物远距离传输至长江三角洲地区.最后利用PSCF和CWT对长江三角洲地区污染物的潜在来源进行了分析,发现PM2.5的来源主要集中在安徽、河南、山西、山东以及长江三角洲本地,说明此次过程中长江三角洲地区的污染物浓度受到远距离输送和局地过程的共同影响.  相似文献   
189.
Objective: The objective of this study is to identify the role of working conditions as predictors of sleepiness while driving among truck drivers.

Methods: This was a cross-sectional study carried out among truck drivers who transported grains to Paranaguá Port, Paraná, Brazil. The truck drivers were interviewed and completed a self-administered questionnaire to collect data on sociodemographic and behavioral variables, working conditions, consumption of illicit psychoactive substances, and sleep patterns. Drivers were considered to be sleepy while driving if they reported a medium or high probability of napping while driving at night, during the daytime, or while stopped in traffic. The statistical analysis used logistic regression models progressively adjusted for age, behavioral variables, sleep duration, and other working conditions.

Results: In total, 670 male drivers, with a mean age of 41.9 (±11.1) years, were enrolled. The prevalence of sleepiness while driving was 31.5%. After model adjustments, the following working conditions were associated with sleepiness while driving: Distance from the last shipment of more than 1,000?km (odds ratio [OR]?=?1.54; 95% confidence interval [CI], 1.07–2.23) and a formal labor contract with a productivity-based salary (OR = 2.65; 95% CI, 1.86–3.78). Consumption of illicit psychoactive substances (OR = 1.99; 95% CI, 1.14–3.47) was also associated with sleepiness while driving.

Conclusions: Distance traveled and a formal labor contract with productivity-based earnings were the working conditions associated with sleepiness while driving, regardless of other working or behavioral characteristics, age, consumption of illicit psychoactive substances, and sleep duration.  相似文献   
190.
Ranking of workplaces with respect to working conditions is very significant for each company. It indicates the positions where employees are most exposed to adverse effects resulting from the working environment, which endangers their health. This article presents the results obtained for 12 different production workplaces in the copper mining and smelting complex RTB Bor – ‘Veliki Krivelj’ open pit, based on six parameters measured regularly which defined the following working environment conditions: air temperature, light, noise, dustiness, chemical hazards and vibrations. The ranking of workplaces has been performed by PROMETHEE/GAIA. Additional optimization of workplaces is done by PROMETHEE V with the given limits related to maximum permitted values for working environment parameters. The obtained results indicate that the most difficult workplace is on the excavation location (excavator operator). This method can be successfully used for solving similar kinds of problems, in order to improve working conditions.  相似文献   
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