股役结构抗力的验证荷载估计

研究了结构抗力的后验分布，给出了含有测试误差的相关非验证样本与验证样本的抗惫后验分布函数。通过数值积分分析，得出了验证荷载试验便于工程应用，以及在不加强工程系统的条件下，提高工程结构可靠性的结论。     

COD水样保存过程中衰减情况的统计分析

讨论了COD地表水水样与废水水样在保存过程中随时间的衰减变化情况，实验结果表明，COD水样的衰减量与时间呈非常显著正相关，相关系数大于0.99；置信区间估计显示，COD地表水水样保存不宜超过5天，浓度较高的废水水样不宜超过4天。     

集成电路可靠性评估方法

本文旨在对集成电路类电子产品进行可靠性评估方法研究,主要分析研究集成电路工作原理及其可靠性评估方法。对仿真数据进行拟合优度检验,分析并指出集成电路这一类电子产品可靠性失效特点,利用指数分布和威布尔分布下的区间估计评估方法进行参数估计并验证其可行性。     

中国环境税费政策的双重红利效应——基于系统GMM与面板门槛模型的估计

基于庇古理论征收环境税是解决环境污染外部性的规制手段,构建环境税费的动态面板模型和面板门槛模型,检验环境税费政策是否能产生降低污染又能激励绿色技术创新的双重红利.研究发现：我国环境税费政策的实施存在双重红利,地区高人口密度并未成为环境红利的制约因素,产业结构和能源结构需进一步优化调整才能促进双重红利效应.环境税费政策对环境污染、绿色技术创新存在非线性时变特征,只有在适宜的环境税费区间才能更好地实现双重红利效应;经济发展水平越高,环境税费的双重红利作用越明显.因此,以2018年开始征收环境税为契机,基于地区经济发展异质特征制定全方位的环境税体系是打赢环保攻坚战的重点.     

威布尔分布环境折合因子计算及其应用研究

目的对不同环境条件试验下的数据进行融合。方法针对应用最为普遍的威布尔分布类型的环境折合因子进行研究,给出威布尔分布环境折合因子的定义,根据极大似然估计法对威布尔分布环境折合因子进行计算。结果得出了相关环境折合因子的计算结果,在此基础上给出了应用环境折合因子进行数据融合的方法和步骤。结论应用威布尔分布环境折合因子可以合理的对不同环境下试验数据进行融合,达到扩大试验样本的目的。     

基于IMU智能安全帽姿态估计

提出一种基于9轴IMU的智能安全帽姿态估计算法,实现智能安全帽实时姿态估计。通过对IMU采集到的物体加速度和物体所在地磁感应强度数据进行分解,得到物体静态四元数数据;然后根据物体角速度数据和四元数的微分关系对动态四元数进行估计,实现物体的姿态估计。同时,文中提出修正转轴补偿的方法,解决由于物体俯仰角为±π/2时分解四元数计算横滚角时出现的奇异值问题。实验结果显示,文中算法可以实现智能安全帽的姿态估计,在估算精度和实现性上均有良好表现。     

基于FMOLS方法的R&D投入与经济增长的协整关系研究

为了考察R&D投入与经济增长的关系,采用我国30个省市区2000-2016年的省际面板数据,并运用FMOLS方法对R&D投入产出弹性进行面板协整估计。研究发现,从全国面板协整估计结果来看,R&D经费投入和R&D人员投入都能够促进经济增长,但前者对经济增长的推动作用大于后者;从各省市区面板协整估计结果来看,R&D经费投入和R&D人员投入表现出明显的区域特性,也有部分省市区出现不显著甚至抑制经济增长的现象。     

基于Bayes误差修正的我国能源消费需求组合预测研究

鉴于能源需求系统的复杂性，为了更科学地分析相关经济因素的变化对我国能源需求的影响效应，本文首先利用通径分析法分析了能源需求的主要影响因素及其对能源需求的直接与间接作用，结果表明经济增长、全国总人口、能源消耗结构是决定能源消费需求的主要因素，其中，经济增长为能源需求的主要决定因素，能源消费结构为能源需求的主要限制性因素。在此基础上，文章考虑了多重共线性和预测有效性问题，分别建立了偏最小二乘（PLS）及趋势外推的单一预测模型，然后基于最优组合预测理论建立了偏最小二乘（PLS）——趋势外推组合预测模型。最后，利用Bayes计理论得到了预测误差的概率分布和组合预测的区间估计。结果表明，利用预测误差的Bayes估计来修正组合预测的结果，将得到更为精确的结论。     

用区间估计法控制环境监测质量的初探

用投放质控标准样的方法来选择若干校准曲线，对这些标准曲线的截距ａ、斜率ｂ的进行总体参数进行区间估计。在实际工作中根据估计出的置信区间便可控制和检验监测所做校准曲线的质量，从而间接推断同期环境监测的质量。     

机车车辆驾驶人员血压分布及关联性分析

分析机车车辆驾驶人员的血压分布情况,探讨驾驶人员血压随年龄变化趋势。收集某企业2017—2021年17 706名机车车辆驾驶员的健康检查数据,采用广义估计方程分别计算不同类型和年龄组驾驶人员的血压年变化情况。结果显示,2017—2021年机车车辆驾驶人员的健康检查中符合高血压(≥140/90 mm Hg)区间为4 794人(27.1%),满足Ⅱ类正常高值血压((130～139)mmHg/(80～89) mmHg)标准有7 619人(43.0%)。在不同血压分类人群中年龄结构和机车车辆驾驶人员类型差异有统计学意义(均P<0.05)。广义估计方程分析显示,40～49岁年龄组快速机车驾驶人员的收缩压和舒张压年增长幅度最高,≥50岁年龄组一般机车驾驶人员收缩压年增长幅度高于其他年龄组,为0.92 mmHg(χ²=23.34,P<0.05)。进而提出青年机车车辆驾驶人员正常高值血压负担较重,应给予重点关注,并加强≥50岁机车车辆驾驶人员血压的日常监测和风险防范等建议。