基于神经网络的数据融合在废气测量中的应用

数据融合方法通过提取各个影响因素之间的特征关系,进行数据之间的融合。针对因传感器故障而失真的数据,综合考虑对畜禽场排放的某一废气测量值的时间、空间和环境等多种影响因素,使用基于神经网络的数据融合方法来估算该废气的浓度,实现失真数据的恢复,从而精确地测量出养殖场连续排放的有害气体的总量,对超标排放进行监控。以氨气(NH3)浓度数据的处理为例,应用MATLAB软件,其仿真结果表明:估算最大相对误差为7.83%,证明基于神经网络的数据融合方法的有效性。     

交通事故损失的时间序列分析

为揭示交通事故经济损失的变化规律,笔者研究并利用时间序列的方法,建立了ARIMA模型,对1985—2005年全国交通事故经济损失的数据进行了分析和预测。根据原始数据的特点,选择随机时间序列分析方法。通过对模型的识别和参数的选择,得到2006—2008年的交通事故损失的预测值分别为2.9559,2.9707和3.0129亿元,置信区间为95%。通过对1985—2005年交通事故经济损失的预测结果与原始数据的比较表明,预测结果接近原始数据,该方法为交通事故的预防和控制提供了技术指导和有益参考。     

管状容器的泄压

在世界范围内,研究泄压的实验多采用球形或立方形容器,所得数据若被用于长径比大于5的管状容器时,误差较大。本文采用长径比为12的管状容器进行了泄压实验,结论如下:最大爆炸压力P_(max)(kPa)与开口比A_v(m~2/m~3)的关系式为P_(max)=41.54A_v~(-0.3684);不同容积的容器,容积V_2(m~3)、最大爆炸压力(kPa)和开口比A_v之间的关系式为A_(v2)=5137.34P_(max)~(-2.71)V_2~(-1/3);密闭的管状容器的爆炸压力(kPa)与时间t(s)的关系式为P=733.77e~(-0.099/t     

环境风险预测数学模型

本文基于环境风险预测分析的基本思想,应用模糊图、灰色系统、非线性回归、随机过程和可靠性系统工程理论和方法,探讨了环境风险预测的数学模型。给出了环境风险预测的双向模糊图模型、灰色马尔夫预测模型及非线性回归模型,这些模型的应用为环境风险评价和环境风险管理提供了科学依据。     

用数量化岭回归的方法确定扑火人力

确定扑火人力是扑火指挥决策中的一个重要问题。文中对于影响扑火人力指标的非数量因素采用了数量化的处理方法，为解决数据中的复共线性问题，对回归方程中的未知参数采用了岭估计的方法，得到了确定扑火人力的经验公式，这个公式对于扑火指挥决策是实用的。     

中国中老年男性全血比粘度参考值与海拔高度的曲线模型分析

目的：为制定中国中老年男性全血比粘度参考值的统一标准提供科学依据,方法：收集了中国３１２个单位用毛细管法测定的２１２７７例健康中老年男性全血比粘度参考值,用曲线回归分析的方法研究了其与海拨高度之间的关系。结果：发现随着海拨高度的逐渐增大,中老年男性全血比粘度参考值按指数律也在逐渐的增大,相关性很显著（Ｒ＝０．７８４）;推导出了一个曲线回归模型＾Ｙ＝４３５×１０００１２９ｘ±０９３。结论：如果知道了中国某地的海拨高度,就可以用回归模型估算这个地区的中老年男性全血比粘度参考值,依据中老年男性全血比粘度参考值与地理因素的依赖关系把中国分为青藏区,中部区,东部区等三个区     

交通事故预测分析

运用模糊图、灰色系统、非线性回归、随机过程和安全系统工程的理论与方法，进行交通事故预测分析。给出了交通事故预测分析的双向模糊图模型、灰色马尔可夫预测模型及非线性回归模型。模型运行结果可为交通事故的预防和交通安全管理提供科学依据     

基于时间的进场航班效率评估方法研究

终端区作为空中交通的起讫点,是拥堵、延误的多发区,其运行效率对航班整体的运行效率至关重要。欧洲航行安全组织(EUROCONTROL)采用畅通进场时间(Unimpeded AMSA Time)作为量化进场效率的标杆。我国目前还没有明确的进场效率量化指标,因此可以借鉴畅通进场时间这个指标来评估进场效率。以首都机场为研究对象,首先对进港航班ADS-B数据进行预处理来计算进场时间,然后利用K-means聚类算法对航班进行分组,运用回归分析法找寻与终端区拥挤程度关联性最强的解释变量,提出关于畅通航班拥挤阈值的方法来计算畅通进场时间,最后用时间效率指标对进场效率进行评估,得出5月首都机场的进场效率为83. 39%,可为进场效能评估提供参考。