"九五"期间乌鲁木齐市交通噪声的控制措施及效果

在分析交通噪声影响因素的基础上,对乌鲁木齐市近十年控制交通噪声污染的措施和效果进行了探讨。     

大气固定污染源低浓度颗粒物采样及分析技术研究进展

简述了我国现阶段大气固定污染源颗粒物监测中遇到的问题及低浓度颗粒物采样与分析技术研究的必要性,归纳了国外低浓度颗粒物采样分析技术要点,包括大体积采样、滤筒上游采样设备堆积颗粒物的回收、有效称重步骤的确立等,并对我国开展低浓度颗粒物采样及分析技术研究提出了相关建议.     

基于L-M神经网络的道路交通噪声预测研究

神经网络具有很强的预测功能.根据石家庄公路交通噪声的实测数据,利用L-M优化算法的多层神经网络预测模型进行道路交通噪声的预测,经检验,计算值与实测值接近,预测精度令人满意.     

低浓度石油类测定过程中的问题探讨

分析了影响低浓度石油类测定的一些因素,通过合理的方法克服这些影响因素之后,测定结果才能准确可靠。试验测得1000ml水样直接萃取法测定石油类的方法检出限为0.01mg/L,证明用该方法可以定量测定石油类浓度在0.05mg/L附近的低浓度水样。     

1/f噪声源与其在半导体器件可靠性评估中的应用

1／f噪声,由于其能够反映器件的质量与可靠性参数,其研究受到重视。本文首先较为系统地介绍了1／f噪声源两种较为成熟的理论：迁移率涨落模型和载流子涨落模型,最后介绍了几个1／f噪声与半导体器件参数漂移相关的实例。     

Processing and Properties of Mixtures of PHB-V with Post-consumer LDPE

Mixtures of poly-β-(hydroxybutyrate-co-valerate) PHB-V with virgin and post-consumer low density polyethylene (LDPE) were prepared by melt mixing in proportions of 100/0, 90/10, 80/20, 70/30 and 0/100 (wt/wt%). The mixtures were analysed by infrared spectroscopy, differential scanning calorimetry (DSC), dynamic mechanical thermal analysis (DMTA), melting flow index (MFI), tensile tests, scanning electron microscopy (SEM) and biodegradation in simulated soil. The DMTA and DSC curves of post-consumer LDPE suggested that this polymer was a mixture of LDPE and linear low density polyethylene (LLDPE). Virgin and post-consumer LDPE had lower MFI than PHB-V, but the blends showed higher index as the content of LDPE increased. The addition of LDPE reduced the tensile strength and Young’s modulus of the mixtures compared with PHB-V. SEM indicated poor interfacial adhesion between PHB-V and LDPE. PHB-V degraded slow and gradually, while both LDPE showed virtually no degradation under the conditions studied. The biodegradability of the blends depended on their composition and of the type of LDPE. LDPE improved the biodegradability of the mixtures.     

浅谈建筑施工噪声的网络化管理

通过《南宁市环境信息综合管理系统》中建筑施工噪声管理子系统的重点研究和建设,对建设施工项目审批、中午夜间施工许可登记及施工噪声投诉实时监控,加强监督,改善了管理环节,提高了管理效能,取得了良好的效果。     

基于BP模型对城市交通噪声的数据处理和预测

城市交通噪声的预测和评价技术是城市交通可持续发展的重要研究内容,直接为城市交通规划中环境容量分析和环境影响评价服务。本文通过实测的大量数据,运用神经网络中的BP模型及其算法建立车辆数、道路宽度和交通噪声之间的关系,对城市道路交通噪声数据进行处理和预测。     

黄河下游历史泥沙灾害的宏观特征及其与流域因素和人类活动的关系（Ⅱ）：—人类活动、历史地震及地形因子的影响

以历史上黄河下游的决溢频率为泥沙灾害的代用指标,研究了人类活动,历史地震及地形因子对黄河下游历史泥沙灾害的影响,研究表最,人类活动是影响黄河下游泥沙灾害的重要因素,历史上人口的增加使下游决溢频率增大,人口低谷与决溢频率的低值时段相应,历史上农牧交错带的南移与下游决溢频率的减小相伴发生。北移则导致决溢频率的增大,历史地震对黄河下游历史泥沙灾害有一定的影响,黄河下游历史泥沙灾害表现出明显的空间分异,这种分异与平原地貌条件的沿程变化有密切的关系。     

江苏数字地震台网台址噪声谱分析

江苏数字地震台网已建设改造了 8个台站。对 8个台站记录到的背景噪声进行定量分析 ,测定背景噪声的地动速度均方根值 (RMS)、有效测量动态范围 (D有效)和噪声功率谱。结果表明 :受台基和海潮等观测环境的影响 ,大部分台站的地动速度RMS值高于 2 × 1 0 -8m/s,降低D有效 值。背景噪声功率谱峰值频率为 2 5～ 3 0Hz。这些定量分析为了解数字地震台网的实际监测水平提供了可靠依据