顾及模型误差的基坑位移监测数据处理方法

由于基坑地质及观测环境的多样性和复杂性,基坑位移监测数据处理的理论模型与实际模型之间存在着模型误差。若模型误差显著,则所得位移拟合模型的精度较差,将影响后继变形分析的准确性。针对这一问题进行了深入研究,提出了顾及模型误差的最小二乘配置法,并指出在考虑观测值中可能存在粗差的情况下应进一步采用稳健估计法改善基坑监测面的拟合精度。推导了顾及基坑位移模型误差的最小二乘配置法的计算公式,说明了计算步骤。通过对多个实例的计算分析可知,该方法对基坑监测面拟合模型的精度增益能达到35%~48%,是一种比较实用的基坑位移监测数据处理方法。     

基于Bayes的导弹加速贮存试验参数估计

目的研究导弹加速贮存寿命试验中的参数估计问题。方法拟在小子样的情况下,设计一系列反复连续的导弹加速贮存仿真试验,将前一试验的结果作为之后试验的先验分布,基于Bayes方法建立导弹加速贮存寿命模型,给出贮存寿命参数估计算法,探讨导弹贮存可靠性评估方法。结果算例给出贮存寿命参数的极大似然估计,利用RBA方法对参数估计值进行降偏修正,得出参数的修正似然估计值,给出导弹贮存可靠度。给出的参数估计在均方误差意义下结果较优。结论序列试验Bayes算法易行、精度高,可有效对导弹贮存可靠性进行评估。     

陕西省精细化地质灾害气象预报预警研究

在黄土高原和秦巴山区地质灾害与降水相关特征分析基础上,介绍了陕西省气象台精细化地质灾害气象预报预警模型与业务系统.利用新一代多普勒天气雷达和自动气象站加密资料实现了综合雨量的精细估计,结合GIS地形地貌信息和历史灾害风险分析确定出降水影响系数后,通过计算指标量与灾害临界阈值判断实现了陕西省l 915个乡镇地质灾害的逐日...     

基于IMU智能安全帽姿态估计

提出一种基于9轴IMU的智能安全帽姿态估计算法,实现智能安全帽实时姿态估计。通过对IMU采集到的物体加速度和物体所在地磁感应强度数据进行分解,得到物体静态四元数数据;然后根据物体角速度数据和四元数的微分关系对动态四元数进行估计,实现物体的姿态估计。同时,文中提出修正转轴补偿的方法,解决由于物体俯仰角为±π/2时分解四元数计算横滚角时出现的奇异值问题。实验结果显示,文中算法可以实现智能安全帽的姿态估计,在估算精度和实现性上均有良好表现。     

地震次生火灾动态危险性分析方法研究

提出了一个城市地震次生火灾动态危险性分析与预估的一般模型。根据地震次生火灾发生具有离散性和随机性的特点,采用泊松过程模型作为地震次生火灾发生的初始估计模型。在此基础上,按照时、场域分离的原则和贝叶斯估计原理,发展了地震次生火灾动态危险性分析与模型,建议了动态危险性分析方法,经实例验证,本文所建议的模型与方法是合理可信的。     

基于x^2优化方法的铸钢侧架原始裂纹尺寸分布研究

将铸钢侧架清砂后未经修复的原始裂纹尺寸进行了统计,综合运用参数的点估计方法和区间估计方法,以置信区间作为优化的约束条件,提出了对检验值进行最优化处理的方法,并运用二参数约束非线性优化方法的直接触法,搜索出最佳点估算。经过对裂纹尺寸分布参数的计算证明,其结果符合对数正态分布。     

中国火灾最佳灰色回归组合预测模型

火灾现象具有随机性、模糊性,是个复杂的灰色系统行为。研究火灾发生的规律及发展趋势,具有实用价值。笔者给出最小二乘估计意义下的最佳组合预测模型的定义,并求得其权的公式和证明权的惟一性;用回归分析方法建立多个回归模型,并按3条标准即①回归指数大、②系统误差小、③模型精度高,选定最佳非线性回归模型;用灰色理论建立多个灰色模型,并按3条标准即①后验差比值小、②小误差概率大、③预测关联度大,选定最佳灰色模型;再将最佳回归模型与最佳灰色模型有机地结合起来建立中国火灾最佳灰色回归组合预测模型。组合预测模型综合利用前两者提供的不同的有用信息,改善了单一模型的局限性,提高了预测精度,减少了预测误差。组合模型预测中国年火灾起数处于动态增长过程。     

股役结构抗力的验证荷载估计

研究了结构抗力的后验分布，给出了含有测试误差的相关非验证样本与验证样本的抗惫后验分布函数。通过数值积分分析，得出了验证荷载试验便于工程应用，以及在不加强工程系统的条件下，提高工程结构可靠性的结论。     

分层抽样法在实验室废液量统计中的应用

实验室废液由于受实验室性质和科研课题数量的影响,其排放源分散,废液排放周期不定,排放水量也无规律性;因此要对一个城市和一定区域实验室的废液排放量进行准确统计监管非常困难.本文采用分层抽样中的比率估计法SRE对某城市实验室废液进行了统计.统计结果显示,该城市科研实验室废液排放总量为107.8 T,统计误差为10.04 T.实验室间的差异以及调查统计的准确性是造成误差的主要原因.该方法用于实验室废液的统计能够反映实际的废液排放情况,适合于环保管理部门用来对实验室废液进行监管.     

COD水样保存过程中衰减情况的统计分析

讨论了COD地表水水样与废水水样在保存过程中随时间的衰减变化情况，实验结果表明，COD水样的衰减量与时间呈非常显著正相关，相关系数大于0.99；置信区间估计显示，COD地表水水样保存不宜超过5天，浓度较高的废水水样不宜超过4天。