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521.
用氯离子选择电极法测定艾比湖水体中氯离子的含量,对测定条件进行了探讨。结果表明,标准曲线在1.0×10-1~1.0×10-4mol/L内呈良好的线性关系,回收率为96.4%~103%,RSD为3.41%~4.34%,该方法简便、快速、准确,在实际工作中应用效果较为满意。 相似文献
522.
库里泡是黑龙江省大庆市重要的排污、泄洪湖库之一。近年来,由于大庆市生活及工业污水排放总量逐年增加,库里泡水体质量有所下降。为掌握库里泡浮游植物群落结构特征及水环境状况,于2019年春、夏、秋3季在库里泡共设置了13个采样点,对浮游植物群落及其与水环境变量的相关关系进行了研究。利用群落相似性分析(ANOSIM)检验浮游植物群落的组间及组内差异;采用相似性百分比(SIMPER)分析辨别对群落时空格局有显著影响的物种;通过冗余分析(RDA)确认环境变量及浮游植物优势种的生态分布特征,并对主要影响因子进行辨别。结果显示:研究期间共鉴定出浮游植物106种,隶属于6门8纲13目23科49属。库里泡的浮游植物群落组成为绿藻-硅藻型,而蓝藻、隐藻、甲藻、裸藻种类相对较少,占比仅为25%。其中,优势种有15种,主要为狭形纤维藻(Ankistrodesmus angustus)、四尾栅藻(Scenedesmus quadricauda)和梅尼小环藻(Cyclotella meneghiniana)等。ANOSIM和SIMPER分析结果表明,季节差异和生境差异对库里泡浮游植物群落结构的构建具有一定的驱动作用。RDA结果表明,影响库里泡浮游植物群落时空格局的主要环境变量为水温、总磷和总氮。营养状态指数评价结果显示,库里泡水质为中度富营养。经与近10年间的库里泡相关研究对比发现,库里泡水体浮游植物群落结构较为稳定,浮游植物优势类群略有改变。 相似文献
523.
湖泊富营养化与氮、磷及有机物含量过高密切相关,建立数字型营养物基准能够防止富营养化对水体指定用途造成影响.太湖流域是我国华东地区经济腹地,近年来流域内湖泊水质每况愈下,对其基准研究可为湖泊治理提供依据.详细介绍了压力响应关系法制定湖泊营养物基准的步骤,并将此方法运用到太湖流域营养物基准制定研究中.为满足大多数水体指定用途,研究中将该流域湖泊基本功能确定为娱乐、永生生物栖息地及饮用水,以此构建流域概念模型.选择压力变量为总氮(TN)、总磷(TP)和有机物,响应变量为叶绿素a(chl-a).用非参数分析法和线性回归法分别建立压力-响应模型,通过2种方法相互验证得到TN、TP和CODMn基准分别为0.593、0.067和4.092 mg/L. 相似文献
524.
以我国最大的内陆淡水湖——博斯腾湖为研究对象,利用Terra/MODIS L1B空间分辨率为250 m和500 m的遥感反射率数据及湖水矿化度实测数据建立线性回归模型,分析湖表面矿化度的空间分布特征。结果表明:空间分辨率为500 m的1~7个波段组合建立的多元线性回归模型相关性最高(R~2=0.70),模型验证结果显示,实测值和反演值的相关系数(R~2)为0.82,均方根误差(RMSE)为0.12。利用最优模型对博斯腾湖湖面矿化度进行反演,其分布存在明显的空间梯度,西北、东北和东南湖区矿化度较高,而西南湖区和湖区南部矿化度较低。 相似文献
525.
琵琶湖是日本第一大淡水湖,20世纪60年代以来,由于经济的发展,湖水水质逐步变坏.1977年湖的北部出现赤潮,1983年湖的南部出现了湖泊富营养化的产物微囊藻.多年来,在深水区湖水温度分层情况下,叶绿素α或浮游植物主要分布在湖的表层.但在1 994年夏季降雨量极少的情况下,在深水区叶绿素α或浮游植物主要分布在温跃层的附近,这种现象在琵琶湖是罕见的.分析发现叶绿素的峰值在湖水温度分层时出现在温跃层的上部,而且底边界层同时出现了低溶氧和高浊度的现象.叶绿素α和溶氧、浊度的对应关系表明温跃层是一光合成活跃的区间.本文通过流体力学方程计算,结果表明随着温度的降低,粘滞力就会增加,在温跃层出现了随水深增加,粘滞力急剧增大的情况.由此可见颗粒物在温跃层顶的上部沉降速度比温跃层内快,因此颗粒物高浓度出现在温跃层内.计算结果同时发现,在水深10~20 m(对应于温跃层),分子扩散系数最小,一旦颗粒物进入这一区间就不易扩散出去.由于温跃层是一分子扩散系数小、粘滞力高的区间,所以温跃层是颗粒物和营养盐的富集区,出现了藻类和叶绿素浓度的峰值. 相似文献
526.
527.
琵琶湖是日本第一大淡水湖,20世纪60年代以来,由于经济的发展,湖水水质逐步变坏。1977年湖的北部出现赤潮,1 983年湖的南部出现了湖泊富营养化的产物微囊藻。多年来,在深水区湖水温度分层情况下,叶绿素α或浮游植物主要分布在湖的表层。但在1 994年夏季降雨量极少的情况下,在深水区叶绿素α或浮游植物主要分布在温跃层的附近,这种现象在琵琶湖是罕见的。分析发现叶绿素的峰值在湖水温度分层时出现在温跃层的上部,而且底边界层同时出现了低溶氧和高浊度的现象。叶绿素α和溶氧、浊度的对应关系表明温跃层是一光合成活跃的区间。本文通过流体力学方程计算,结果表明随着温度的降低,粘滞力就会增加,在温跃层出现了随水深增加,粘滞力急剧增大的情况。由此可见颗粒物在温跃层顶的上部沉降速度比温跃层内快,因此颗粒物高浓度出现在温跃层内。计算结果同时发现,在水深10~20 m(对应于温跃层),分子扩散系数最小,一旦颗粒物进入这一区间就不易扩散出去。由于温跃层是一分子扩散系数小、粘滞力高的区间,所以温跃层是颗粒物和营养盐的富集区,出现了藻类和叶绿素浓度的峰值。 相似文献
528.
529.
530.
Kostanjsek R Lapanje A Drobne D Perović S Perović A Zidar P Strus J Hollert H Karaman G 《Environmental science and pollution research international》2005,12(6):361-368
- Goal, Scope, Background. Lake Skadar is the largest lake in Balkan Peninsula, located on the Montenegro-Albanian border. The
unique features of the lake and wide range of endemic and rare or endangered plant and animal species resulted in the classification
of the Skadar as a wetland site of international significance. In spite of its importance the Lake is influenced by inflowing
waters from river Morača and other regional rivers contaminated by the industry, municipal and agricultural activities in
the area. Therefore, the Lake has been subject of various physical, chemical, biological and toxicological examinations. However,
community-level analyses are most relevant to assess the effect of stressors on aquatic ecosystems. In the present study bacterial
community structure among differently polluted sites of the lake was compared by genetic fingerprinting technique.
Methods Water and sediment samples were collected from five differently polluted sampling sites on the Lake Skadar in spring and
autumn of the same year. The bacterial community structure in the samples was characterized and compared by temporal temperature
gel electrophoresis (TTGE) analysis of polymerase chain reaction-amplified bacterial 16S rRNA genes.
Results and Discussion The TTGE analysis resulted in many distinguishable and reproducible band patterns, allowing reliable comparison of bacterial
communities among sampling sites. Results on the bacterial community structure revealed that three of the selected locations
can be considered as sites that have not shown any pollution degradation determined by our method, due to similar structure
of bacterial community in the sediment samples. On the other hand, significant shifts in bacterial community structure in
the mouth of the river Morača and Plavnica were shown. Since the results coincide with some of the bioassays and chemical
analysis performed previously, the changes in bacterial community structure are explained as an effect of antropogenic pollution
on the lake ecosystem by waters of river Morača and stream Plavnica.
Conclusion The TTGE has proven to be an efficient and reliable method to monitor bacterial dynamics and community shifts in aquatic
environment, especially in the sediments. Within the variety of environmental quality assessments the use of TTGE analyses
of bacterial community is strongly recommended, particularly as an initial investigation. However, in any conclusion on the
state of the environment, the TTGE results should be combined to some other biological, chemical and hydrological data.
Recommendation and Outlook Since prokaryotes are a crucial group of organisms in the biosphere, the ecosystem function studies are largely based on
bacterial communities. Therefore, bacterial community structure analysis should be a part of an integrated weight of evidence
approach in pollution assessment. In case of Triad approach, consisting of chemical analyses, bioassays, and community studies
in the field, the TTGE bacterial community structure analyses should be placed in the later Triad leg. In comparison to other
community studies, based on various biotic indices, the TTGE bacterial community analysis has proven to be very sensitive,
reliable and less time consuming. 相似文献