神经网络在海水腐蚀预测中的应用

根据我国材料自然环境腐蚀网站长期以来积累的海水腐蚀数据,采用BP人工神经网络算法,建立了碳钢及低合金钢的海水腐蚀预测模型.该模型以合金成分、环境因素为输入参数,以平均腐蚀速率为输出参数.以碳钢、低合金钢的17种钢种在青岛、厦门、榆林海水腐蚀试验站16年腐蚀数据建模.选定A3钢与10CrCuSiV在以上三地16年的腐蚀数据为验证样本.结果表明该网络具有良好的预测精度,能够正确反映海水环境腐蚀性因素及金属材料腐蚀暴露时间与其腐蚀速率的关系,用于碳钢及低合金钢在海洋全浸环境中的腐蚀预测.     

Monitoring and economic factors affecting the economic viability of afforestation for carbon sequestration projects

The Kyoto Protocol is the first step towards achieving the objectives of the United Nations Framework Convention on Climate Change and aims among others to promote ‘the protection and enhancement of carbon sinks and reservoirs’. To encourage afforestation for carbon sequestration a project must be economically viable. This study uses a model to analyse the impact on project viability of a range of carbon monitoring options, international carbon credit value and discount rate, applied to a Pinus radiata afforestation project in New Zealand. Monitoring carbon in conjunction with conventional forest inventory shows the highest return. Long-term average carbon accounting has lower accounting costs, compared to annual and 5 yearly accounting, as monitoring is only required every 5–10 years until the long-term average is attained. In this study we conclude that monitoring soil carbon stocks is not economically feasible using any of the accounting methods, when carbon is valued at US$ 10/t. This conclusion may be relevant to forest carbon sequestration projects elsewhere in the world and suggests care is needed in selecting the appropriate carbon monitoring options to avoid the risk that costs could be higher than any monetary benefits from terrestrial carbon sequestration. This would remove any commercial incentive to afforest for carbon sequestration reasons and severely limit the use of forest sinks as part of any package of measures addressing the ultimate objective of the UNFCCC.     

事故出流时河流综合水质的计算机预测方法研究

河流上游的污水排放口或倒虹管等污水构筑因有可能发生事故出流而对下游的取水口存在着潜在的威胁，常规的单参数模型不能就事故出流对下游的影响作出公正评价。本文以QUAL－Ⅱ模型为骨架，以生动形象的动画形式演示出在整个排污过程中多个水质参数沿河道分布的变化全过程，并且，在模型中融入隶属度BP神经网络综合评价水质的模块，用它来对发生事故出流时下游取水口水域的水质变化进行综合评价，最后通过一个例子说明了该方法的优越性和合理性。     

城郊道路交通污染个例分析

为建立和研究适合地面道路的宽路幅、高等级、支路多等特点的大城市城郊道路交通大气污染扩散模式,选取了受环境外来源影响较小的上海市沪青平公路的徐泾段,作交通大气污染实测和相关气象因子项目的观测。在获得详细实测结果的基础上,以NOx为例分析了大气稳定度、风向、风速、交通量对城郊地面道路交通污染扩散的影响。     

县级生态农业建设的人工神经网络模型

引入人工神经网络的评价识别方法，建立了ＢＰ模型，以前人建立的县级生态农业建设评价指标体系评价标准，和某县生态农业综合评价指标数据为实例，比较ＢＰ模型的有效性，得到的评价分类结果和指标优先发展顺序决策与实际情况相吻合。     

环境突发性事故采样的注意要点

根据环境突发性事故的特点，以作者工作经验，就事故采样的完整、典型，及时性以及样品保存４个方面，结合实例进行论述。     

城市供水管网漏损控制潜力研究

在我国各城市普遍缺水的同时，城市供水管网的漏损状况却相当的严重，科学衡量漏损控制的潜力，对于控制漏损和科学地进行城市水资源规划和需求管理非常重要。从技术潜力、经济潜力、社会潜力三方面将城市供水管网漏损控制的潜力进行了分析。提出了以社会最优值作为漏损控制的目标，以社会潜力作为需求管理的依据，同时综合考虑技术潜力和经济潜力。社会最优控制水平和企业的经济漏损控制水平之间有时会存在很大差异。科学的划分政府和企业在控制漏损的义务是非常必要的，如果需要企业的漏损控制水平小于经济漏损水平时政府应该给予一定的补偿，这样才能增加企业控制管网漏损的积极性。     

基于神经网络的压铸合金选择

在归纳总结压铸合金选择经验和知识的基础上 ,对压铸合金性能进行评价。采用BP神经网络方法建立了快捷的压铸合金材料选择系统 ,提出了一种将模糊化性能要求量化 ,增加训练样本集的方法。     

污水处理中的计算机监控及无线数据传输

在分析大型污水处理厂计算机监控系统运行的基础上 ,从理论上分析了计算机监控、无线数据传输、无线网络的技术原理及抗干扰性、保密性。介绍部分工控产品及无线网络产品 ,以及在环保水处理及相关部门中的应用。     

网上职业安全教育培训刍议

通过对网上培训的介绍及网上教育系统的分析，提出了网上安全培训系统的发展方向，对网上职业安全教育培训系统建立和实现形式提出了看法。