柴油车加载减速工况烟度排放测试软件开发

依据《柴油车加载减速烟度排放标准》和《柴油车加载减速工况烟度检测计算机控制试验规程》的要求,开发了柴油车加载减速工况烟度排放测试软件。详细介绍了该测试软件的功能和特点。     

实时尾气检测系统OEM的应用

机动车尾气排放实时检测系统OEM是基于车辆实际行驶路况的新型车载尾气检测系统。该系统突破了传统的定点尾气收集数据的局限性，能够方便快捷地获得不同路段、不同车型、不同时段的以秒为单位的尾气排放数据以及包括速度和加速度在内的瞬间车辆行驶数据。文中对OEM系统的基本原理和方法进行了简单的介绍，并给出了应用该系统在北京市交通网络测试尾气的一些初始结果。     

机动车排放检测和维修制度实施效果分析

实施检测和维修制度是机动车污染控制的重要措施 ,机动车排放检测是检测和维修制度的主要内容 .本研究利用累积分布曲线 ,通过双怠速检测排放限值对各类型高排放车辆的识别率 ,从检测数据、现行标准、上线合格率 3个角度对北京市检测和维修制度的排放限值制定、组织形式和实施效果进行分析 ,提出各受检物排放限值的匹配原则 .     

油田汽车安全驾驶技术

介绍了油田汽车下长坡、在发动机排气制动、在泥泞和湿滑的路面上行驶、在冰雪道路上行驶、在上坡道上起步、平时停车时等6个方面应该注意的安全技术问题,以及平时行车应该注意的安全、健康和环境问题。     

基于环境保护的机动车税优化建议

当前区域性大气污染问题突出,机动车使用造成的污染问题不可忽视。为解决区域性的大气污染问题,机动车税费的污染减排调控功能日益被政府和学者重视。研究围绕"如何使机动车税更好发挥环境保护的效果"的问题,比较了中日机动车税的结构和性质,分析了在购买、保有和使用等不同环节的机动车税的特点以及环保效果,并基于问卷调查分析中国私家车主不同环节机动车税的负担情况。研究表明,在机动车使用环节征收的成品油消费税污染调控效果要优于其他环节的税收;对商业用途的机动车使用征税仅有收入功能没有调控功能,建议将机动车相关税的作用重心从购买环节转移到使用环节上,并对商业用途和私人用途的机动车实施差别税率。     

低碳背景下河北省机动车污染防治对策研究

通过对河北省机动车污染防治现状进行分析,论述了河北省机动车防治存在黄标车淘汰难、环保检验和环保标志核发工作滞后、新能源机动车所占比例低等问题。进一步提出了严把年检关、提高机动车污染排放成本、运用先进的实时监测技术、建立机动车管理综合平台、大力发展公共交通等防治措施。     

机动车尾气对人体健康的危害

随着城市机动车保有量的不断增加,机动车尾气已经成为影响我国城市大气环境的主要问题之一。本文以儿童和交通警察两类人群为例,分析了机动车尾气污染给人体呼吸系统、免疫系统、心脑血管系统等造成的危害。结果表明,由于儿童的呼吸带与机动车尾气排放带非常接近,交警在机动车尾气环境中暴露事件太长,导致这两类人群的呼吸系统极易遭到破坏,发生支气管炎等疾病的概率大大增加;而免疫球蛋白水平和血压发生改变导致了抵抗能力的下降。最后建议通过采取发展公共交通、加强城市交通管理、完善检查维修制度等有效措施加强机动车尾气治理,减少对人体健康产生的危害。     

国内车辆可靠性强化试验技术的现状与发展趋势

车辆可靠性强化试验属于可靠性强化试验的一个应用分支.首先论述了车辆可靠性强化试验技术的理论基础;然后介绍了车辆试验场及试验道路的研究现状,综述了确定强化系数的各种方法.最后,指出车辆强化试验技术的今后的发展趋势.     

车载电子电器设备的温度变化试验

ISO16750《道路车辆电气及电子设备的环境条件和试验》系列国家标准转化已进入报批阶段。系列标准的第4部分《气候负荷》引用IEC 60068-2-14规定的试验N：温度变化（GB/T2423.22）中的试验Na：规定转换时间的温度快速变化和试验Nb：按规定温度变化速率的温度变化试验。2009年1月,IEC对60068-2-14进行了技术性改版。将IEC 60068-2-33《温度变化导则》（GB/T2424.13）的内容并入;对试验及温度变化容差的描述和要求、编辑和插图都做了修改和修订。等同采标的GB/T2423.22的改版修订工作已在进行,估计2010年稍晚就可以发布。这里就当前国际标准和将发布等同国标的试验方法对车载电子电器设备的温度变化试验进行描述,同时对试验要素和及其应用要素作一些介绍。ISO16750《道路车辆电气及电子设备的环境条件和试验》系列国家标准转化已进入报批阶段。系列标准的第4部分《气候负荷》引用IEC 60068-2-14规定的试验N：温度变化（GB/T2423.22）中的试验Na：规定转换时间的温度快速变化和试验Nb：按规定温度变化速率的温度变化试验。2009年1月,IEC对60068-2-14进行了技术性改版。将IEC 60068-2-33《温度变化导则》（GB/T2424.13）的内容并入;对试验及温度变化容差的描述和要求、编辑和插图都做了修改和修订。等同采标的GB/T2423.22的改版修订工作已在进行,估计2010年稍晚就可以发布。这里就当前国际标准和将发布等同国标的试验方法对车载电子电器设备的温度变化试验进行描述,同时对试验要素和及其应用要素作一些介绍。     

Artificial neural network model for identifying taxi gross emitter from remote sensing data of vehicle emission

Vehicle emission has been the major source of air pollution in urban areas in the past two decades. This article proposes an artificial neural network model for identifying the taxi gross emitters based on the remote sensing data. After carrying out the field test in Guangzhou and analyzing various factors from the emission data, the artificial neural network modeling was proved to be an advisable method of identifying the gross emitters. On the basis of the principal component analysis and the selection of algorithm and architecture, the Back-Propagation neural network model with 8-17-1 architecture was established as the optimal approach for this purpose. It gave a percentage of hits of 93%. Our previous research result and the result from aggression analysis were compared, and they provided respectively the percentage of hits of 81.63% and 75%. This comparison demonstrates the potentiality and validity of the proposed method in the identification of taxi gross emitters.