SO2对Ag/Al2O3催化剂上CH3OH还原NO性能的影响

用溶胶-凝胶混合法制备了Ag负载量为5%的Ag/A12O3催化剂.研究了富氧条件下,SO2对CH3OH在催化剂上还原NO性能的影响.结果表明,反应气不含SO2和H2O时,NO还原活性温度较低,有显著量N2O生成,这被归因为反应过程中,部分氧化态Ag被还原为金属Ag.添加SO2或同时添加SO2和H2O使催化剂活性显著增加,N2O形成受到抑制,而且活性峰值温度提高.XPS分析表明SO2作用后的催化剂表面形成了硫酸盐化合物.     

碱性品红紫外光度法测定水中亚硝酸盐氮

研究了碱性品红与亚硝酸根在硫酸 (或盐酸 )介质中的反应 ,建立了测定亚硝酸盐氮的新方法。方法的线性范围为 0～ 1 6 μg mL ,表观摩尔系数为 1 12× 10 4 L mol·cm。用于地表水、地下水的测定 ,结果与盐酸萘乙二胺比色法一致     

HRT对CO2-MBfR去除高SO42-废水中NO3--N的影响

针对含NO₃^--N与较高浓度SO₄^2-实际工业废水处理较难的问题,考察了不同水力停留时间（HRT）下连续运行的CO₂-氢基质膜生物膜反应器（CO₂-MBfR）处理模拟废水和实际工业废水的性能,结果表明,2种废水的出水NO₃^--N浓度均随着HRT的减小而增大,模拟废水中NO₃^--N的处理效果和电子通量分配比例均优于实际废水,但其电子通量分配的格局基本不变：NO₃^--N和SO₄^2-的电子通量分别在90.09%~97.49%和2.51%~9.91%左右.要实现实际废水总氮达到15mg/L的排放标准,需维持HRT不少于10.4h.     

基于地理加权回归的NO2排放预测模型

为了探究影响NO2排放的交通相关因素,以交通分析小区为基本单位,提取了美国洛杉矶城市的人口特征、道路网络特征、交通状况等数据,采用地理加权回归模型(GWR)分析各交通相关因素对NO2排放的影响,从而建立交通小区NO2排放预测模型。结果表明,交通小区路网密度、交通小区机动车吸引量、通勤时间在30~60 min的工作人数与NO2的排放呈正相关,表明3种影响因素的增加会造成NO2排放的增加;而交通小区在家工作的人数、慢行交通(步行、自行车等绿色出行方式)吸引量与NO2的排放呈负相关,表明适当鼓励在家工作的新型办公方式、鼓励居民出行选择慢行交通,能有效减少交通小区NO2的排放。     

邯郸市PM_(1.0)、PM_(2.5)污染特征及在线水溶性离子分析

对2014年12月—2015年2月邯郸市大气中PM_(1.0)、PM_(2.5)以及PM_(2.5)中的硝酸根(NO-3)、水溶性有机碳(WSOC)和硫酸根(SO2-4)进行在线监测。结果表明,PM_(1.0)中干性成分(PM_(1.0)_DRY)和包含水分的PM_(1.0)(PM_(1.0)_WET)分别占PM_(2.5)的74.0%和81.4%,PM_(1.0)为PM_(2.5)中的主要组成。利用锯齿型方法估算本地源和区域源对PM_(1.0)、PM_(1.0)~2.5、PM_(2.5)的贡献,得出区域源对PM_(1.0)的贡献为40.6%,明显高于对PM_(1.0)~2.5与PM_(2.5)贡献的32.3%和37.7%,因为PM_(1.0)直径小,在大气中存在时间较长、传输距离远。根据NO-3、WSOC、SO2-4与PM_(1.0)、PM_(1.0)~2.5的相关系数,推断NO-3、WSOC可能在PM_(1.0)生成,而SO2-4可能在PM_(1.0)~2.5中生成。     

亚硝酸在冰晶中的存在形态

亚硝酸在冰晶中存在以下平衡:NO2(-→)H+HONO(→)H+H2ONO+(→)H2O+NO+,导致冰晶中的亚硝酸以4种形式的N(Ⅲ):NM2-,HONO,H2ONO2+和NO+存在.实验发现,四种N(Ⅲ)在冰晶中分数与pH值有很大关系:pH>3,主要以NO2-和HONO形式存在;pH<3,主要以HONO,H2ONO+和NO+形式存在.冰晶中的N(Ⅲ)借助以上平衡不断产生HONO并释放到大气中,导致冰晶中N(Ⅲ)不断损失.实验还发现,冰晶中N(Ⅲ)损失率随pH值的升高先升高后下降,随N(Ⅲ)初始浓度升高而升高.紫外光能使冰晶中N(Ⅲ)发生光解,但光解速率很慢,加入·OH猝灭剂也不能提高冰晶中N(Ⅲ)的光解率.     

城市交通环境中NO_X浓度和噪声相关性的探讨

为了研究交通环境中NOX浓度和噪声的相关性 ,探索一种更为简洁的环境监测手段解决城市道路交通环境问题 ,在和兴路上沿道路横断面布点 ,对NOX浓度和噪声进行监测。实验表明 ,在交通环境中 ,对于同一点不同时刻的NOX浓度和噪声值有一定的相关性 ,而对同一时刻不同点则无明显的相关性。     

重庆市大气污染特征及影响因素分析

利用重庆市17个国控点实时发布的监测数据,对SO2与NO2污染特征、时间变化规律以及与气象影响因素的相关性进行了研究分析。结果表明:2013年SO2和NO2质量浓度的年均值分别为32μg·m-3和38μg·m-3,满足国家年均值Ⅱ级标准。SO2的质量浓度呈两头高中间低的"μ"型分布,月均值变化趋势明显;而NO2的质量浓度呈现波浪形变化。SO2与NO2峰值分别出现在2013年12月(49μg·m-3)和9月(47μg·m-3)。重庆市2013年SO2的质量浓度与降雨量极显著相关,与平均大气压、平均气温显著相关。SO2浓度更易受到近地面气象因子降雨量、平均温度、平均气压的影响而积累或扩散;而NO2浓度更易受到近地面气象因子平均相对湿度的影响而积累或扩散。2013年全年偏西风时对SO2的污染起着主要的清除作用,东风时对NO2的污染起着主要的清除作用。     

Ultrasound-assistant preparation of Cu-SAPO-34 nanocatalyst for selective catalytic reduction of NO by NH3

The influence of the various preparation methods of Cu-SAPO-34 nanocatalysts on the selective catalytic reduction of NO with NH₃ under excess oxygen was studied. Cu-SAPO-34 nanocatalysts were prepared by using four techniques: conventional impregnation (IM), ultrasound-enhanced impregnation (UIM), conventional deposition precipitation (DP) using NaOH and homogeneous deposition precipitation (HDP) using urea. These catalysts were characterized in detail by various techniques such as N₂-sorption, XRD, TEM, H₂-TPR, NH₃-TPD and XPS to understand the catalyst structure, the nature and the dispersed state of the copper species, and the acid sites for NH₃ adsorption. All of the nanocatalysts showed high activities for NO removal. However, the activities were different and followed the sequence of Cu-SAPO-34 (UIM) > Cu-SAPO-34 (HDP) > Cu-SAPO-34 (IM) > Cu-SAPO-34 (DP). Based on the obtained results, it was concluded that the NO conversion on Cu-SAPO-34 nanocatalysts was mainly related to the high reducibility of the isolated Cu^2 + ions and CuO species, the number of the acid sites and the dispersion of CuO species on SAPO-34.     

Genotoxic effects of microcystins mediated by nitric oxide and mitochondria

<正>Microcystins are potent toxins,produced naturally by cyanobacteria(blue green algae),and they present significant threats to human and animal health(WHO,1999;Chorus,2001;Carmichael et al.,2001;Falconer,2005;IARC,2010;Ma et al.,2015).These cyclic peptides consist of five common core amino