古尔班通古特沙漠公路扰动带植被恢复研究

古尔班通古特沙漠区域伴随多条沙漠公路的修筑，公路沿线形成了生态扰动带（包括施工扰动带和运营扰动带）。它使地表空气流场改变、地表覆被剥离、风沙源出现、地表径流过程受阻、地表水分重分配以及生境隔离。野外考察和样品分析表明，扰动带的植被恢复取决于消面稳定性、降水的地表分配、时间、地下水位、种源和风场等因素，并初步总结出如下规律：①草方格内部表面沙层的有机质随时间逐渐增多；②草方格固沙措施加速了植被恢复的速度；③迎风坡自然覆沙，种子易于着床和萌发；④路肩上形成长营养期的中生植物，边坡形成旱生植物，路边优动带内的植被恢复情况因水分条件而变化；⑤植被恢复与时间成正比，演替过程为：短命植物、三芒草→蒿类→梭梭或白梭梭。最后提出改进草方格沙障的材料、增加土壤的有机质含量、使用干水、适时播种等恢复措施。     

Environmental factors affecting growth of grasses,herbs and woody plants on a sanitary landfill

Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｆａｃｔｏｒｓａｆｆｅｃｔｉｎｇｇｒｏｗｔｈｏｆｇｒａｓｓｅｓ，ｈｅｒｂｓａｎｄｗｏｏｄｙｐｌａｎｔｓｏｎａｓａｎｉｔａｒｙｌａｎｄｆｉｌｌＬａｎＣｈｏｎｇｙｕ；ＷｏｎｇＭｉｎｇｈｕｎｇ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＢｉｏｌｏｇ...     

公路绿化与水土保持初探

公路建设必然会扰动原地貌植被造成水地流失加剧 ,为将这种人为的破坏降低到最小程度 ,要采用绿化工程对裸露坡面进行植被恢复。现有的公路绿化大多恢复了植被 ,但不能满足持续有效防止水土流失的作用。为让公路绿化与水土保持相结合 ,要注意植物群落的选择和适当的引种方式。     

福建武夷山自然保护区野生经济植物资源

笔者在多年调查研究的基础上,统计了武夷山自然保护区维管束植物有 194科、851 属、2025种、80亚种(或变种),并分析了各属的区系成分。在此基础上,根据野生经济植物的用途,把区内野生经济植物分为 8类:即油脂植物、淀粉及糖类植物、芳香油植物、纤维植物、鞣料植物、观赏植物、药用植物、蜜粉源植物,论述了各类野生经济植物的主要种类,为进一步研究武夷山自然保护区野生经济植物,以及植物资源的合理利用与保护提供基础资料和有关的科学依据。     

星云湖隔河湖湾飘浮植物除藻技术研究

在星云湖隔河口湖湾围养20万m^2水葫芦去除蓝藻，经两年的研究结果表明：蓝藻去除率在80％以上，透明度提高到1．5—2m，河道沉水植物恢复良好，水质从劣Ⅴ类恢复到Ⅲ-Ⅳ类。     

江西省永平铜矿排土场植被复垦

介绍江西省永平铜矿十多年来植被复垦试验与推广的实践经验和取得的效果，提出今后复垦应解决和注意的问题。     

江苏海北垦区现状调查和开发利用设想

采用多点采样分析方法调查了江苏海北垦区的植被和土壤类型及其分布 ,并在调查和分析的基础上 ,从综合利用和保护生态环境的角度 ,提出了几种开发、改良利用垦区土地的设想。     

黄土露天矿区排土场重构土壤典型物理性质空间差异分析

土壤典型物理性质决定了土壤的肥力状况,同时也影响植物群落的生长。目前矿区复垦方面的研究大多为研究土壤物理性质的空间差异或是植被盖度对表层土壤物理性质的影响,很少有针对不同植被覆盖类型对重构土壤物理性质的影响的研究。运用描述性统计分析法、单因素方差分析法等方法研究平朔矿区重构土壤典型物理性质在水平及垂向方向的差异,并依照研究区植被生长状况进行分组,研究不同植被覆盖类型下的土壤物理性质差异。该研究旨在得到土壤性质及植被间的影响机理,对未来复垦工作的土壤重构及植被重建的提供指导。结果表明,(1)土壤典型物理性质在垂向上均属于弱变异,随着深度增加,复垦效果减弱。土壤容重及孔隙度存在层间显著差异,土壤容重随着土壤深度增加增大,土壤孔隙度随着土壤深度增加减小。(2)研究区重构土壤典型物理性质在水平方向均属于中等变异,随着深度减小,各性质的差异减小。(3)不同植被覆盖类型下的土壤容重和孔隙度在0-10 cm及20-60 cm深度存在显著差异,但在各土壤粒级含量上无显著差异。研究区分布最多的土质类型是壤土。乔木植被生长有助于土壤粒级的减小,草本植被对浅层土壤物理性质改良效果优于深层土壤。未来在进行植被重建工程时应适当根据实地土壤质地情况选择适宜植被。     

Spatial error propagation when computing linear combinations of spectral bands: The case of vegetation indices

The collection of accurate and timely information on land use, crops, forest and vegetation are increasingly based on remote sensing spectral measurements produced by satellites. The most recent spacecrafts like the Earth Observing 1 (EO-1) produce a rich source of information being endowed with hyperspectral sensors that can provide up to 200 or more channels. In many instances such a multivariate signal has to be reduced to just one single value per pixel representing a particular characteristic of land. Linear combinations of bands are the general form of many indices. Since each individual image used to construct indices contains errors, when combined they produce a propagation of errors, a process that can distort a final output map. In this paper we measure the extent of error propagation when building linear vegetation indices. We consider three types of indices: the difference vegetation index (DVI), selected Kauth-Thomas indices (SBI, GVI and WET), and principal components, using benchmarking examples taken from the remote sensing literature. The main implication emerging from these examples is that the SBI and the first principal component are the indices more prone to error propagation. The formalization presented here allows a user to derive measures of error propagation in cases where technical characteristics of a sensor and physical characteristics of a landscape are known. These results can help a user to choose between alternative vegetation indices, and to associate a measure of reliability with such indices.     

天山北坡中段天然草场牧草产量遥感动态监测模式

本文用1989-1991年在天山北坡不同草场类型上观测的牧草产量与光谱资料以及同步接收的 NOAA/AVHRR资料,计算了牧草产量与各种植被指数的相关系数。结果表明,天然草场牧草产量与各种植被指数存在显著相关,并建立天然草场牧草产量动态监测光谱模型;牧草干重和鲜重与气象卫星比值植被指数的相关系数达0.7597和0.8066;建立牧草产量卫星遥感监测模型,可用于天然草场牧草产量的动态监测。