利用TM影像反演广州市气溶胶光学厚度空间分布

利用2005年7月18日摄录的广州市TM影像,在相关研究基础上建立了适合于复杂大气状况城市尺度的气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)反演模型,研究了广州市30m空间分辨率的AOD空同分布,并与同期的广州市地面9个空气质量监测站的PM10浓度进行比较.结果表明,利用TM影像较好地反演了广州市AOD空间分布.地形、植被、建成区分布是影响广州市AOD空间分布的主要因素,AOD按照高山植被区、靠近建成区的山地植被区、建成区与平原植被区的顺序逐渐增加.地面监测的PM10浓度与AOD的相关系数为0.717,基于TM影像反演的AOD可较好地反映当日地面污染物PM10的空间分布.     

2008年1月广州大气污染特征及能见度观测研究

利用颗粒物在线观测仪、污染气体在线观测仪、现时天气现象传感器以及自动气象站,于2008年1月对广州大气污染物质量浓度、能见度和气象因子进行了连续观测. 结果发现:ρ(PM_2.5)与ρ(NO₂)日变化趋势基本相似且均呈双峰现象,分别出现在09:00—10:00和19:00—21:00时段;ρ(SO₂)呈单峰现象,出现在08:00—13:00时段. ρ(PM_2.5),ρ(SO₂),ρ(NO₂),ρ(NO)和ρ(O₃)日均值分别为(82.8±66.0),(81.6±80.9),(106.5±67.2),(66.1±57.0)和(25.1±17.0) μg/m3,能见度日均值为(6.8±4.4) km. 能见度与ρ(PM_2.5)和相对湿度呈负相关关系,相关系数均为-0.47. 研究还表明,低边界层高度、小风天气、高水平的污染物质量浓度和相对湿度是导致广州低能见度天气的主要因素.      

基于PM2.5与PM10比值的吉林省空气污染分析

对吉林省重点城市2015年~2018年大气日均值PM2.5/PM10数据进行处理,从空气中细颗粒物的比例角度评价吉林省的空气污染情况。经过分析得出结论即吉林省2015年~2018年空气质量明显好转,特别是2018年。中度及以上污染天气污染程度下降显著。月份中10、11、12月份污染下降明显。城市中松原市污染较轻。     

Determination of sources of fine particles in different ambient atmospheres in South Korea using a chemical mass balance model

Abstract

To determine the sources of particulate matter less than 2.5?μm (PM_2.5 in different ambient atmospheres (urban, roadside, industrial, and rural sites), the chemical components of PM_2.5 such as ions (Cl^-, NO₃^-, SO₄^2-, NH₄⁺, Na⁺, K⁺, Ca²⁺, and Mg²⁺), carbonaceous species, and elements (Al, As, Ba, Cd, Cu, Fe, Mn, Ni, Pb, Se, V, and Zn) were measured. The average mass concentrations of PM_2.5 at the urban, roadside, industrial, and rural sites were 31.5?±?14.8, 31.6?±?22.3, 31.4?±?16.0, and 25.8?±?12.4?μg/m³, respectively. Except for secondary ammonium sulfate and ammonium nitrate, the model results showed that the traffic source (i.e., the sum of gasoline and diesel vehicle sources) was the most dominant source of PM_2.5 (17.1%) followed by biomass burning (13.8%) at the urban site. The major primary sources of PM_2.5 were consistent with the site characteristics (diesel vehicle source at the roadside site, coal-fired plants at the industrial site, and biomass burning at the rural site). Seasonal data from the urban site suggested that ammonium sulfate and ammonium nitrate were the most dominant sources of PM_2.5 during all seasons. Further, the contribution of road dust source to PM_2.5 increased during spring and fall seasons. We conclude that the determination of the major PM_2.5 sources is useful for establishing efficient control strategies for PM_2.5 in different regions and seasons.     

天津市夏季PM2.5中碳组分时空变化特征及来源解析

为研究天津市夏季PM_2.5中碳组分的时空变化特征及来源,于2019年7—8月设立2个点位分昼夜采集天津市PM_2.5样品,并测定了其中有机碳(OC)和元素碳(EC)的含量。结果表明,城区PM_2.5、OC和EC浓度日均值分别为(53.4±20.8)μg·m^-3、(8.72±2.56)μg·m^-3和(1.67±0.90)μg·m^-3,郊区PM_2.5、OC和EC浓度日均值分别为(54.2±24.5)μg·m^-3、(7.54±2.50)μg·m^-3和(1.82±1.06)μg·m^-3;白天PM_2.5、OC、EC的平均浓度分别为(47.3±16.1)μg·m^-3、(8.7±2.1)μg·m^-3和(1.5±0.6)μg·m^-3,夜间PM_2.5、OC、EC的平均浓度分别为(60.2±26.2)μg·m^-3、(7.5±2.9)μg·m^-3和(2.0±1.2)μg·m^-3。OC浓度表现为城区高于郊区,白天高于夜间;EC及PM_2.5浓度表现为郊区高于城区,夜间高于白天。OC/EC比值分析得,城区(6.04)高于郊区(5.08);白天(6.58)高于夜间(4.54)。城区OC与EC相关性弱于郊区,白天OC与EC相关性弱于夜间。采用EC示踪法与MRS模型对SOC含量进行估算,得到白天与夜间SOC浓度分别为(5.71±1.35)μg·m^-3和(3.81±1.20)μg·m^-3,白天SOC污染比夜间严重。丰度分析与主成分分析的结果表明,天津市夏季城郊区PM_2.5中碳组分均主要来源于燃煤和机动车尾气排放。     

公交车燃用生物柴油的颗粒物排放特性

采用美国TSI公司的EEPS颗粒数量及粒径分析仪,对国Ⅳ排放柴油公交车燃用纯国Ⅳ柴油BD0,纯餐饮废油制生物柴油BD100及国Ⅳ柴油和生物柴油掺混体积比分别为5%、10%、20%、50%的混合燃料(BD5、BD10、BD20、BD50)的颗粒物排放特性进行了试验研究.结果表明,颗粒物数量及质量排放随车速加速度的增加均呈逐渐增加趋势,而随生物柴油掺混比例的增加而降低;不同车速区间下,颗粒物数量排放的粒径分布均呈双峰分布;不同加速度区间下,颗粒物数量排放的粒径分布由减速时的双峰分布逐渐过渡到加速时的单峰分布;随生物柴油掺混比例的增加,聚集态颗粒物数量下降显著,且峰值向小粒径方向移动,核态颗粒物数量变化不大,颗粒物几何平均粒径Dg变小.     

上海嘉定区PM10污染状况分析

对嘉定两个站点PM10进行连续监测,研究结果表明：气象条件是浓度变化的主要因素,两地区11月、12月和1月浓度较高,与该季节污染物扩散条件差有关;3月、4月和5月浓度较高,与春节北方沙尘有关,而在扩散条件不佳的2月浓度不高与每年该月的雨水较多有关。     

室内点蚊香和香烟PM2．5浓度监测分析

为了比较点燃一圈蚊香和一包香烟所产生的PM2．5的浓度大小,选择两间面积约为16平米且可密闭的房间作为试验场地,按照《HJ／T194－2005环境空气质量手工监测技术规范》连续12小时采样分析,结果发现点一圈蚊香的房间里PM2．5的浓度约是点一包香烟的房间PM2．5的浓度的2倍。     

杭州市扬尘污染控制对策探讨

扬尘在空气污染中占据了不可忽视的分量。根据环保部门的监测和分析,扬尘污染是PM2.5最主要的来源之一,而扬尘主要来源于道路扬尘和施工扬尘。可吸入颗粒物是杭州市环境空气的首要污染物,而扬尘则是可吸入颗粒物的主要来源。在分析杭州市扬尘污染现状的基础上,针对杭州市现有扬尘控制措施,提出杭州市在扬尘控制方面存在的主要问题。从施工扬尘控制、施工工地监控和监测、道路保洁、控制堆场扬尘以及全民监管等方面提出了杭州市扬尘控制对策。     

“十一五”期间抚顺市环境空气质量现状及污染原因分析

根据抚顺市"十一五"期间环境空气质量监测资料,系统地分析了"十一五"期间抚顺市的环境空气质量状况及污染原因。结果表明,"十一五"期间抚顺市的环境空气质量总体上有所改善,环境空气中的二氧化硫、二氧化氮各年均达标,可吸入颗粒物从2008年开始连续三年达标。采暖期的空气污染明显重于非采暖期,工业区的污染重于其它区。抚顺市的环境空气污染主要受城市布局和产业结构、气象条件及汽车尾气的影响。