基于PM2.5与PM10比值的吉林省空气污染分析

对吉林省重点城市2015年~2018年大气日均值PM2.5/PM10数据进行处理,从空气中细颗粒物的比例角度评价吉林省的空气污染情况。经过分析得出结论即吉林省2015年~2018年空气质量明显好转,特别是2018年。中度及以上污染天气污染程度下降显著。月份中10、11、12月份污染下降明显。城市中松原市污染较轻。     

关于O3和PM2.5协同控制的一些思考

细颗粒物(PM_2.5)和臭氧(O₃)是影响我国环境空气质量持续改善的两个关键污染物,具有一定的同根同源性,具备协同控制的基础条件。通过对现阶段我国实施O₃和PM_2.5协同控制的政策管理、科学机理、技术措施和能力建设等方面的系统分析,建议从国家层面科学划定O₃联防联控区域,优化区域联防联控机制;摸清O₃关键前体物VOCs和NOx的排放基数,建立VOCs分物种清单;量化协同方案,有序开展污染物、区域、行业多角度协同控制;开展O₃和PM_2.5协同机理研究,强化科学研究的支撑作用;开展VOCs综合治理,提高监管执法能力建设。以期实现O₃和PM_2.5短期削峰,长期达标。     

Determination of sources of fine particles in different ambient atmospheres in South Korea using a chemical mass balance model

Abstract

To determine the sources of particulate matter less than 2.5?μm (PM_2.5 in different ambient atmospheres (urban, roadside, industrial, and rural sites), the chemical components of PM_2.5 such as ions (Cl^-, NO₃^-, SO₄^2-, NH₄⁺, Na⁺, K⁺, Ca²⁺, and Mg²⁺), carbonaceous species, and elements (Al, As, Ba, Cd, Cu, Fe, Mn, Ni, Pb, Se, V, and Zn) were measured. The average mass concentrations of PM_2.5 at the urban, roadside, industrial, and rural sites were 31.5?±?14.8, 31.6?±?22.3, 31.4?±?16.0, and 25.8?±?12.4?μg/m³, respectively. Except for secondary ammonium sulfate and ammonium nitrate, the model results showed that the traffic source (i.e., the sum of gasoline and diesel vehicle sources) was the most dominant source of PM_2.5 (17.1%) followed by biomass burning (13.8%) at the urban site. The major primary sources of PM_2.5 were consistent with the site characteristics (diesel vehicle source at the roadside site, coal-fired plants at the industrial site, and biomass burning at the rural site). Seasonal data from the urban site suggested that ammonium sulfate and ammonium nitrate were the most dominant sources of PM_2.5 during all seasons. Further, the contribution of road dust source to PM_2.5 increased during spring and fall seasons. We conclude that the determination of the major PM_2.5 sources is useful for establishing efficient control strategies for PM_2.5 in different regions and seasons.     

天津市夏季PM2.5中碳组分时空变化特征及来源解析

为研究天津市夏季PM_2.5中碳组分的时空变化特征及来源,于2019年7—8月设立2个点位分昼夜采集天津市PM_2.5样品,并测定了其中有机碳(OC)和元素碳(EC)的含量。结果表明,城区PM_2.5、OC和EC浓度日均值分别为(53.4±20.8)μg·m^-3、(8.72±2.56)μg·m^-3和(1.67±0.90)μg·m^-3,郊区PM_2.5、OC和EC浓度日均值分别为(54.2±24.5)μg·m^-3、(7.54±2.50)μg·m^-3和(1.82±1.06)μg·m^-3;白天PM_2.5、OC、EC的平均浓度分别为(47.3±16.1)μg·m^-3、(8.7±2.1)μg·m^-3和(1.5±0.6)μg·m^-3,夜间PM_2.5、OC、EC的平均浓度分别为(60.2±26.2)μg·m^-3、(7.5±2.9)μg·m^-3和(2.0±1.2)μg·m^-3。OC浓度表现为城区高于郊区,白天高于夜间;EC及PM_2.5浓度表现为郊区高于城区,夜间高于白天。OC/EC比值分析得,城区(6.04)高于郊区(5.08);白天(6.58)高于夜间(4.54)。城区OC与EC相关性弱于郊区,白天OC与EC相关性弱于夜间。采用EC示踪法与MRS模型对SOC含量进行估算,得到白天与夜间SOC浓度分别为(5.71±1.35)μg·m^-3和(3.81±1.20)μg·m^-3,白天SOC污染比夜间严重。丰度分析与主成分分析的结果表明,天津市夏季城郊区PM_2.5中碳组分均主要来源于燃煤和机动车尾气排放。     

Personality and economic choices

There is substantial variation in individual preferences for public goods, yet much of that variation remains poorly understood. However, simple measures of personality can help to explain economic values and choices in a systematic way. In this paper, we examine the effects of personality on individual economic choices over public environmental goods. Based on three datasets from three separate stated preference studies, we use a hybrid choice econometric framework to examine the effects of personality on preferences for the status quo, changes in environmental quality, and costs of investing in environmental improvements. We find effects that are consistent across all datasets. Personality, a stable feature of an individual's character that is simple to measure, enriches explanations of why the demand for environmental goods varies across people, provides an indication of how different people are likely to react to the introduction of environmental policies, and explains substantial differences in Willingness to Pay.     

广州市空气可吸入性颗粒物化学元素组成特征

用安德森双道采样器、Ｔｅｆｌｏｎ膜采集细颗粒物(ＰＭ２．５,Φ＜２．５μｍ)和粗颗粒物(ＰＭ２．５～１０,２．５≤Φ≤１０μｍ),按时间分布均匀原则选取２０个样品,用Ｘ－射线荧光光谱法测定其中的元素含量。分析了细、粗颗粒物中与人类活动污染有关的元素和典型的地壳元素的体积分数、与人类活动污染有关的元素的质量分数和富集系数。结果表明,广州市市区颗粒物元素污染相当严重,并以细颗粒物中更明显;与人类活动污染有关的元素更易在细颗粒物中富集,并在远离市中心区更明显;市中心区和远离市中心区的粗、细颗粒物污染最严重的元素均是Ｓ,Ｃｌ,Ｚｎ和Ｐｂ,显示了广州市的大气污染具有煤烟型硫氧化物污染的特点,同时又具有汽车尾气排放污染的特点      

混煤燃烧过程中温度对颗粒物生成特性影响的研究

利用沉降炉研究了混煤燃烧过程中温度对飞灰颗粒尤其是PM10及PM2.5生成特性的影响.试验煤种为不同灰熔点的平朔煤、大优煤及其混煤,燃烧温度分别为1100℃、1200℃、1300℃.采用Malvern MS2000粒度分析仪对收集的飞灰颗粒尺寸分布进行测定.试验结果表明,高灰熔点煤中掺入低灰熔点的煤能增大飞灰颗粒的粒径,减少PM10及PM2.5的排放;对同一煤样,随着温度的升高,飞灰颗粒中PM10及PM2.5所占比例相应减小.     

西安南郊采暖期大气颗粒物PM_（2.5）的污染特征分析

为研究西安市南郊地区采暖期大气颗粒物PM2.5的污染浓度及水溶性成分,使用颗粒物采样器于2009年1月6日-2009年2月15日进行PM2.5采样。将24 h分为8个阶段,每天3 h定时采样。结果表明,西安市南郊地区采暖期PM2.5明显污染,24 h中PM2.5污染状况最严重的时段为21：00-23：59;PM2.5中NH4^＋、NO3^-和SO42^-是其最主要的水溶性组分,在PM2.5中的平均质量混合比分别为10.225%、13.698%和15.650%,三者在PM2.5中质量混合比最高的时段分别为06：00-08：59、03：00-05：59和18：00-20：59。     

小型燃油锅炉大气污染物的排放管理控制

燃料燃烧过程是大气污染物的重要来源之一,对人体健康,空气质量和气候变化具有非常重要的影响;管理控制是控制污染物排放的重要手段.以85台小型燃油锅炉(≤10.5 MW)燃料特性分析数据和污染物排放实测数据为基础,通过统计分析方法,分析了中国在用燃油品质以及大气污染物的排放现状,讨论了小型燃油锅炉大气污染物排放管理控制的潜力与可行性.结果表明,对燃油品质的管理控制是有效控制燃烧过程大气污染物排放的重要措施,分别有95%和98%燃油的灰分和含硫量符合国家相关规定;所有测试锅炉PM排放浓度远低于<锅炉大气污染物排放标准>(GB/T 13271-2001)规定的最高允许排放限值,有90%以上的锅炉达到GB/T 13271～2001中SO2最高允许排放限值,有84%的锅炉达到GB/T 13271-2001中NOx最高允许排放限值;与其他国家相比,中国对小型燃油锅炉常规大气污染物排放的管理控制处于中等水平,应当适时开展对有害空气污染物的管理控制.     

光催化电化学联合降解水中苯酚的研究

采用电化学、光催化联合工艺降解水中苯酚,在对其降解机理、反应动力学进行分析的基础上,考察了电解质浓度、电流密度及溶液pH等控制因素对降解速率的影响。实验结果表明：电化学和光催化同时作用时,产生了协同作用;以氯化钠为电解质可增强协同作用;光电联合工艺降解苯酚符合准一级反应动力学;弱酸性环境有利于降解反应的进行。在电流密度...