河南夏邑县长寿现象与土壤环境的关系

基于野外采样和室内分析,探讨了夏邑县土壤化学元素和长寿人口分布特征以及夏邑县不同乡镇间土壤元素的差异及其与长寿人口分布的相关性.结果表明,夏邑县长寿人口呈东北-西南方向带状分布,东北部95岁以上长寿人口平均为187位/百万人,西北部仅为83位/百万人;夏邑县土壤中Cd、Cr、Cu、Ni、Pb、Zn等重金属含量分别为(0...     

包头市大气氟化物总量控制排放许可证研究

总结了包头市实施大气排污许可证制度试点中,关于氟化物总量控制许可值的确定方法,主要包括源强的确定、大气扩散模式筛选与验证、总量控制区划定与执行标准、控制点选择、污染源贡献率和削减量计算、许可值的优化分配。      

实施排污许可证制度的经济手段──环境补偿在太原市的实行

具备了实行环境补偿的法律依据和技术支持体系之后,在搞了三个大气环境补偿试点实践的基础上,结合太原市实施排放大气污染物许可证制度试点工作的需要,又进行了一段时间和一定范围的大气环境补偿试点工作,证明了大气环境补偿是实施大气排污许可证制度的一项有效的经济手段。      

趋势面方法在大气污染物观测与分析中的应用

提出了大气污染物观测是与分析中的一种新的方法——趋势面方法。这种用多项式函数模拟的趋势面可以找出城市大气降尘的总的趋势变化,还可以找出受局部因素影响具有局部特点的变化。      

被动式DTA监测器的研制

被动式联苯－联苯醚的监测器以酸及硝化混合液处理过的玻璃棉为吸收介质,被动式吸收气体ＤＴＡ;并通过乙醚－丙酮比色,测定监测器所采集到的ＤＴＱ量,根据累积浓度与对应的采样量,建立它们之间的关系。所研究的监测器能准确测定１．５－２１ｍｇ．ｈ／ｍ＾３的ＤＴＡ,重复性好,变异系数小于１２％;且操作简单,具有良好的采样效率,变异系数小于５．５％,平均采样速度为１４１．１７ｍｌ／ｍｉｎ。     

抚顺市大气污染物对降水pH值的影响及预测分析

降水 pH值在一定程度上反映了降水和大气的污染状况。研究抚顺市大气污染物对降水 pH值的影响并预测了未来几年降水 pH值的变化趋势。结果表明 :抚顺市的降水酸度是由大气中的SO2 等酸性气体和碱性尘埃共同作用的结果 ,降水 pH值向酸性降水发展。     

抚西河流域水环境容量测算

就目前抚西河流域水系特征、水文特征、排入源现状 ,以该流域应达到的水质目标和恢复其应有的自然功能为依据 ,选用一维模型对抚西河流域纳污能力进行测算     

南京市机动车排气污染控制和管理对策

简述了南京市机动车排气污染控制和管理对策。对新机动车排气控制实施了新车上牌的环保注册登记目录制,鼓励生产厂家采用先进的排放控制技术,达到国家制定的排放控制目标和排放标准;对在用机动车排气控制实施检测／维护(I／M)制度,对尾气排放不达标车辆进行正常的维修和保养,保证其发动机处于正常技术状况;对高排放污染机动车辆,安装尾气净化装置,以改善机动车排放水平。定期检测中各类型车辆维护前后排气污染物削减结果表明,85％的高排放污染车辆能达标,且CO的削减率最高,达50％左右;定期检测中各类型车辆安装机内净化器前后排气污染物削减结果表明,二次补气机内净化器对CO的净化率为22．5％～30．0％,对HC的净化率为9．7％～30．0％;高能电子点火机内净化器对CO的净化率为5．4％～22．2％,对HC的净化率为17．2％～30．8％。不定期检测中,一些高排放污染车辆安装三元催化反应器后,其净化率可达80％～90％。     

A new prediction method of industrial atmospheric pollutant emission intensity based on pollutant emission standard quantification

● Established a quantification method of pollutant emission standard. ● Predicted the SO₂ emission intensity of single coking enterprises in China. ● Evaluated the influence of pollutant discharge standard on prediction accuracy. ● Analyzed the SO₂ emissions of Chinese provincial and municipal coking enterprises. Industrial emissions are the main source of atmospheric pollutants in China. Accurate and reasonable prediction of the emission of atmospheric pollutants from single enterprise can determine the exact source of atmospheric pollutants and control atmospheric pollution precisely. Based on China’s coking enterprises in 2020, we proposed a quantitative method for pollutant emission standards and introduced the quantification results of pollutant emission standards (QRPES) into the construction of support vector regression (SVR) and random forest regression (RFR) prediction methods for SO₂ emission of coking enterprises in China. The results show that, affected by the types of coke ovens and regions, China’s current coking enterprises have implemented a total of 21 emission standards, with marked differences. After adding QRPES, it was found that the root mean squared error (RMSE) of SVR and RFR decreased from 0.055 kt/a and 0.059 kt/a to 0.045 kt/a and 0.039 kt/a, and theR² increased from 0.890 and 0.881 to 0.926 and 0.945, respectively. This shows that the QRPES can greatly improve the prediction accuracy, and the SO₂ emissions of each enterprise are highly correlated with the strictness of standards. The predicted result shows that 45% of SO₂ emissions from Chinese coking enterprises are concentrated in Shanxi, Shaanxi and Hebei provinces in central China. The method created in this paper fills in the blank of forecasting method of air pollutant emission intensity of single enterprise and is of great help to the accurate control of air pollutants.     

模式搜索算法在毒气泄漏中的源强反算

基于泄漏源下风向的浓度监测数据并结合大气扩散模式建立反算模型,以确定泄漏源的位置和强度。以扩散模式仿真的浓度数据与监测数据的匹配度作为目标函数,将反演问题转化为优化问题,利用模式搜索算法迭代优化。以高斯模型为例验证了算法的可行性,结果表明利用探测器提供的测量浓度值,模式搜索算法能够在较短时间内搜索到最优解,在计算复杂性或时间上较梯度型算法和智能优化算法有一定优势。该算法能够及时而准确地反算出泄漏源强度和位置,为事故的应急响应与救援提供依据。