引入通风力修正社会力模型的公路隧道人员疏散仿真研究*

为研究通风对隧道内人员疏散的影响,引入通风作用力修正社会力模型,利用VS2010+Qt平台实现通风作用下隧道人员疏散速度模拟。结果表明:隧道人员疏散速度与通风风速、个体质量密切相关;通风风速增加,人员疏散速度降低且降幅逐渐增大;受个体表面积表达公式影响,个体质量对疏散速度影响以30 kg为界,当个体质量为20~30 kg时,疏散速度随个体质量增加而下降,且降幅逐渐增大;当个体质量为30~90 kg时,疏散速度随个体质量增加而上升,且上升幅度逐渐减小。研究结果为隧道通风及人员疏散方案制定提供参考依据。     

高速公路建设对植被的影响及绿化补偿效应分析--以信(阳)-泌(阳)高速公路为例

在生态环境现状分析基础上,研究建设项目对评价区植被及生产力的影响.结果表明,拟建的信阳至南阳高速公路工程永久占用基本农田449.4hm2,永久占地造成的农作物产量损失约704045kg/a;工程建设将使评价区植被覆盖率减少0.10%～1.35%;公路绿化可以在一定程度补偿植被损失,10%～37%的植被损失可以得到补偿;工程建设将造成评价区生物量损失约68.5672T·km-2·a-1,绿化补偿约12.1659T·km-2·a-1.补偿率约为14.8%～22.3%.针对存在的问题提出了植被恢复和补偿建议.     

公路隧道安全等级研究

我国目前的公路隧道既没有安全等级划分,也没有安全设施设计标准,设计者只能根据经验和认识程度进行设计,运营安全隐患较多.提出了影响公路隧道安全等级的5个因素和4种关系.认为公路隧道安全等级的划分必须同时考虑隧道长度和交通量,隧道长度是一个基础分界指标,交通量是一个可变的动态指标.根据目前我国公路隧道建设的实际状况和技术水平,选取隧道的特征长度分别为0.5 km、1.0 km、3.0 km、5.0 km、10.0 km,隧道的断面交通量按照高速公路的最低要求取为10 000辆/d,将公路隧道安全等级从高到低划分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、V五个等级,并提出了进行公路隧道安全设施标准研究的基本思路和方法.     

高速公路环境影响评价样方调查研究——以昆明绕城高速公路为例

高速公路建设对生态环境和水土保持的影响较大.作为环境影响评价的一个重要手段,样方调查可以对这两种影响的程度进行定量或半定量的分析.生态环境样方调查主要是测算生态系统参数,掌握生态特征;水土保持样方调查主要是确定土壤侵蚀强度,预测水土流失.以昆明绕城高速公路为例,具体说明两种调查方法的应用,总结讨论两种调查方法的特点.     

厦门某国道旁土壤重金属赋存形态及生物有效性

采用改进的BCR提取法结合ICP-MS测定厦门某国道旁土壤中重金属Fe、Mn、Cr、Cu、Ni、Pb、Zn、V、Sr的赋存形态,分析其形态与土壤性质之间的相关性,运用风险评价编码(RAC)法和次生相与原生相分布比值(RSP)法评估重金属生物有效性。结果表明:表层土壤重金属含量随路基距离的增加先降低后增高,在距路基0～1 m处含量最高,说明国道旁重金属受交通运输影响较大;垂直剖面土壤中Cu、Zn、Mn、Pb、Sr含量随土壤深度的增加而降低,其含量峰值主要出现在表层0～10 cm处。表层土壤中Pb、Cu、Zn、Mn、Sr的可提取态比例随距路基距离增加先降低后升高; Ni、Zn、Cu、Sr、Mn和V可提取态比例随垂直剖面深度增加而降低。元素各形态含量随元素总量的增加而增加,各形态间存在一定的相关性,重金属化学形态受土壤性质的影响。表层土壤中大部分重金属RAC值呈两端高中间低的趋势。其中Zn、Sr和Mn在距路基0～1m处风险较高,以交通活动来源为主;其余重金属在低风险范围内,但Cu受到交通活动、水泥厂的显著影响; Fe、V和Pb以自然来源为主。垂直剖面土壤重金属的RAC值呈整体下降趋势,Cu、Sr、Ni和Zn的高风险主要发生在表层,受到交通源的影响,其它重金属的风险低且以自然源为主。     

交通来源颗粒物排放因子的研究

用谭裕沟隧道TSP,PM₁₀和PM_2.5的质量浓度和主要成分的分析结果,得到一定机动车流量和速度下交通来源不同粒径颗粒物质量浓度和主要成分的平均排放因子,可以基本代表北京市机动车行驶的综合排放因子,具有应用价值.还估算了北京市交通来源不同粒径颗粒物及其主要化学成分的排放量.      

高速公路交通噪声污染调查及防治对策研究

通过对现有高速公路交通噪声现状监测和声屏障降噪效果的调查，提出了高速公路交通噪声衰减规律、污染特性及防治对策?     

荒漠区公路建设引起环境退化及对策——以新疆为例

公路是促进社会经济发展的重要基础设施,在公路建设促进荒漠环境改善的同时,由于荒漠区生态环境脆弱,公路建设较湿润区易引起环境退化,且生态恢复十分困难。新疆地域辽阔,自然条件复杂,生态系统结构简单且稳定性差,属中国乃至世界上典型的生态环境脆弱区,是中国荒漠面积最大的省区,荒漠环境复杂和类型齐全。荒漠区公路建设的自然环境具有区域生态脆弱,水源短缺,路域土质复杂,环境保护问题多,道路病害较多等特点。公路建设引起的环境退化主要表现在:致使区域植被覆盖度降低,为灾害发生提供有利地貌条件,引起水、土理化性质变差,对路域大气环境造成污染,荒漠区野生动物生存环境变差等6方面。针对荒漠区自然环境特点与公路建设引起的环境退化及成因,提出在公路规划设计、施工、营运3阶段防治公路路域环境退化的17条措施,以保护荒漠区路域环境和保障交通畅通及区域可持续发展。     

层次分析法在自然保护区公路路线方案选择中的应用

针对自然保护区公路路线方案选择中存在的盲目性、片面性和主观性问题,本文以环长白山旅游公路建设项目环境影响评价方案为例,提出运用层次分析法进行路线方案比选。结果表明,在公路环境影响评价的路线方案选择过程中,层次分析法是一种较好的定量分析方法。     

Characterization and prediction of highway runoff constituent event mean concentration

Highway stormwater runoff quality data were collected from throughout California during 2000-2003. Samples were analyzed for conventional pollutants (pH, conductivity, hardness, and temperature); aggregates (TSS, TDS, TOC, DOC); total and dissolved metals (As, Cd, Cr, Cu, Ni, Pb, and Zn); and nutrients (NO(3)-N, TKN, total P, and ortho-P). Storm event and site characteristics for each sampling site were recorded. A statistical summary for chemical characteristics of highway runoff is provided based on statewide urban and non-urban highways. Constituent event mean concentrations (EMCs) were generally higher in urban highways than in non-urban highways. The chemical characteristics of highway runoff in California were compared with national highway runoff chemical characterization data. The results obtained in California were generally similar to those found in other states. The median EMC for Pb measured in studies conducted in previous decades was much higher than the current median Pb EMC in California. The lower Pb EMC in California compared to previous highway runoff monitoring is believed to be due to the elimination of leaded gasoline. An attempt was also made to identify surrogate constituents within a general family of water quality categories using Spearman correlations and selected pairs with Spearman coefficients greater than 0.8. The strongest correlations were observed among parameters associated with dissolved minerals (EC, TDS, and chloride); organic carbon (TOC and DOC); petroleum hydrocarbons (TPH and O & G); and particulate matter (TSS and turbidity). Within the metals category, total iron concentration was highly correlated with most total metal concentrations. The correlations between total and dissolved concentrations were all less than 0.8, even between total and dissolved concentrations of the same metals. Multiple linear regression (MLR) analyses were performed to evaluate the impact of various site and storm event variables on highway runoff constituent EMCs. Parameters found to have significant impacts on highway runoff constituent EMCs include: total event rainfall (TER); cumulative seasonal rainfall (CSR); antecedent dry period (ADP); contributing drainage area (DA); and annual average daily traffic (AADT). Surrounding land use and geographic regions were also determined to have a significant impact on runoff quality. The MLR model was also used to predict constituent EMCs. Model performance determined by comparing predicted and measured values showed good agreement for most constituents.