组织管理失误对操作人员行为安全影响分析

为使操作人员行为更安全,对组织管理失误进行分析,归纳为管理控制失误、组 织规程失误、组织安全管理失误、安全监督失误、教育培训不足5个方面,运用结构方 程模型（SEM）分析对操作人员行为安全的影响,使用AMOS软件对模型求解。运用直觉 三角模糊数对模型中指标进行评价并采用TOPSIS法对不安全行为进行排序。研究表明: 管理控制和组织规程对建立安全监督体系有正向作用;管理控制和组织规程对组织安全 管理实施有正向作用;管理控制和组织规程对有教育培训正向作用;建立安全监督体系 、组织安全管理实施和教育培训对操作人员安全行为有正向作用。进行风险排序有利于 企业对关键工种提出改进措施,提高企业效益。     

偏最小二乘(PLS)回归方法在中国东部植被变化归因研究中的应用

植被变化往往受到不同气候变量的综合作用,人类活动影响又使得植被对气候响应变得更为复杂,如何准确判别各种影响因素的相对重要性是植被变化归因研究中的一个关键点.研究基于偏最小二乘(PLS)回归方法,使用1982-2006 年的归一化植被指数(NDVI)数据,分析了降水、气温、日照、相对湿度和风等气候变量对中国东部植被变化的相对影响,并选取了NDVI变化较为典型的区域,量化了农业活动对该地区植被变化的相对贡献.PLS回归方法兼具了主成分分析和多元回归的优点,克服了众多自变量之间存在强烈交互相关导致的多元共线性问题.研究结果表明:① 1982-2006 年间,中国东部逐月NDVI的年际变化呈现出明显的南北差异.在12、1-5 月,NDVI以显著上升为主,上升区域主要位于淮河以北.在6-10月,NDVI以显著下降为主,下降区域主要为淮河以南的部分区域,特别是6 月江苏一带NDVI的大范围下降尤为明显.不过与NDVI发生显著变化的区域相比,更多区域的NDVI在各月并没有出现显著变化.② 在NDVI显著上升的站点,对NDVI变化最具解释意义的气候变量为气温,特别是冬末春初(2-3 月)的升温对黄淮海区域NDVI的显著上升具有主导控制作用.而对于NDVI 显著下降的站点,多数都不能从气候角度解释这些区域的NDVI 变化.③ 江苏省NDVI在6 月出现的大范围显著下降,与农业种植结构的调整,主要是棉花种植面积的减少以及油菜面积的增加具有显著关系.     

道路交通事故的影响因素研究——基于结构方程模型的实证研究

使用Amos建立了31个省市道路交通事故的结构方程,SEM道路交通结构模型选用了潜变量交通事故、人口素质、经济因子和车辆道路,每个潜变量包含三至五个指标观察变量,所有数据均通过信度检验。SEM道路交通结构模型采用bootstrap Stine p估计加以修正卡方值,通过了适配性检验和显著性检验,并拟合好全部路径系数、潜变量因子得分权重等,以此可计算得31个省市道路交通事故得分和排名,实证结果与31个省市道路交通事故实际情况相符,最后根据分析得出了影响道路交通事故的因素,并有针对性地提出了相关政策建议。     

湿润剂溶液在硫化矿矿尘中的反向湿润行为研究

采用毛细管反向渗透湿润实验方法,研究了两种阴离子型湿润剂对两种硫化矿矿尘的反渗长度与反渗时间的关系.在实验中,环境和溶液的温度不高(20℃左右),所选的两种湿润剂对硫化矿矿尘都具有一定的改善湿润效果作用,试剂A比试剂B稍好.在反渗长度1 cm内,其反渗长度与反渗时间接近线性关系;反渗长度增大,其反渗长度与反渗时间近乎成抛物线的关系.研究结果显示,用毛细管反渗湿润法研究湿润剂对硫化矿矿尘的湿润行为时,反渗时间与反渗长度的关系基本可用Washburn方程描述;但除了方程中所含的参数外,还存在着诸多的影响因素,如几何条件、矿尘的物理化学性质、湿润剂的种类和浓度梯度等.     

居民电子废物回收行为影响因素的实证研究

基于对350名城市居民的问卷调查结果,运用验证性因子分析方法对居民的电子废物回收行为、行为意向及其影响因素进行了实证研究.结果表明,基于计划行为理论所建立的结构方程模型可以较为有效地诠释有关研究假设,环境知识、舆论宣传和垃圾分类等情境因素对电子废物回收行为具有调节作用.知觉行为控制对于行为意向转化为行为具有非常重要地促进作用,而便利状况则是影响知觉行为控制的重要因素.     

Ecological state equation

The direct equivalence between ecology and thermodynamics has not been attained despite accepted thermodynamic features of the ecosystem. This article explores the homeomorphism between ecology and statistical mechanics by analysis of ruderal vegetation. In conventional thermostatistical algorithm, the pro-kinetic effect of temperature on molecules was replaced by the anti-kinetic effect of species diversity on biological individuals. The existence of an ecological equivalent of the thermodynamic Boltzmann constant was empirically verified. From the relationship of this constant with biocenological variables, we derived a probable ecological equation of state under stationary and quasi-stationary conditions. This equation of state is homeomorphic with regard to the ideal gas state equation, and it is useful to infer the value of some biocenological parameters whose direct measurement is difficult, as biomass, energy and dispersal. According to these results, ecosystem assessment from conventional thermostatistics is plausible and empirically verifiable. This approach offers useful analytical tools for the conservation and restoration of ecosystems.     

Inferring extinction of mammals from sighting records, threats, and biological traits

For species with five or more sightings, quantitative techniques exist to test whether a species is extinct on the basis of distribution of sightings. However, 70% of purportedly extinct mammals are known from fewer than five sightings, and such models do not include some important indicators of the likelihood of extinction such as threats, biological traits, search effort, and demography. Previously, we developed a quantitative method that we based on species' traits in which we used Cox proportional hazards regression to calculate the probability of rediscovery of species regarded as extinct. Here, we used two versions of the Cox regression model to determine the probability of extinction in purportedly extinct mammals and compared the results of these two models with those of stationary Poisson, nonparametric, and Weibull sighting-distribution models. For mammals with five or more sightings, the stationary Poisson model categorized all but two critically endangered (flagged as possibly extinct) species in our data set as extinct, and results with this model were consistent with current categories of the International Union for the Conservation of Nature. The scores of probability of rediscovery for individual species in one version of our Cox regression model were correlated with scores assigned by the stationary Poisson model. Thus, we used this Cox regression model to determine the probability of extinction of mammals with sparse records. On the basis of the Cox regression model, the most likely mammals to be rediscovered were the Montane monkey-faced bat (Pteralopex pulchra), Armenian myotis (Myotis hajastanicus), Alcorn's pocket gopher (Pappogeomys alcorni), and Wimmer's shrew (Crocidura wimmeri). The Cox model categorized two species that have recently disappeared as extinct: the baiji (Lipotes vexillifer) and the Christmas Island pipistrelle (Pipistrellus murrayi). Our new method can be used to test whether species with few records or recent last-sighting dates are likely to be extinct.     

基于结构方程模型的安全管理体系评估与实证分析

为科学评价不同行业安全管理体系的适用性,基于大量文献的统计分析,提出了评估安全管理体系的2个层级指标,并通过构建结构方程模型（SEM）来分析各评价指标的关系,根据模型变量间的效应系数计算出各级指标的权重系数。利用第三方机构评估某房地产企业安全管理体系的原始数据,对比分析使用本文建立的评价指标得到的评估结果,结合理论分析,验证了该评价指标的有效性和适用性,可以合理评估不同行业安全管理体系的水平。     

矿工安全注意力影响因素的SEM研究

为探索矿工安全注意力的影响因素作用路径,寻求合理的干预对策,在文献研究和实地调研基础上,提取矿工安全注意力的衡量指标和影响因素,借助结构方程模型技术验证研究假设,构建修正后的矿工安全注意力影响因素作用路径概念模型图。研究表明:矿工安全注意力的影响因素,即矿工安全意识、矿工工作疲劳、安全信息刺激以及安全监管对矿工安全注意力的衡量指标,即注意专注度、注意广度以及注意转移度都存在路径关系,而且矿工安全注意力的衡量指标之间也存在路径关系。以期通过有效干预影响因素提高矿工安全注意力,降低人因失误导致煤矿安全事故发生的概率。     

民用机场消防指挥员决策能力分析

为研究民用机场消防指挥员决策能力,根据专家意见及相关规章、文件的规定,筛选出文化素质、身体素质、心理素质等18项影响机场消防指挥员决策能力的要素,并采用问卷调查的方式进行调研。运用SPSS 21.0对问卷进行信度分析、效度分析及因子分析,确定民用机场消防指挥员决策能力指标体系。根据该指标体系构建民用机场消防指挥员决策能力结构方程模型,运用Amos 17.0计算各变量的路径系数,进而得到各指标的权重,避免了人为打分方法确定权重的主观性。研究结果为分析民用机场消防指挥员决策能力提供更加准确、合理、可信的评价方法。