基于结构方程模型的煤矿企业应急救援能力评价研究

根据事前、事中和事后三个环节的预防、监测、控制和恢复等能力的研究,分析了煤矿企业应急救援能力评价指标间的作用关系。根据煤矿企业应急救援能力评价指标的选取过程,提出了评价指标之间关系的理论假设;通过实证分析,运用结构方程模型验证了提出的理论假设,实证结果表明每个评价指标对煤矿企业应急救援能力具有不同的影响方式和不同的影响程度。据此,给出了提升煤矿企业应急救援能力的建议。     

水电工程高危作业风险影响因素的SEM模型

为探索水电工程高危作业的事故致因机理,耦联分析水电工程施工风险管理过程,从"施工企业影响"、"施工安全管理"、"施工人员行为"、"现场作业相关因素"等方面归纳总结水电工程施工事故风险要素及构成体系;在此基础上,通过问卷调查收集基础数据并定义研究变量属性,抽象风险与影响因素关系的概念模型,建立与检验高危作业风险的SEM模型;然后,以修正指数MI为判据,修正和优化SEM模型。研究结果表明:安全管理制度、教育培训、职业健康环境、个人决策能力对水电高危作业风险具有显著影响,是风险监管的重点,同时也启示风险管理者应深入贯彻"以人为本"的理念,加强"顶层制度设计"。     

黄土丘陵沟壑区大空间尺度林草植被减沙方程的尺度适应性

黄土丘陵沟壑区大空间尺度植被减沙方程是分析黄土高原植被变化产沙效应的有效工具,其在不同空间尺度的适应性对于黄河水沙情势变化研究十分重要。运用数值试验方法,研究黄土丘陵沟壑区大空间尺度林草植被减沙方程在小流域、子流域和栅格等3种空间尺度的适应性。结果显示,黄土丘陵沟壑区大空间尺度林草植被减沙方程在各空间尺度的总体估算偏差（D）由小到大排序为小流域（D=52.26%）<子流域（D=60.07%）<栅格（D=92.17%）,纳什效率系数（NSE）由大到小排序为小流域（0.21）>子流域（-0.31）>栅格（-0.80）。可见,黄土丘陵沟壑区大空间尺度植被减沙方程在约500 km²以上的流域单元较为适用,在500 km²以下的子流域和栅格单元不适用。该研究成果可为黄土丘陵沟壑区大空间尺度林草植被减沙方程的推广应用提供参考。     

基于CVM的城市大气细颗粒物健康风险的经济评估

运用权变评价法(CVM)调查北京居民对降低PM2.5健康风险的支付意愿,结果表明居民为PM2.5年平均浓度降低30%、45%和60%的平均支付意愿分别71.60元/月、85.66元/月和94.31元/月.基于结构方程模型,以风险特征、风险情绪、风险沟通3个维度衡量风险认知,构建风险认知与支付意愿相关模型,分析表明风险认知对支付意愿的影响系数为0.37;风险认知3个维度中风险情绪反映度最高,负荷量为0.95,且风险情绪中“现实满意度”影响最显著,负荷量为0.71;风险特征中PM2.5健康风险发生可能性、后果严重性影响程度最高,负荷量均为0.85;个人特征能直接或通过风险认知间接影响支付意愿,总影响系数为0.47,且个人特征中受教育程度与收入表现出强共变性,共变系数为0.67.     

基于两种耦合方法的模拟-优化模型在地下水污染源识别中的对比

采用一种基于模拟-优化模型的方法对地下水污染源进行识别研究.模拟-优化模型分别采用响应矩阵法和状态转移方程法进行耦合,并利用遗传算法求解,经过多次迭代,使得模拟结果与观测数据的误差达到最小.最后,通过一个假想例子评估模拟-优化模型的性能,同时比较应用不同耦合方法的计算结果.研究表明:应用响应矩阵法耦合模拟-优化模型所得结果的绝对误差范围为0.1~1.6g/L,应用状态转移方程法时,绝对误差范围为0~5.2g/L,因此,采用遗传算法求解模拟-优化模型能够有效且准确地得到地下水污染源的释放量,可以应用于地下水污染源识别问题,并且采用响应矩阵法耦合模拟-优化模型优于状态转移方程法.     

安全注意力对矿工不安全行为影响的代际差异研究

为探究安全注意力对新、老两代矿工的安全行为影响的差异,基于代际划分的视角和安全注意力的分类,结合多群组结构方程模型,构建不同类型安全注意力对矿工不安全行为影响的路径模型。结果表明:在新、老两代矿工群体中不同类型安全注意力对矿工不安全行为的影响存在差异;有意注意对新、老两代矿工不安全行为有显著性影响;无意注意对新生代矿工不安全行为无显著性影响,而对老一代矿工影响显著;有意后注意对群体安全行为有显著性影响,对个体安全行为的影响存在代际差异。     

矿工不安全行为DARF形成机制实证研究

为探明矿工不安全行为形成机制,控制不安全行为,在计划行为理论（TPB）和健康行动过程取向理论（HAPA）的基础上构建矿工不安全行为整合理论模型,通过问卷对468名矿工进行不安全行为调查,并利用结构方程模型对理论模型进行实证检验,结果表明:行动效能、主观规范、风险知觉、结果期待、态度对矿工不安全行为意向具有显著影响;行为态度是社会性规范、示范性规范、结果期待以及风险知觉与行为意向之间的中介变量;应对计划对于不安全行为具有正向影响;矿工不安全行为的形成源于DARF机制,包括以行为意向为核心的动力机制（D）、以应对计划为核心的行动机制(A)、以应对自我效能为核心的制约机制(R)、以主观规范为核心的反馈机制(F)。     

Revisiting the elemental composition and the calorific value of the organic fraction of municipal solid wastes

In this work, the elemental content (C, N, H, S, O), the organic matter content and the calorific value of various organic components that are commonly found in the municipal solid waste stream were measured. The objective of this work was to develop an empirical equation to describe the calorific value of the organic fraction of municipal solid waste as a function of its elemental composition. The MSW components were grouped into paper wastes, food wastes, yard wastes and plastics. Sample sizes ranged from 0.2 to 0.5 kg. In addition to the above individual components, commingled municipal solid wastes were sampled from a bio-drying facility located in Crete (sample sizes ranged from 8 to 15 kg) and were analyzed for the same parameters. Based on the results of this work, an improved empirical model was developed that revealed that carbon, hydrogen and oxygen were the only statistically significant predictors of calorific value. Total organic carbon was statistically similar to total carbon for most materials in this work. The carbon to organic matter ratio of 26 municipal solid waste substrates and of 18 organic composts varied from 0.40 to 0.99. An approximate chemical empirical formula calculated for the organic fraction of commingled municipal solid wastes was C₃₂NH₅₅O₁₆.     

Modelling of a downdraft gasifier fed by agricultural residues

A non-stoichiometric model for a downdraft gasifier was developed in order to simulate the overall gasification process. Mass and energy balances of the gasifier were calculated and the composition of produced syngas was predicted. The capacity of the modeled gasifier was assumed to be 0.5 MW, with an Equivalence Ratio (EQ) of 0.45. The model incorporates the chemical reactions and species involved, while it starts by selecting all species containing C, H, and O, or any other dominant elements. Olive wood, miscanthus and cardoon were tested in the formulated model for a temperature range of 800-1200 °C, in order to examine the syngas composition and the moisture impact on the supplied fuel. Model results were then used in order to design an olive wood gasification reactor.     

底质耗氧行为探讨

本文介绍了底质耗氧速率方程，速率常数ｋ值比较及温度对ｋ值的影响等，对南排污河等底质的研究表明：ｋ值大，污染严重，故可用ｋ值估计底质污染的轻重。另外，温度升高，底质耗氧速率常数增大。