典型挥发性有机化合物在气体采样罐中的存储稳定性

选取了6种有代表性的挥发性有机化合物（VOCs）,异丙醇、二氯甲烷、乙酸乙烯酯、正己烷、苯和四氯化碳,实测了这些VOCs在气体采样罐（SUMMA罐）中的存储稳定性。结果表明：苯、正己烷和二氯甲烷在采样罐中均较稳定,其含量在84 d的存储期内基本无变化;乙酸乙烯酯在6个VOCs中最不稳定,在普通和惰性采样罐中含量均明显下降;异丙醇和四氯化碳的稳定性与采样罐的类型有关,在普通采样罐内含量下降明显,而在惰性采样罐内则相对稳定。实际监测工作中,为提高VOCs分析的准确性,如目标分析物有含氧类（醇,酮,酯等）或含卤素类VOCs,则采样后需尽快分析,同时尽量选择惰性采样罐为采样容器。     

高炉原料矿槽槽上除尘方式综述

槽上卸料车及矿槽口尘源点具有移动性特征,有效的矿槽槽口密闭以及可靠的随卸料车移动的风管连接装置,是保证除尘良好效果的要点.常用的除尘方法各有其特点和适用条件,应根据作业方式及矿槽结构状况有针对性的采用.     

Scenario deduction of Natech accident based on dynamic Bayesian network: A case study of landslide accident in a liquor storage tank area in Guizhou Province,China

Industrial technical accidents caused by natural disasters are defined as Natech accidents, such as earthquakes and landslides, which can cause tremendous damage to industrial storage tanks, and lead to accidental leakage and even serious fire and explosion accidents. In this study, a landslide-induced storage tank accident model under earthquake disasters was proposed, and the relationship between landslide mass impact and target impact resistance was taken into account. Also, tank failure and the formation of the pool fire were considered to be the consequences of the Natech accident. Through scenario deduction, the dynamic process of landslide Natech was transformed qualitatively into a disaster chain network diagram composed of a scenario state, a disaster-causing factor and emergency management. The Bayesian network was used to learn and deduce the parameters of the network diagram, and in this process, the prior probability and conditional probability of nodes were obtained primarily by Monte Carlo simulation, and by an improved expert scoring method based on the fuzzy set theory. Through visualization software, the sensitivity analysis of landslide Natech was achieved. Finally, a case study of a liquor storage tank area in Guizhou Province, China was carried out, and the results show that a large amount of hazardous material leakage caused by buckling is key to the formation of pool fire accidents, and several prevention measures for earthquake-induced landslide Natech was proposed according to the sensitivity analysis.     

COD浓度和进水流量比对一体化工艺脱氮除碳的影响

保持进水总流量不变,以一定流量比同时从缺氧区和厌氧区进水,探讨了不同进水流量比(R=Q_厌/Q_缺)和进水COD浓度对中心岛式一体化OCO工艺脱氮除碳的影响。研究结果表明,进水COD浓度和进水流量比Rs对COD的去除效果影响不大,出水COD浓度一直稳定在50 mg/L以下,去除率在92%以上;进水COD浓度和进水流量比Rs共同决定着系统TN的去除效果,进水COD浓度为100 mg/L、200 mg/L时,TN去除率随着进水流量比Rs的减小呈增加的趋势;当进水COD浓度为 300 mg/L时,TN去除率随着进水流量比Rs的减小呈先升高后降低的趋势,在进水流量比Rs为3∶1时TN去除率最高,达到87%。     

地下储液罐抗爆炸地冲击作用的流固耦合有限元分析

储液罐的抗震性能虽然得到了较为深入的研究,但对其抗爆炸产生的地冲击作用的研究还十分罕见。本文通过建立流固耦合的数值分析模型,研究爆炸地冲击作用下地下立式储液罐的动力特性,包括储液晃动波高、罐壁的应力和应变、底板的提离和浮放储液罐的"象足"变形产生原因及破坏机理等。研究结果表明,储液罐在爆炸地冲击荷载和地震荷载作用下的动力响应有明显区别,地震荷载作用下的储液罐抗震验算方法不适用于爆炸地冲击荷载。     

化工储罐区空袭次生灾害危险性评价研究

根据化工储罐区及其遭空袭次生灾害的特点,以空袭次生灾害的影响范围作为危险性评价的标准,对化工储罐区的空袭次生灾害进行危险性评价。指出储罐遭空袭后的3种毁伤方式;给出储罐遭空袭发生的次生灾害及其扩散的形式与后果;阐述了化工储罐区空袭次生灾害的成灾机理;分别提出热辐射伤害、冲击波伤害和有毒有害物质扩散的危险性评价方法。以池火灾为例,建立了池火灾的危险性评价模型;论述了池火灾危险性评价的具体流程,并进行了案例分析,根据计算结果提出了相应的减灾对策。笔者认为,化工储罐区遭空袭后的次生灾害的危险性评价具有现实意义,对于化工园区、石化厂、危化品仓库等突发安全事故产生次生灾害的危险性评价同样具有重要的参考价值。     

从全混流反应器热稳定性的角度探讨高危工艺的危险性

通过对全混流反应器(CSTR)热平衡条件下多态的分析,探讨热稳定性条件,并对一级不可逆反应在CSTR中的热稳定性进行定性分析;探讨不同反应热和活化能对反应过程热稳定性的影响,及其对反应器发生"飞温"事故要求紧急停车时的控制要求的影响,进而从反应工程的角度对高危工艺的界定提出新的思路。分析结果表明,工艺的危险性不仅与工艺的种类相关,更与工艺本身的热力学、动力学特征密切相关。通过对高危工艺的热稳定状况的分析,能够动态地揭示其在温度扰动下发生"飞温"或"熄火"的过程,从本质上把握高危工艺潜在的危险性,并能有针对性地制定自动化改造方案,提高化工企业的本质安全度。     

氯乙烯储罐安全性分析

氯乙烯是被列入高毒物品的易燃易爆气体物质,液化氯乙烯由于其常温储存下蒸气压力高于大气压而在发生泄漏时容易引起火灾、爆炸、中毒等事故.氯乙烯储罐往往因为储存的物质量大而成为重大危险源.从国内现阶段法律法规、标准要求入手,分析了对氯乙烯储罐的安全要求,并以一具体储罐及其安全设施为实例,研究分析了储罐安全阀发生排放和储罐BLEVE等事故后果.并以此为基础,提出了本实例条件下保证储罐安全的具体要求.     

基于多米诺效应的油品储罐区个人风险研究

介绍了多米诺效应的基本原理和多米诺事故发生的概率分析方法。提出在一定条件下进行储罐区风险评价时,多米诺效应对个人风险值的影响不容忽视,并给出了考虑多米诺效应的个人风险计算方法。最后利用开发的个人风险计算软件通过分析计算,给出了某储罐区的个人风险等值线分布图。结果表明,该罐区正北方向相邻的一劳动密集型工厂需搬迁,或采取相应安全保护措施降低风险。该方法考虑了多米诺效应对装置事故发生概率的影响,能提高个人风险计算结果的真实性与准确性。     

石油化工储罐特性重要度的确定及应用研究

在计算石油化工储罐火灾扑救所需的消防力量时,引入储罐特性重要度的概念。通过分析影响石油化工储罐特性重要度的各个因素以及因素间的相互联系,构建了较合理的储罐特性重要度评价指标体系,并利用层次分析和多级模糊评价相结合的方法,确定储罐特性重要度系数。应用研究表明,在计算石油化工储罐火灾所需消防资源时,应考虑到储罐特性重要度对资源需求的影响。储罐特性重要度越大,对消防资源的需求就越大,在储罐发生火灾时调集的消防力量就越多。储罐特性重要度的确定为消防指挥员在扑救石油化工储罐火灾时调集合理的消防力量,提供了科学的决策依据。