样本优化核主元分析及其在水质监测中的应用

核主元分析(KPCA)方法通过核变换将输入空间映射到高维特征空间,在特征空间进行主元分析。由于KPCA不适合大样本数据建模与分析,因此建模数据的选取非常重要,合理的数据样本可以简化运算,提高核主元分析的诊断准确度。文章提出一种优化数据样本的KPCA方法,利用相似度函数的方法实现样本优化,再建立核主元分析模型,提取数据特征信息,并将该方法应用到水环境监测的传感器故障诊断中,通过试验分析,验证了该方法的有效性。     

钻井废水酸化中和预处理研究

针对钻井废水悬浮物和CODCr含量高的污染特征,对其酸化中和预处理的可行性进行了实验研究,并对其作用机理进行了探讨,以浓H2SO4 调节pH至1.5,加入石灰乳中和使 pH为9,可使CODCr的去除率达到50%,悬浮物的去除率达到80%.处理可在废水池内进行,给下一步利用装置进行混凝处理创造了条件。