瓦斯环境中煤体破裂AE信号频带能量特征研究

为分析瓦斯环境对煤体受载破裂过程中的声发射(AE)频带能量的影响,以构造煤体为研究对象,利用自行研制的含瓦斯煤体试验装置进行单轴压缩试验,采用快速傅里叶变换(FFT)与小波包分析的信号处理方法,得到不同瓦斯压力下的煤体破裂AE频带能量特征。结果表明:瓦斯压力越大,煤体破裂产生的AE信号主频越大,频带越窄,频谱逐渐由复杂多峰形态转变为单峰形态;瓦斯环境下,随着受载应力的增加,频带逐渐丰富,频谱逐渐左移;当瓦斯压力变化时,2.92～4.38、4.38～5.84、7.3～8.76 kHz等3个频带的能量变化趋势较为明显;处于2.92～4.38 kHz频带内能量的变化量与4.38～5.84、7.3～8.76 kHz能量的变化量之和基本相等,且呈现相反的变化趋势;当构造煤体所受应力增加时,4.38～5.84与7.3～8.76 kHz分别为能量增加与减少幅度最大的频带;可以将2.92～4.38、4.38～5.84 kHz作为研究构造煤体在瓦斯环境中受载破坏的特征频带。     

Selection of failure frequency and its impact on risk assessment – A case study from plot plan optimisation

Facility Siting is an important phase of project development. A critical stage is plot plan optimisation, where significant potential hazards are eliminated due to equipment spacing. In addition to ensuring appropriate compliance with minimum spacing requirements, occupied building studies to achieve compliance with the requirements of API 752 and API 753 could also be undertaken to optimise safety outcomes. The studies are done in three stages, where the first stage is hazard identification, second stage is consequence assessment and the third stage is risk assessment. Third stage assessments are only carried, if the consequence based siting recommendations are not practical to implement.This paper presents the challenges in estimating risk due to process hazards with a focus on selecting right event likelihood data. A comparison is presented on the variation in predicted risk levels based on equipment failure rates and leak frequencies.Case study of a plot plan optimisation study is undertaken with DNVGL Phast Risk and the variation in risk levels up to two orders of magnitude are recorded. Challenges such as adaption of data for local conditions, consistent definitions of failure, sample size of data, applicability of data play a significant role in identifying and correctly quantifying the risk levels. Such challenges and its impact on risk quantification are presented in this paper as well as its impact on facility siting.     

横向风对浮力扩散火焰的振荡影响研究

火焰振荡频率是火灾科学研究领域的一个重要基本参数,对横向风下火焰振荡频率的研究可以为火灾图像探测的参数设置提供理论依据。针对浮力扩散火焰(0.6×10~(-5)弗洛德数Fr2×10~(-2),10~2理查德森数Ri10~5),本研究将横向风条件下火焰结构假设为倾斜的柱状,通过对燃烧产生的浮力和横向风产生的拖曳力进行动力学分析,得出横向风条件下火焰振荡频率表达公式。结合实验结果得出,火焰振荡频率的理论值和实验值均随拖曳系数的增大(即外界风速的增加)而增大,但实验值的上升趋势较理论值平缓.这是因为公式忽略了风速对火焰温度和系数K的影响。     

给水管道振动信号的小波分析及消振研究

某核发电厂部分蒸汽和给水管道振动情况非常严重,以致影响到正常的安全生产.笔者从给水管道的测振出发,并利用3层Daubechise对振动信号进行了小波消噪、滤波、重构处理,以找到影响管系振动的激励源的主要频域成分.进而利用比较成熟的结构分析软件ANSYS对管系进行了模态分析,得到系统的低阶固有频率和振型.根据管道振动的原因,在不改变管系主要特征的基础上,给出了简单易行的消振措施,实际运行情况表明消振方法效果良好.     

一种利用AIS数据计算受限水域内航标安全距离的方法

AIS数据详细记录了特定水域的船舶位置、船首向和尺寸等数据,可用于计算受限水域内航标安全距离。按一定标准网格化目标航标附近水域,统计周围航行的他船船体出现在每一个网格中的频数,形成他船航迹的网格频数图。按长度尺寸分类,将同类他船航迹网格频数图叠加,形成特定类型船舶的航迹网格频数图。按频数大小填充颜色,可清晰地显示航标附近他船安全通行状态下与航标保持的距离。实验选取上海港航标附近水域海量AIS数据,获取了60~79m,80~99m,100~129m,130~159m船舶航迹形成的网格频数图,结果显示,四类船舶距航标的安全距离随着他船长度的增大而增加,分别为50m,70m,110m,150m。     

基于BLS的铁路安全事件文本分类研究

为预防铁路安全事件的发生,利用文本挖掘相关技术和宽度学习系统(BLS),探讨铁路安全事件分类,包括设备问题、施工问题、作业问题、外部环境问题4大类。通过清洗及结构化 314条文本数据,运用Jieba分词+自定义词表+通用停用词表完成中文分词;基于卡方检验建立223个特征词,基于词频-逆文档频率(TF-IDF)计算特征词权重;基于BLS完成事件成因分类,设计3种基于BLS的分类方法。结果表明:该系统通过挖掘铁路安全事件报告的文本信息,能够形成有效的分类模型;利用BLS自身节省算力的特性,并通过添加特征增强节点的方式,可提高分类准确性,从而提高行业管理水平。     

北京城6区大气颗粒物质量浓度变化规律研究

为较好地了解当前北京城6区大气颗粒物PM2.5和PM10质量浓度的污染水平及变化规律,根据2013年3月11日至2014年2月28日城6区12个空气质量实时监测点连续、实时的监测结果,构建多点位、完整时间序列的颗粒物质量浓度数据资料.应用数理统计分析手段,对当前北京城6区大气颗粒物质量浓度的频数分布、相关性和逐时变化特征进行分析,并结合全年实际气象特征,对引起大气颗粒物质量浓度变化的因素进行了初步探讨.结果表明,2013年3月至2014年2月北京城6区大气颗粒物污染较为严重,且PM2.5和PM10质量浓度具有特别显著的线性相关关系,全年相关系数达0.9,10年间无显著变化;二者年均值达91.7 μg/m3和116.9 μg/m3,分别超标162％和67％;二者质量浓度比达78.4％,10年间同比增长约20％.颗粒物质量浓度逐时变化受季节变化影响明显,总体呈现夜间最高、白天最低的趋势,变化周期为7～9h.研究表明,影响颗粒物质量浓度变化的因素包括春季的大风和生物粒子、夏季的湿热和降雨、秋季和冬季的逆温现象和降雪等气象因素及规律性的人为源因素.     

气象因素对输变电线路电磁环境的影响

不考虑气象因素的输变电线路的电磁环境预测值与实际值之间有差距,探讨了温度、湿度、风等气象因素对输变电线路电磁环境的影响,并提出减缓措施。结果表明:温度上升,则电磁场强度及无线电干扰强度都会增强;高相对湿度下电磁场强度与湿度成正比,低湿度则无明显影响,湿度对无线电干扰的影响与线路电压有关;风使输电线发生偏移,改变空间电磁场强度。