Traumatic brain injury mortality among U.S. children and adolescents ages 0–19 years, 1999–2017

IntroductionTo examine recent traumatic brain injury (TBI) mortality changes among Americans aged 0–19 years by sex, age, urbanicity, state, and intent/causes of injury. Method: TBI mortality per 100,000 population and average annual percent changes (AAPCs), plus 95% confidence intervals (CIs) based on Joinpoint regression models. Results: Age-adjusted TBI mortality among Americans aged 0–19 years declined consistently, though at varying rates between 1999 and 2013 (AAPC = −4.8%, 95%CI: −6.3%, −3.2%), and then significantly increased from 4.42 per 100,000 population in 2013 to 5.17 per 100,000 population in 2017 (AAPC = 3.4%, 95% CI: 1.7%, 5.1%). During the study time period, boys, rural children, and youth aged 15–19 years had higher TBI mortality rates than girls, urban children, and younger children, respectively. TBI mortality from unintentional transport crashes decreased substantially in all age groups between 1999 and 2017, and especially from 1999 to 2010. TBI mortality from suicide increased significantly from 2008 to 2017 in the 10–14-year age group (AAPC = 14.6%, 95% CI: 12.6%, 16.6%) and from 2007 to 2017 in the 15–19-year age group (AAPC = 6.3%, 95% CI: 3.8%, 8.7%). Unintentional transport crashes were the leading cause of TBI-related mortality in 46 states in 1999, but by 2017, suicide became the first leading cause in 14 states. Conclusions: Pediatric TBI mortality declined consistently between 1999 and 2013 and increased significantly from 2013 to 2017, driven primarily by the mortality decrease from unintentional transport crashes and increase in suicide mortality. The spectrum of leading causes of pediatric TBI mortality changed across age groups and over time from 1999 to 2017. Practical Applications: TBI mortality increases in the United States since 2013 are driven primarily by increasing suicide rates, a trend that merits the attention of policy-makers and injury researchers. Action should be taken to curb growing TBI mortality rates among adolescents aged 10–19 years.     

水布垭水库水体碳时空变化特征及其影响因素分析

为了评估大型水库对河流碳循环的拦截作用,选择清江流域最上游水布垭水库为典型案例,采用德国元素公司vario TOC分析仪对定期采集水样进行分析,研究新建大型水库水体碳时空分布特征及其影响因素。结果表明,水布垭水库表层水体总碳、总无机碳、溶解有机碳和颗粒有机碳平均含量分别为26.665、24.089、2.141和0.438 mg/L,在水库年内蓄水阶段呈现显著的峰值,其空间分布格局在支流库湾和坝前典型断面表现出显著的差异,在水体碳中总无机碳占据主导地位,与湖泊水体碳时空分布特征极为相似。由于受到人类活动和自然环境的双重影响,水体无机碳则与水体电导率指标具有较强的相关性,溶解有机碳则与水体温度具有直接的关系,而数量最少的颗粒有机碳则与水体叶绿素含量具有弱相关关系。研究成果可以为理解水库碳循环过程机制提供数据支持,对于开展大坝建设的河流碳循环影响评估具有重要参考意义。     

基于改进模型的区域生态足迹动态分析——以江苏省南通市为例

20世纪90年代以来,生态足迹模型作为定量化可持续评价的重要理论方法得到了广泛的应用。基于传统生态足迹模型,结合遥感产品净初级生产力数据,构建了基于净初级生产力的生态足迹模型,调整了均衡因子和产量因子,并增加了污染物账户。在此基础上,应用传统模型和改进后的模型分别计算了南通市2000~2013年的生态足迹。结果表明:(1)传统生态足迹模型和改进模型下的南通市2000~2013年人均生态足迹都是稳步增长的,改进后的模型变化较小;(2)南通市2000~2013年生态承载力虽有所波动,但整体上呈下降趋势;(3)南通市连续14年出现生态赤字,从2000年的0.308 6 hm~2/人上升到0.587 7 hm~2/人,生态系统处于不安全状态,生态系统的稳定性降低。可见,改进的生态足迹模型能更准确地反映研究区自然资源利用状况。最后,针对南通市生态不安全状况,从土地结构、能源消费等方面提出减少生态足迹的建议。     

三峡库区重庆段某排污口下游污染物降解研究

采用室内实验测定和野外实测相结合的方法,选取高锰酸盐指数(CODMn)、总氮(TN)、总磷(TP)、氨氮(NH3-N)为污染物监测指标,进行了各污染物降解系数计算及降解规律的分析研究。结果表明:1)在野外实测中,岸边与河流中心的各污染物降解系数有着大致相同的变化趋势,但岸边的降解系数值明显小于河流中心各断面的降解系数值,对比发现,岸边和河流中心的温度、溶解氧、p H值的差距不明显,初步可以判断流速对污染物的降解影响较显著,且流速越大,降解系数也越大;2)室内实验测定中,流速在0.4~2.0 m/s,降解系数值伴随流速的增大而逐渐增加,与野外实测法所得规律相同,也反映出流速对污染物的降解有较显著影响。基于此,应用了结构方程模型定量研究污染物降解系数与影响因子间的响应关系,结果表明:流速对污染物降解的影响较大,为污染物降解较重要的影响因子之一。最后,以结构方程模型研究结果为依据,以影响较大的因子流速为自变量,降解系数为因变量,以野外现场实测的实验数据作为基础数据,拟合得出由流速确定河流污染物降解系数的经验公式,在研究条件范围内可运用这些经验公式迅速求出污染物降解系数。     

密云水库中微塑料的污染特征及生态风险评估

城市供水水库的微塑料污染近年来受到广泛关注.密云水库作为北京市重要的饮用水水源地,有必要对其微塑料污染现状进行全面调查.本研究以密云水库的表层水、沉积物和鱼类为研究对象,调查了微塑料的丰度、分布和组成特征,揭示了微塑料的来源及生态风险.结果表明表层水,沉积物和鱼类肠道中微塑料的平均丰度分别为(6.83±1.87) n·L^-1,(408±141) n·kg^-1和(3.93±2.80) n·ind^-1.微塑料在表层水和沉积物中的空间分布归因于水流方向、人类活动和水坝阻挡.鱼类肠道中微塑料丰度分布差异与栖息地和摄食习惯不同有关,水体上层的滤食性鱼类微塑料污染最严重.在所有样本中,纤维状、≤0.5 mm及透明的微塑料占比较高,聚对苯二甲酸乙二醇酯(47.64%)/聚丙烯(20.03%)和聚乙烯(18.35%)为主要聚合物类型.对微塑料污染特征分析,指出密云水库微塑料的主要来源为人类日常生活、渔业活动和农业生产活动,途径为大气沉降和降雨径流.利用风险指数和污染负荷指数对表层水和沉积物的微塑料污染进行评估,结果显示整体风险较低.本研...     

南山国家森林公园人工森林植被调查及区系研究

对南山国家森林公园主要植被物种资源进行调查和区系结构研究。结果表明,南山国家森林公园森林覆盖率达73%,自然生态系统中目前已知的高等植物(藻菌、苔藓、地衣除外)共计有74科、251属、340种。构成镇江市区各类植被的优势成分共有约27种,其中东亚分布的种占55.6%,热带分布为主的植物占7.4%,连同东亚分布以及我国特有热带、亚热带分布为主的成分,一起可达88.9%。南山国家森林公园植被在区系组成上具有明显的亚热带特点,同时也反映出一定的过渡性,与江苏省森林木本植物区系分布特点基本一致。     

汽车制造业验收监测中排气筒等效计算的探讨

通过对某一汽车制造企业等效排气筒组的实际监测与相关参数计算的分析,讨论并提出了对此类排气筒组等效排气筒高度的计算方法.     

古运河营养元素分布特征及富营养化趋势分析

根据2005～2009年各季度对镇江古运河水体多项指标的监测资料,分析了古运河水体中N、P营养元素的时空分布特征,选用营养状态质量指数法对水体营养状态进行了评价,并预测了古运河水体的富营养化趋势。结果表明,古运河水体中营养元素随年度呈先增后减的特征,而年内季度分布不明显,空间分布基本呈从上游向下游递增的规律;2005～2009年,古运河水体连年处于富营养水平,2007年最为严重,但自2007年以来,水体营养水平逐年下降,水体富营养化趋势有所减缓。     

近十年京杭运河苏州段底泥重金属生态风险分析

采用Hakonson生态风险指数法对京杭运河苏州段近十年来底泥重金属污染进行评价,对其空间分布和时间分布规律进行了分析。结果表明,京杭运河苏州段重金属为低生态风险等级,汞和镉为主要的生态风险因子,城区老运河段重金属生态风险指数最高。近十年来,京杭运河苏州段底泥重金属潜在生态风险指数呈下降趋势,重金属污染得到有效的控制。     

模糊数学在丹江口水库富营养化评价中的应用

丹江口水库是南水北调中线工程水源地,其水质安全将直接影响调水工程的成败。基于2013年6月的水质监测结果,通过对水质指标的聚类,将丹江口水库划分子库区,并尝试使用模糊数学方法进行水质富营养化评价。结果表明,丹江口库区可分为6个子库区,各库区在透明度、溶解氧、浊度、高锰酸盐指数、总磷、硝酸盐氮和叶绿素a等理化指标均有显著差异;富营养化评价显示,库区总体营养状态级别为中营养。其中,坝前区域(库区Ⅰ)和丹库主体部分(库区Ⅵ)营养状态级别为贫营养,汉库原河道区(库区Ⅱ)为中营养,汉江入库口(库区Ⅲ)、汉库最大库湾(库区Ⅳ)、丹江入库口(库区Ⅴ)为轻度富营养。模糊综合评价法较好反映出水质的模糊性、连续性,使评价结果更加准确可靠。