浅析机动车尾气污染成因及对人体健康的影响

机动车工作时,由于燃烧不完全等原因,会生成和排出CO、HC、No_x和颗粒物等污染物,对人体的呼吸系统和心血管系统造成危害。应从政策法规、监测监督和舆论宣传3个方面着手加以整治。     

重型柴油车污染物排放量计算方法比较分析

目的 计算大功率大吨位级重型柴油车的污染物排放量.方法 根据《公路隧道通风设计细则》和世界道路协会(PIARC)2012年技术报告,分别计算32 t重型柴油车的污染物排放量和稀释污染物所需的通风量,对比分析两种计算方法的差异.结果 对《公路隧道通风设计细则》中柴油车的车型系数和海拔高度系数提出建议.根据世界道路协会(PIARC)2012年技术报告,在0～2000 m低海拔地区,国产32 t柴油车的CO、NOx和烟尘排放量分别为88.6、166.0 m3/(h·veh)和84.2 m2/(h·veh),如果考虑NOx的空气污染,稀释单辆国产32 t柴油车排放污染物所需空气量约为33000 m3/h;如果不考虑NOx的空气污染,所需空气量约为28000 m3/h.结论 结合工程实际,建议大功率大吨位级重型柴油车的污染物排放量根据世界道路协会(PIARC)2012年技术报告进行计算.     

国家机动车排污控制管理数据库系统

介绍了“国家机动车排污控制管理系统”数据库的研制、特点及使用方法。该数据库存储了大量的城市环境概况、机动车排放因子、排放标准、燃油标准和排放控制对策等信息，能系统、准确的提供国家级相关数据及法律依据，使各级环保部门和政府决策部门能迅速、准确地掌握全国或某城市的有关机动车的静态或动态的污染排放综合情况     

汽车内二氧化碳污染与通风模式

不同车速下,对四种通风模式(A关闭通风口和风扇、B关闭通风口打开风扇、C打开通风口关闭风扇、D打开通风口和风扇)车内二氧化碳浓度进行分析研究。通风口关闭的状态,无论是否打开风扇及车速快慢,车内CO2浓度严重超标。通风口打开:不开风扇,以50km/h速度行驶,车内CO2浓度高于标准限量;速度提高到80km/h,车内CO2浓度可低于标准限量,通风口和缝隙的换气可以保障车内的空气质量;而打开风扇可以有效排除车内污染物。车速提高,各种通风模式的换气量都增加,属于缝隙换气贡献的比例增加,属于风扇换气贡献的比例减小,属于通风口换气贡献比例变化不大。基于研究结果,提出了一些减少车内污染的通风方式建议。     

上海城市交通与机动车排气污染调查

上海市机动车保有量逐年增加，车辆的排气污染愈来愈严重，据调查，１９９７年机动画排放的ＣＯ，ＭＮＨＣ，ＮＯＸ和ＰＭ分别达到５８．６，９．０８，６．２０和０．２３万吨。中心城区机动车排放的ＣＯ，ＮＭＨＣ和ＮＯＸ污染物５０％以上来自于小型车，是影响上海城区环境空气质量的主要污染源。     

城市交通机动车污染控制研究进展

城市交通机动车污染问题非常复杂，在许多不可控因素，城市交通是一个动态系统，污染物排放量始终处于变化之中，控制城市交通污染，必须严格控制机动车排放，该文介绍了国内外对城市机动车污染控制研究的概况，以及几种城市中污染物扩散的模型，展望了这方面研究前发展趋势，并提出了可持续发展的效能系统设计与管理的新概念。     

机动车污染防治政策研究

机动车污染已成为城市大气污染的主要污染源之一。并且机动车的噪声污染及废旧汽车的废物污染也越来越严重。中国已初步建立了以《大气污染防治法》为主干，以《环境噪声污染防治法》为辅助的机动车污染防治法规体系，但在管理思想及管理手段和管理环节上仍需进一步完善。     

浅析昆明市机动车尾气污染和防治对策

分析了昆明市当前机动车尾气污染对城市空气质量的影响，针对昆明市机动车尾气污染状况及现行的防治措施，提出了机动车检测维修（I／M）制度的建立及其检测方法和方式的改进。     

城市交通干线两侧机动车尾气污染状况分析

文中对PM10,SO2，NO2，CO四种污染因子，从时间、车流量、风力、气压、气温等方面进行影响分析，分析结果高浓度CO和NOx的污染出现在城市交通干道两侧和交通密集区域，上述四种污染园予在未来几年里仍然是环境空气中的主要污染物，危害城市人民正常生活的主要污染源，成为未来环境保护工作中的重点内容。     

BP神经网络技术在交通工具火灾预警中的应用

通过对交通工具火灾成因机理以及现有典型交通工具火灾实例的分析研究,建立了预警评价指标体系。根据非线性理论和模式识别原理以及交通工具火灾的特点,采用基于BP神经网络的智能灾害诊断方法,对交通工具火灾发生的可能性和危险性进行评估和预测。研究表明:BP神经网络方法是解决非线性系统问题的一种有效方法,与传统的预警方法相比,该方法具有速度快、效率高、可信度好、自学能力强等特点。采用BP网络进行交通工具火灾预警时,只需输入影响交通工具火灾发生的相关指标因素,网络便可在较短的时间内得出可靠的预警结果。