ClO2氧化,混凝沉降法处理煤气洗涤水的研究

根据煤气洗涤水的性质,用ClO2 氧化除酚,SL和PAM混凝沉降除悬浮物的方法处理煤气洗涤水。实验结果表明,经处理后废水中的主要污染物酚、焦油和悬浮物等去除率都很高,该水完全可以满足回用要求。     

浑河沈阳段地表水有机污染物对水环境影响的安全性评估

利用GB3838— 2 0 0 2《地表水质量标准》和美国EPA推荐的“地面水质量标准”对浑河沈阳段地表水中的有机污染状况进行了安全性评估。用两种不同的方法评估 ,结果虽然有所差别 ,但结论是一致的。即 :浑河沈阳段地表水有机污染物十分严重 ,已经对人体健康和生态环境安全构成危害     

水环境质量评价方法的比较分析

综述了水环境质量评价的发展及目前常用的各种水环境质量评价方法 ,对目前水环境质量评价中的不同方法进行了比较分析 ,针对各种评价方法的优点和不足做出评述。指出水环境评价方法的发展趋势是与计算机技术的有机结合 ,随着计算机技术的发展而不断深化     

抚顺市水环境现状及其防治对策

随着非点源污染在水环境污染中所占比例越来越重,治理非点源污染问题迫在眉睫。本文在讨论了各种污水治理技术的前提下,提出了自己关于控制非点源污染的治理技术。     

稠油采出水回用热采锅炉供水的处理工艺设计

运用混凝沉降、溶气浮选、粗精过滤和弱酸软化方法对稠油采出水进行深度处理。可达到热采锅炉用水指标 ,回用热采锅炉供水 ;生产装置产生的污水、污油、污泥均回收利用。笔者总结了流程选择、工艺配置、新工艺的采用、工艺及自控设计特点 ,为今后污水处理设计提供借鉴。     

分指数分级评分叠加法在水质评价中的应用

提出了一种新的具有明确物理意义、且计算简单的“分指数分级评分叠加法”,讨论了该方法评价的表示方法,并给出了应用实例。     

特征分析方法在江河水质评价中的应用

本文着重介绍了特征分析方法的理论模型,并把该模型具体地运用到了吉林省江河水质评价中,依据其分析结果,对我省的江河水质污染程度进行了分级划分,相信对江河治理会起到一定的指导作用。     

水资源经济价值影响因素的分析

从自然、经济、社会和水环境4个方面定性分析了其对水资源经济价值的影响,并就这些因素所涵盖的主要量化指标实证分析了我国31个省市自治区水资源的经济价值,进而对如何提高水资源经济价值提出了若干建议,旨在促进水资源的可持续发展与利用,以及人与自然的和谐发展。     

东莞市近岸海域水环境质量评价及变化趋势分析

采用污染分担率法确定污染因子,应用综合污染指数法对2004~2009年东莞市近岸海域水环境质量进行全面评价,并运用秩相关系数法分析其变化趋势。结果表明：CODMn、磷酸盐、无机氮、汞是影响东莞近岸海域水环境质量的主要因子;东莞市近岸海域水环境质量由上游到下游基本呈现依次下降的特征;从2004~2009年,近岸海域环境质量总体呈现好转的态势。     

A Fuzzy Logic Approach to Assess Groundwater Pollution Levels Below Agricultural Fields

A fuzzy logic approach has been developed to assess the groundwater pollution levels below agricultural fields. The data collected for Kumluca Plain of Turkey have been utilized to develop the approach. The plain is known with its intensive agricultural activities, which imply excessive application of fertilizers. The characteristics of the soils and underlying groundwater for this plain were monitored during the years 1999 and 2000. Additionally, an extensive field survey related to the types and yields of crops, fertilizer application and irrigation water was carried out. Both the soil and groundwater have exhibited high levels of nitrogen, phosphorus and salinity with considerable spatial and temporal variations. The pollution level of groundwater at several established stations within the plain were assessed using Fuzzy Logic. Water Pollution Index (WPI) values are calculated by Fuzzy Logic utilizing the most significant groundwater pollutants in the area namely nitrite, nitrate and orthophosphate together with the groundwater vulnerability to pollution. The results of the calculated WPI and the monitoring study have yielded good agreement. WPI indicated high to moderate water pollution levels at Kumluca plain depending on factors such as agricultural age, depth to groundwater, soil characteristics and vulnerability of groundwater to pollution. Fuzzy Logic approach has shown to be a practical, simple and useful tool to assess groundwater pollution levels.