从大数据角度看中国共产党绿色执政理念的变迁

2021年是中国共产党成立100周年，是“两个一百年”奋斗目标的交汇之年。中国共产党成立以来，党的绿色执政方略从“打土豪、分田地”到“全国土地会议”，从“节约粮食和土地资源”到“环境保护成为基本国策”，从“可持续发展”到“习近平生态文明思想”，回顾历史，绿色执政理念日益深入人心。本研究以《建党以来重要文献选编（1921—1949）》《毛泽东选集》《邓小平文选》《习近平谈治国理政》和国务院政府工作报告等为资料来源，基于机器学习自然语言处理大数据分析方法，使用隐含狄利克雷分布模型和KH Coder可视化软件，对重要文献选编和政府工作报告中中国共产党绿色执政理念有关文字表述内容进行统计和分析，系统梳理绿色执政理念的发展脉络。研究发现，习近平生态文明思想是中国共产党绿色执政理念的集大成者，是新时代新发展阶段加强生态环境保护的指导思想和行动指南，对走好“两个一百年”目标交汇点上绿色发展的第一步具有重要指导意义。     

造纸行业的可持续发展之路

以山东省造纸行业探索可持续发展之路的情况论述了造纸行业取得环境和经济双赢效果的宝贵经验。     

新安江流域生态补偿政策效果评价研究

本文基于流域生态补偿的经济学原理,以成本效益分析(CBA)为基本框架,通过对新安江流域生态补偿政策实施的成本和效益进行定性定量的分析,对黄山市实施新安江流域生态补偿政策的成效比E1以及外部效应内部化程度指数E2进行计算,进而科学合理地衡量新安江流域生态补偿政策的实施效果。2010—2013年,黄山市在新安江流域生态补偿工作中的成本总计189.06亿元,黄山市环境效益增加33.52亿元,黄山市新安江流域生态补偿工作成效比E1为0.24,外部效应内部化程度指数E2为0.81,说明新安江流域生态补偿起到了一定的效果,黄山市环境效益预测结果表明,流域生态补偿的效果会随着时间的推移更加明显。由此提出建议,现阶段黄山市应继续以解决经济发展与环境保护的矛盾为重心,同时注重流域生态补偿工作的落实。     

高土石坝抗震性态分析与灾害对策研究

首先介绍了中国目前高土石坝建设现状,然后回顾了循环加荷动三轴测试技术、堆石料动力性质的研究、高土石坝动力反应分析方法和土石坝地震永久变形的研究进展,最后讨论了高土石坝抗震措施和土石坝地震安全评价及防灾对策专家系统的基本思路。     

儒家“天人合一”观：构建可持续发展理论的源泉

本文从可持续发展的目标、动力、方式、调控四个方面,分析“天人合一”观巨大的道德指导价值,并从儒家的“天人合一”观出发,对可持续发展的四个方面进行新的思考和定位。     

西安市大气降水污染和沉降特征及其来源解析

基于东亚酸沉降监测网(Acid Deposition Monitoring Network in East Asia,EANET)的湿沉降观测数据,分析了2000～2017年西安市大气降水化学特征、沉降特征以及潜在来源.结果表明,2000～2017年西安市降水pH和电导率的变化分别呈上升和下降趋势;大气降水中离子平均浓度大小依次为SO_4~(2-) Ca~(2+) NH_4~+ NO_3~- Na+ Cl- Mg~(2+) K+,其中SO_4~(2-)浓度占总离子的比值由2000年的38. 6%降低到2017年的27. 9%.近年来的SO_4~(2-)和NO_3~-的比值表明,西安市大气污染物排放类型有由燃煤型向混合型转变的趋势.近十几年来SO_4~(2-)的沉降量整体呈下降趋势,与Mann-Kendall检验所得结果基本一致.西安市大气降水中氮和硫的沉降量分别为16. 89 kg·(hm~2·a)~(-1)和33. 52 kg·(hm~2·a)~(-1),并且NH_4~+-N为西安市大气活性氮的主要沉降成分.机动车排放既是SO_4~(2-)的主要贡献者,又是NO_3~-的主要贡献者,对SO_4~(2-)和NO_3~-的贡献占比分别为15. 43%和72. 99%.对NH_4~+贡献最大的是农业源,占比达到75. 47%.     

同安湾海域近十年水环境质量状况分析与评价研究

根据2002年-2011年同安湾海域水质监测结果,采用单因子污染指数评价法和富营养化水平法对同安湾海域近十年水质状况进行分析与评价。结果表明,该海域主要污染因子为无机氮和活性磷酸盐,各年均值大部分超三类海水水质标准;溶解氧、化学需氧量、重金属(汞、铜、铅、镉)及砷、油类均符合一类海水水质标准。该海域目前处于N高P低的富营养状态,氮磷比趋势不够稳定,但磷限制性富营养化趋势有所下降。     

西安地区供暖初期颗粒物及气态污染物的污染状况及其相关性分析

对2015年供暖初期西安地区细颗粒物(PM_(2.5))、可吸入颗粒物(PM_(10))、二氧化硫和二氧化氮的污染进行研究。结果发现:西安供暖初期可吸入颗粒物污染已经相当严重,其中处于二级污染水平的占22%,处于三级污染水平的占39%,并有2天属大于300μg/m~3的最高6级严重污染状况。利用统计学软件SPSS对各区污染进行聚类分析,得出西安污染最严重的3个区分别为灞桥区、雁塔区和莲湖区。对4种污染物以及温度、相对湿度之间进行相关性分析发现,二氧化氮与二氧化硫、细颗粒物、可吸入颗粒物和相对湿度之间都存在很强的相关性。另外从细颗粒物和可吸入颗粒物的区域分析可知,雁塔区和莲湖区污染严重。     

白音锡勒牧场草原植物群落的数量分析

采用双向指示种分析（Two—Way Indicator Species Analysis,TWINSPAN）和无趋势对应分析（Detrended Correspondence Analysis,DCA）技术,对白音锡勒牧场2004年和2005年的48个样点的草原植物群落调查数据进行分析。结果表明：1．TWINSAN分类与DCA排序具有高度的一致性,吻合度达83％,输出结果准确可信;2．研究区域有草甸草原和典型草原两种草原类型,其中在典型草原内可划分为五个植物群落类型,即1）大针茅（Stipa grandis）＋羊草（Leymus chinensis）＋糙隐子草（Cleistogenes squarrosa）群落;2）克氏针茅（Stipa krylovii）＋糙隐子草（Cleistogenes squarrosa）＋冰草（Agropyron cirstatum）群落;3）冷蒿（Artemisia frigida）＋糙隐子草（Cleistogenes squarrosa）＋大针茅（Stipa grandis）群落;4）糙隐子草（Cleistogenes squarrosa）＋冷蒿（Artemisia frigida）＋一、二年生植物（annual—biennial）群落;5）星毛委陵菜（Potentilla tanacetifolia）＋糙隐子草（Cleistogenes squarrosa）＋一、二年生植物（annual-biennial）群落,这五个植物群落类型反映了典型草原植物群落退化演替序列;3．研究区不同植物群落类型的物种数量、生态种组类型等不同。冷蒿（Artemisia frigida）＋糙隐子草（Cleistogenes squarrosa）＋大针茅（Stipa grandis）群落为研究区植物群落退化演替中的中度退化阶段,物种数量最多,生态种组类型最多,样点间差异较大。     

西安市冬季大气颗粒物中多环芳烃的分布特征

对西安市不同功能区大气颗粒物中13种优控多环芳烃(PAHs)的研究表明,西安市冬季大气颗粒物中PAHs污染严重,各采样点13种PAHs总浓度(∑PAHs)为121.61～302.25 ng/m3,平均浓度为188.44 ng/m3,其中强致癌的苯并[a]芘(BaP)平均浓度为12.63 ng/m3;不同功能区大气颗粒物中PAHs和BaP的浓度分布存在明显差异,∑PAHs浓度依次为:交通繁忙区＞学生公寓(燃煤排放明显)＞农业开发区＞高新产业开发区＞商业区＞校园,BaP浓度:交通稠密区＞农业开发区＞环工学院(学校教师的停车场)＞商业区＞学生公寓＞高新产业开发区;不同功能区大气颗粒物中,中高环PAHs含量占优势,不同环数PAHs占总量的比例顺序为4环(38.64%)＞5环(25.17%)＞6环(18.83%)＞3环(10.25%).