石油炼制项目环境影响评价中的清洁生产评价

石油炼制业是高污染高能耗行业,在我国,该行业存在着巨大的清洁生产潜力,发掘这些潜力对于节能减排有着重要的意义。文中通过频度统计-资料调研-专家咨询的方法,建立了炼油行业清洁生产评价的一般性指标体系。采用了定性指标也参与定量化评价的方法,对某炼油厂新建600万t/a常减压蒸馏装置进行了清洁生产评价实践,判断出其清洁生产潜力,提出了清洁生产改进措施。通过实践,验证了评价程序与方法的可行性,并提出了今后发展的建议。该研究对炼油企业拟建项目的清洁生产评价、现有工程的清洁生产审核以及企业实施清洁生产后的清洁生产绩效评价有一定的实际指导意义。     

皮革行业环境影响评价中的清洁生产分析

通过对皮革项目清洁生产评价实例分析,阐述了皮革项目清洁生产评价的编写内容．以期为同类项目的清洁生产评价提供参考。     

丹江口水库水环境保护协调机制研究

针对丹江口库区及其上游水环境保护现状和存在问题,探索建立跨地区、多部门、多层次的丹江口水库水环境保护协调机制,逐步形成国家和地方、流域与区域、水利部门与非水利部门间的水资源保护协调机制,以及流域上、下游分工明确、统一协调的水源地及其上游水资源保护管理新格局,以推进跨地区、跨部门的水资源管理,促进南水北调水源地水资源的持续利用。     

气浮-A/O/SBR工艺在冷食加工废水处理中的应用

结合工程实例,介绍了气浮-A/O/SBR工艺在处理冷食加工废水处理工程中的实际应用。运行结果表明:该工艺运行稳定,处理效果好,COD去除率在90%以上,各项指标均优于GB 8978—1996《污水综合排放标准》三级排放标准。     

沉陷治理工程管理分析

本文以淮南矿区沉陷治理工程为基础,总结了煤炭开采过程造成的地面沉陷问题的类型、特点,并针对沉陷治理工程管理过程中的特点加以分析,提出了各环节要注意的考虑的问题及沉陷治理工程的管理措施。     

露天煤矿声环境影响后评估——以胜利一号露天矿为例

本文以胜利一号露天矿为例,在主要噪声源强以及厂界和周边敏感目标的噪声级现状监测的基础上,对煤矿开发后声环境影响进行回顾性分析和验证性评价,结果表明：（1）煤矿四厂界环境噪声昼间和夜间均达到了《工业企业厂界环境噪声排放标准》（GB12348-2008）2类标准限值要求。噪声源中采掘场噪声较大,铁路装车站、铁路专用线以及破碎车间、机修车间、变电所、排水泵站、锅炉房等机修设备噪声源产生的噪声值相对较小。（2）随着煤矿开采量和开采面积的增加,露天煤矿采掘场噪声污染、厂界噪声和周边敏感点噪声会不断加大。而且,采掘场最大噪声级出现的方向也会随着开采方向的推进而变化。（3）验证性分析结果表明,胜利一号露天矿原环评结论较可靠,但预测结果相对偏低,偏低幅度昼间在5.2%-10.7%,夜间在2.4%-13.1%。（4）现状监测和回顾性分析表明,胜利一号露天矿噪声污染不太明显,目前采取的噪声防治措施起到了较好的防治效果。     

柠檬酸废水处理改造工程实例

采用多级内循环厌氧反应器MIC/上升式厌氧反应器UASB串联工艺处理柠檬酸生产排放的高浓度有机废水,其中厌氧处理段的COD去除率＞94％,整体COD去除率可达98.3％左右.最终排放口出水COD平均值为190 mg/L,pH值为6～9,达到柠檬酸行业废水排放标准.     

屠宰厂项目环境防护距离的确定

综合考虑外界潜在污染源对屠宰厂的环境影响,从大气环境防护距离、卫生防护距离及外界潜在污染源的环境影响评价出发,分析污染评价因子的选取、标准值的确定、预测模式的选取和预测结果评价,实例探讨了屠宰厂项目环境防护距离的确定方法。结果表明,拟建化工项目未对屠宰厂的环境空气质量造成影响,TSP是外界污染源对屠宰厂影响最大的污染因子,综合计算大气环境防护距离值和卫生防护距离值得到屠宰厂的环境防护距离为300m。     

首钢水钢100t转炉一次烟气新OG法除尘工程

首钢水钢二炼钢厂新建100 t转炉一次烟气除尘采用新OG法,针对此工程,介绍了新OG法工艺流程,分析了系统设计中的关键技术和调试、运行管理中值得注意的问题,并给出了系统设备的主要参数,可供参考。     

Land-use planning via enhanced multi-objective evolutionary algorithms: optimizing the land value of major Greenfield initiatives

The successful implementation of major development initiatives relies on the sound allocation of land uses against critical design criteria and constraints. The discovery of optimum development plans introduces severe complexities in formulating and solving the underlying multi-objective optimization problem. Moreover, in the presence of conflicting planning criteria decision-makers should be provided with a set of alterative-yet-optimum solutions that uniformly cover the spectrum of feasible maps. The introduction of sophisticated optimization algorithms addresses this challenge by pursuing a complete approximation of the Pareto front containing all prominent spatial allocations. This study demonstrates the effectiveness of a new evolutionary algorithm (UDT-MOEA) against the results of an established multi-objective genetic algorithm (NSGA-II) when applied on a major greenfield initiative against the optimum location(s), size and shape of three new land uses. Each algorithm performs best in different areas of the feasible objective space, providing planning alternatives with distinct characteristics.