国内采油废水处理现状

从水污染的定义出发，依次介绍了采油废水的组成及特点、处理采油废水的难点及传统物化方法和生物法处理采油废水的现状。     

深埋岛式地铁车站站台火灾时烟气蔓延数值分析

随着我国地铁的发展,未来部分地铁的发展空间属于埋深较大,经过老城区时须穿越大片房屋桩基,地质条件复杂,施工难度大,工程实施上线路和车站均需要较大的埋深。因此,深入开展深埋地铁站点火灾安全研究有助于地铁安全管理工作。笔者针对地铁深埋岛式站台火灾,利用数值模拟方法,研究深埋岛式站点内烟气横向流动和不同站层间的烟气纵向蔓延规律。分析烟气在隧道、站台及站厅内蔓延时烟气温度、有毒气体浓度、可见度等特征参数的分布情况;同时探讨了火灾时深埋岛式站点内有效的气流组织形式,隧道排烟系统的运行模式。所获的研究结论有助于同类型的地铁车站的设计和运营管理。     

ZJR型涂料的制备及特性研究

利用溶胶凝胶法制备TiO2光催化剂,使用磷酸氢二钠、十水合四硼酸钠和氢氧化镁等制备了阻燃体系料,复合后制成ZJR涂料。利用热分析仪分析纳米TiO2和阻燃体系复合的防火涂料的温度与热失率关系,并得到热重与微商热重曲线。550~650℃之间,失重率约为11%,ZJR涂料在400~600℃有较好的阻燃效果。该涂料对污染气体的光催化降解研究结果表明:光照60 m in后,对二氧化硫的降解率为90.40%,紫外光照40 m in后,甲醛气体降解率为68.98%。进一步添加聚乙二醇和银离子使涂料改性,使涂料光催化甲醛的活性分别提高了11%和14%,效果显著。     

生物净化挥发性有机化合物(VOCs)的研究进展

有机废气中大多含有低浓度的苯、甲苯、苯乙烯、多环芳烃等挥发性有机化合物(VOCs)。这类挥发性有机化合物会对人体健康和生态环境造成危害。治理VOCs污染是大气污染治理的重要部分。生物法处理有机废气具有运行费用低、没有二次污染等优点。常用的生物处理技术主要有生物过滤池、生物滴滤池和生物洗涤塔。20世纪80年代生物法在欧洲得到快速发展,我国于90年代以后也开始了生物处理VOCs废气的研究,并取得了一定的成就。     

南昌市环境空气质量分析和控制

利用多年的环境监测数据,分析南昌市环境空气中主要污染物尘类、二氧化硫和氮氧化物产生的原因,并提出有效控制上述污染物的具体措施。     

室内空气污染问题及控制

介绍了室内空气污染的定义、特点以及主要污染物的来源和危害,并提出了室内空气污染的控制.     

亚甲蓝湿式氧化影响因素研究

以湿式氧化技术对亚甲蓝水溶液进行处理,用水样COD去除率评价处理效果.考察了反应时间、温度、氧分压、搅拌速度、进水pH值以及进水浓度对处理效果的影响,并进行机理分析.实验确定的最佳操作工艺条件为:反应温度210℃、氧分压2.0 MPa、搅拌速度880 r/min、进水pH=11.30.在此条件下,COD为2 000mg/L的亚甲蓝水溶液,反应90min时COD去除率达93.2%.     

气浮+生物接触氧化工艺处理食品加工废水

通过气浮 生物接触氧化工艺处理速冻食品加工废水的实验、设计和工程运行,结果表明:废水COD去除率能达到97%以上,使得最终出水的COD＜100mg/l.该工艺对冲击负荷有较强的适应性.     

多相催化湿式氧化法处理高浓度难降解有机废水的研究

在高压反应釜内，采用自制颗粒贵金属催化剂催化湿式氧化法处理高浓度饲料抗氧化剂合成废水，探讨了温度、压力、进水pH等反应条件对废水处理效果的影响。在温度为220℃、总压为8MPa条件下，COD，TOC，TN和色度的去除率分别达到77．0％，66．1％，70．2％，91％；处理后的废水pH很低，催化剂显示出较好的耐酸性；随进水pH的增加，COD的去除率逐渐降低，出水pH增加。     

Connecting the Dots: Public Engagement with Environmental Data

Air pollution and other environmental hazards are often imperceptible and need to be made publicly visible. The paper argues for the importance of visualizations in drawing public attention to imperceptible hazards and in providing the public with access to empirical data describing the risks. It also argues for critical inquiry into hazards’ selective visibility as it is produced by visualizations. The impact of visualizations and their selective visibility are considered through the example of a public art project called Particle Falls installed in 2014 in Pittsburgh, a city with a long history of both ignoring air pollution and working to ameliorate this problem. I examine the impact and selective visibility of Particle Falls by considering the underlying production of data, as well as context and support systems for this visualization, and by comparing it with other visualizations of local air quality.