Eco-environmental information system of Tianjin City─Design, implementation and applications

Ｅｃｏ－ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｏｆＴｉａｎｊｉｎＣｉｔｙ─Ｄｅｓｉｇｎ，ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓＨｕＸｉａｏｌｉｎ；ＹａｎｇＢａｎｇｊｉｅ；ＺｏｎｇＹａｏｇｕａｎｇ；ＬｕＬｉ（Ｒ...     

废水处理方案选择专家系统的设计

介绍了一种用于选择工业废水工艺流程方案的专家系统的设计。该系统采用框架式结构对知识进行描述，用指标函数方程进行各种费用的计算比较，最终得出最佳处理工艺流程方案。     

香根草系统在宁合高速公路边坡防护上的试验

研究了宁合高速公路南京段易塌方地段土壤的基本性质，探讨了该地段频繁塌方的原因，以及香根草在该地区引种的情况。研究表明，香根草在该地区生长良好，有较强的适应性，并可在短时期内在边坡上形成稠密的绿蓠，既绿化了边坡，又能有效控制水土流失和稳定边坡。这一廉价的生物工程技术为香根草系统在该地区公路边坡防护上的应用和推广奠定了基础。     

动态斜面(DIP)式溢油回收技术

:JBF环境技术公司生产的高效溢油回收设备的成功之处来自于独特的动态斜面的技术。可连续移动的皮带 (斜面 )可以产生水动力路径 ,可以迫使遭遇到斜面的油随之流动。因此 ,JBF设计生产的收油系统能以最高的效率在最大可能的操作环境下回收水面的各种油类。     

活性污泥外循环SBR系统循环污泥释磷能力研究

本试验以HAc作为厌氧释磷的碳源有机物，以SBR系统外循环污泥作为研究对象，探索外循环活性污泥的厌氧释磷能力和获取高浓度富磷污水的途径，试验表明：厌氧过程中聚磷菌吸收HAc和释放PO4^3 的分子比为1：1。即吸收2．06mgHAc-COD将诱导1mgP释放，单位时段比污泥的平均释磷速率Vp=6.54.t^0.76，理想的厌氧时间为60－180min，减少循环污泥释磷系统的反应容积可以提高富磷污水磷酸盐的浓度。     

Prevention of debris flow disasters on Chengdu-Kunming Railway

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＣｈｅｎｇｄｕ ＫｕｎｍｉｎｇＲａｉｌｗａｙＬｉｎｅｉｓｌｏｃａｔｅｄｏｎｔｈｅｍｏｕｎｔａｉｎｒｅｇｉｏｎｏｆｓｏｕｔｈｗｅｓｔｅｒｎＣｈｉｎａ .Ｔｈｅｒｅａｒｅａｌｏｔｏｆｄｅｂｒｉｓｆｌｏｗｇｕｌｌｉｅｓｓｐｒｅａｄｉｎｇｂｅｓｉｄｅｔｈｉｓｒａｉｌｗａｙｌｉｎｅ .Ｏｎｓｕｍｍｅｒ,ｔｈｅｄｅｂｒｉｓｆｌｏｗｏｆｔｅｎｂｕｒｓｔｓａｎｄｔｈｒｅａｔｅｎｓｔｈｅｓａｆｅｔｙｏｆｔｈｅｒａｉｌｗａｙｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ.Ｉｎ 1981,ａｌａｒｇｅ ｓｃａｌｅｄｅｂｒｉｓ…     

城市空气质量数值预报系统对PM2.5的数值模拟研究

发展了南京大学城市空气质量数值预报模式系统(NJU-CAQPS),在模式系统中引入了气溶胶模块.运用该系统对南京地区冬夏两季PM2.5浓度的时间变化规律和空间分布特征进行了数值模拟研究,通过与实际观测资料对比,检验发展后的模式系统对于细颗粒物的模拟性能.结果表明,南京市城近郊内冬夏两季PM2.5浓度具有明显的时空变化特征,一般在半夜和清晨会出现较高浓度,午后至傍晚浓度较低.冬季浓度高于夏季,冬夏两季算例的浓度日均值之比为1.51.空间分布受到排放源位置、地面流场等因素影响.二次气溶胶在PM2.5中占相当的份额,冬夏两季算例中二次气溶胶在PM2.5中所占比例分别为12%和15%,夏季二次气溶胶对PM2.5浓度贡献较冬季大.与实际观测资料的对比验证表明,经过发展的该模式系统对于城市PM2.5等颗粒物的模拟性能良好.     

关于防范环境突发事件的探索和思考

从环保工作实际出发,阐述了防范环境突发事件的3个长效机制,即排查潜在事故隐患,建立信息系统;依据信息指标,建立预警系统;控制污染事态,构建应急处理系统.     

自动监测数据管理及网络查询系统的设计与应用

文章介绍了环境空气质量日报及水质自动监测周报数据管理软件和基于web方式查询系统的总体设计及应用。以Microsoft Visual Basic6．0为开发平台，结合Access2000数据库平台设计开发了数据管理软件。运用ASP网络编程技术，实现了环境自动监测数据的网络查询和共享。经过在本机服务器系统实际应用效果较好，将其移植到真正的web服务器上即可实现开放式网络查询功能。     

常压塔塔顶腐蚀关键参量相关性分析与预测

预测常压塔顶回流罐切水的关键离子浓度可以为常压塔顶系统工艺防腐提供技术指导。收集了某炼厂2014-2016年常压装置的生产实时工艺参数、原料及产品采样数据、水质分析化验参数,采用线性插值方法对不同时间尺度的数据进行补全。通过线性相关性分析获得了影响常压塔顶回流罐切水总铁离子浓度、pH的主要因素,并基于深度学习、支持向量机回归、粒子群优化方法建立了腐蚀关键参量预测模型。结果表明,pH值和总铁离子浓度的相关因素大部分重叠,与原料性质及产品馏出温度较强相关;建立的回归模型预测精度高,在训练集和预测集上,总铁离子浓度预测值与测量值最大偏差分别为4. 4%和9. 8%,pH值预测值与测量值最大偏差分别为0. 9%和1. 1%。