滇池蓝藻水华监测预警平台设计

传统的人工监测无法实现大规模蓝藻的实时监测预警,该研究运用基于Python的ArcGIS Server自动发布地图服务、多元数据预警分析、人工水质监测数据预警分析等技术,以滇池为研究区,构建了水华预警系统.通过预警体系业务子系统和预警信息共享与发布子系统,结合滇池蓝藻水华监测预警综合数据库,实现了大规模蓝藻预警信息的实...     

基于BP神经网络的藻类水华预测模型研究

以宁波大学校内池塘2009年3—10月间30周的监测数据为基础,运用BP人工神经网络方法构建预测模型,探求颤藻生物量与总氮、总磷、透明度等6项环境因子之间的关系,选出最佳预测模型,并对模型进行敏感度分析。结果显示:①BP神经网络模型对颤藻生物量预测值与实测值之间拟合程度良好,相关系数达到了0.984,说明BP神经网络模型可以用于水体中藻类水华的短期预测。②通过对构建的BP神经网络模型进行敏感度分析,阐明了宁波大学校内池塘藻类水华的主要驱动因素,并指出控制水体的pH是宁波大学校内池塘藻类水华防治工作的重点。     

巢湖蓝藻水华遥感监测初探

以巢湖为研究区,从2008年4月到11月,对巢湖水体的24个点位进行了连续的水体光谱测量,通过对蓝藻水华爆发程度与其光谱反射率之间关系的研究,确定遥感识别水华爆发级别的阈值,对四类不同爆发程度蓝藻水华光谱特征进行遥感识别,绘制巢湖蓝藻水华特征等级图。     

巢湖水华遥感监测与年度统计分析研究

介绍了巢湖蓝藻水华的日常遥感监测方法与流程,开展了基于日常监测的年度统计分析,为水华环境管理提供了科学依据。首先分析了蓝藻水华与正常水体的光谱差异,利用蓝藻水华在近红外波段的"陡坡效应",基于NDVI方法开展水华日常遥感监测。基于日常监测开展水华年度统计分析,获得水华最早发生日期、最晚发生日期、最大发生面积等,并以水华发生频率、水华起始日期和水华持续时间来分析巢湖一年内高发区、发展趋势及持续时间等时空分布规律。研究表明,2010年巢湖水华的高发区域在巢湖西北部水域,水华持续天数最长的区域是巢湖西北和中部部分区域,水华先在西部沿岸聚集,随时间推移向东部和中部扩散,巢湖西南、中部和东南沿岸是最后新增的水华区域。     

藻毒素与健康效应的研究进展

淡水水体的富营养化导致蓝藻水的普遍发生，蓝藻产生的多种毒素，如微囊藻毒素，节球藻毒素等，不仅常常引起动物中毒，而且也会影响人类的健康，该文从毒理学的角度阐述了多种藻毒素的毒性，及其所引起的健康效应和发生的可能机制。     

Negative effects of Microcystis blooms on the crustacean plankton in an enclosure experiment in the subtropical China

IntroductionCyanobacteria(i .e .Microcystis aeruginosa) blooms arefrequently associated withchanges of zooplanktoncommunity.Fewzooplanktons can use bloom-formingMicrocystisdirectlybecause of nutritional deficiencies ( Arnold, 1971 ) ,inedibility( Webster …     

局部湖区两种藻类藻生物量的综合因子预测模型

通过人工模拟系统培养藻类,考察了总氮、总磷、水温、pH、光强、水深等因素与藻生长高峰值之间的关系,提出了一个适用于给水处理厂的短期内局部湖区硅藻和绿藻藻生物量的综合因子预测模型.模型建立了综合因子的概念.在实际水样验证中,当水温为30℃时,模型预测值与实测值之间的平均误差为14.6%;当水温为20℃时,平均误差为19.4%.模型有良好的实用性和可操作性.     

三峡库区优势藻类聚集参数与水华状态函数

在三峡库区最大次级河流嘉陵江现场采集水样,并进行藻类生长试验,探讨了藻类在氮磷比、光照强度和流速条件下的聚集行为.在不同TN/TP和光照强度的静水表层中主要藻类为蓝、绿藻.优势种为蓝藻门的水华微囊藻,总体上蓝藻的聚集参数θ大于绿藻;在流速大于0.03m·s-1的动态水体中蓝绿藻聚集参数迅速下降,优势藻类不再明显.对水质的生态学评价结果表明,水华微囊藻聚集参数θ与生物多样性指数d拟合的可决系数R2在0.81以上,反映出优势藻聚集能力与水体环境质量的反比关系.作为水质污染和营养水平评价依据的指数d不能直接表征水华污染状态,因此.在参数θ的基础上构建了描述水华污染状态的函数G,将函数G应用于对实验结果和实际流域水华污染的评价,结果表明,水华状态函数G确实能有效和半定量刻划水华污染程度.     

Effectiveness of a fixed-depth sensor deployed from a buoy to estimate water-column cyanobacterial biomass depends on wind speed

Water quality sondes have the advantage of containing multiple sensors, extended deployment times, high temporal resolution, and telecommunication with stakeholder accessible data portals. However, sondes that are part of buoy deployments often suffer from typically being fixed at one depth. Because water treatment plants are interested in water quality at a depth of the water intake and other stakeholders (ex. boaters and swimmers) are interested in the surface, we examined whether a fixed depth of approximately 1 m could cause over- or under-estimation of cyanobacterial biomass. We sampled the vertical distribution of cyanobacteria adjacent to a water quality sonde buoy in the western basin of Lake Erie during the summers of 2015–2017. A comparison of buoy cyanobacteria RFU (Relative Fluorescence Unit) at 1 m to cyanobacteria chlorophyll a (chla) measured throughout the water column showed occurrences when the buoy both under and overestimated the cyanobacteria chla at specific depths. Largest differences between buoy measurements and at-depth grab samples occurred during low wind speeds (< 4.5 m/sec) because low winds allowed cyanobacteria to accumulate at the surface above the buoy's sonde. Higher wind speeds (> 4.5 m/sec) resulted in better agreement between the buoy and at-depth measurements. Averaging wind speeds 12 hr before sample collection decreased the difference between the buoy and at-depth samples for high wind speeds but not low speeds. We suggest that sondes should be placed at a depth of interest for the appropriate stakeholder group or deploy sondes with the ability to sample at various depths.     

三峡水库蓄水运行初期(2003—2012年)水环境演变特征的“四大效应”

自2003年三峡水库首次蓄水至2012年工程竣工验收启动,针对三峡水库蓄水运行初期的水环境演变研究较多,但整体性、综合性科学认识仍然缺乏.基于水环境多要素跟踪观测研究,综合采用现场观测、室内试验、数理统计、模型模拟、同位素及保守离子示踪等技术手段,系统剖析了特大型、高变幅水位水库运行背景下水动力变异及其所伴生的水环境演变特征,从水动力、水质、水生态、污染物输移角度,提出了三峡水库水环境演变过程中的“四大效应”,主要包括干支流水动力特性的“分化”效应、上游-干流-支流水质演变“同步”效应、水动力变化对藻类水华暴发的“胁迫”效应、水动力变化对同等负荷条件下污染源危害的“迭加”效应等.考虑到大型水库生态系统的演替和稳定是一个长期过程,建议继续强化长江上游梯级水电开发影响下的三峡水库水环境演变跟踪调查研究,适时开展三峡工程对库区水环境影响的后评估.