大数据时代的环境信息治理变革——从信息公开到公共服务

环境信息治理发展历经三个阶段:自给自足、信息公开与公共服务。随着大数据时代的来临,当前环境信息治理处于环境信息公开向环境信息公共服务的转型与变革。这次变革的核心是以公众为本位,表现为环境信息需求的公众主导,以及环境信息供给的公众参与,包括参与环境信息的供给决策、生产过程、以及公共服务质量监督与评价等全过程。当前环境信息治理变革的目标路径重点包括5个方面,即提高公众满意度、优化环境信息公开、严格环境信息质量控制、整合环境信息资源、实现多元供给。     

资源环境领域大数据的研究与资助分析

大数据研究和应用已引起学术界的广泛研究兴趣,本文从区域大气污染防治与污染物减排研究、资源与能源市场复杂性研究、智能电网的大数据研究、资源开发利用的大数据管理研究、全球气候变化与温室气体减排研究等5 个方面,梳理了资源环境领域大数据的主要研究方向,介绍了国家自然科学基金重大研究计划"大数据驱动的管理与决策研究"2015 年度项目申请与资助情况,以及该重大研究计划的核心科学问题,以期对资源环境领域大数据的研究与申请提供信息参考.     

发酵工业企业的清洁生产审计

本文以发酵工业企业为例,介绍了清洁生产的评价标准和审计程序,从发酵工业的特点出发提出了具体需要审计的内容,并以此说明清洁生产审计工作的重要性和需要加强的重点环节今后努力的方向。     

The ethics of Google Earth: crossing thresholds from spatial data to landscape visualisation

‘Virtual globe’ software systems such as Google Earth are growing rapidly in popularity as a way to visualise and share 3D environmental data. Scientists and environmental professionals, many of whom are new to 3D modeling and visual communications, are beginning routinely to use such techniques in their work. While the appeal of these techniques is evident, with unprecedented opportunities for public access to data and collaborative engagement over the web, are there nonetheless risks in their widespread usage when applied in areas of the public interest such as planning and policy-making?     

基于大数据分析与认知技术的空气质量预报预警平台

为深入认识区域大气污染现象规律,完善并提高城市空气质量预报预警能力,提高大气污染治理决策支持能力,开展城市污染成因分析与空气质量预报预警研究是十分必要的。本文针对环境大数据时代下的城市空气质量预报,提出了一种基于大数据分析与认知技术的专业先进的大气环境业务应用系统体系。该体系基于底层统一的数据资源中心,融合各类不同类型的空气质量监测、不同预报系统的产品数据以及基础辅助数据,建立数据汇交、共享、质控管理机制,通过上层预报预警、综合分析、案例分析、应急决策支持四大子系统,从多模式集合预报结合专家调优支撑高性能预报会商应用,从大数据融合时空关联分析深度挖掘大气复合污染特征与污染成因,从多维度历史污染过程和天气形势全自动化认知分析支撑重污染过程研判,从业务化仿真情景方案与污染溯源助力专业应急决策。最后,通过在北京市环境保护监测中心的系统实现证明体系的高性能、稳定性和实用性。     

A DECISION SUPPORT SYSTEM FOR WATER QUALITY DATA AUGMENTATION: A CASE STUDY1

ABSTRACT: Recent developments in water quality monitoring have generated interest in combining non-probability and probability data to improve water quality assessment. The Interagency Task Force on Water Quality Monitoring has taken the lead in exploring data combination possibilities. In this paper we take a developed statistical algorithm for combining the two data types and present an efficient process for implementing the desired data augmentation. In a case study simulated Environmental Protection Agency (EPA) Environmental Monitoring and Assessment Program (EMAP) probability data are combined with auxiliary monitoring station data. Auxiliary stations were identified on the STORET water quality database. The sampling frame is constructed using ARC/INFO and EPA's Reach File-3 (RF3) hydrography data. The procedures for locating auxiliary stations, constructing an EMAP-SWS sampling frame, simulating pollutant exposure, and combining EMAP and auxiliary stations were developed as a decision support system (DSS). In the case study with EMAP, the DSS was used to quantify the expected increases in estimate precision. The benefit of using auxiliary stations in EMAP estimates was measured as the decrease in standard error of the estimate.     

中国环境管理绩效的区域评价与比较

环境管理绩效反映了环境管理投入与产出之间关系。2009年国内绝大多数省份的环境管理均存在着低效的局面,且环境管理效率的地区差异也比较明显。从区域分布来看,西部地区最高、中部次之、东部最差。而造成综合效率不高的主要原因是由规模效率引起的,说明投入的资源存在着浪费现象,单纯地依靠增加环境管理投入来提高环境管理产出的作用已经不大,必须依靠内部的技术进步和管理创新。     

基于最大谱的非平稳随机振动数据分析处理方法研究

目的解决非平稳随机振动环境实测数据无法采用功率谱密度分析方法的问题。方法基于最小均方误差准则,归纳总结FFT和数字滤波两种最大谱分析方法。通过对比两种方法在不同分辨率带宽时计算的优缺点,并分析其误差。对优选出来的最大谱分析方法进行举例验证。结果理论分析和仿真结果均表明基于比例分辨率带宽的FFT最大谱分析方法的误差最小。将FFT最大谱分析方法应用于某型炸弹9个架次自由飞振动数据的处理和环境条件确定中,结果合理有效。结论可用比例分辨率带宽的FFT法分析非平稳随机振动环境实测数据,为基于最大谱制定型号振动环境试验条件提供指导。     

步降试验数据仿真及其验证方法

目的设计并验证步降应力试验数据的仿真方法,为开展其他仿真分析提供理论支撑。方法通过蒙特卡罗方法,根据步降试验的基本原理,对其试验数据进行仿真过程分析,根据仿真结果回推既定参数,通过比较得到仿真误差。结果仿真数据回推的参数与给定参数的误差为0.732%。结论仿真误差在可控范围内,说明仿真方法及其验证方法有效,保证了仿真的可行性。     

依托特定地域气象资料编制环境谱的尝试

通过一系列老化腐蚀试验确定环境因素中对碳纤维增强树脂基复合材料力学性能影响显著的因素,并在此基础上,根据特定地域气象资料,对诸环境因素中对复合材料腐蚀行为影响较为显著的因子进行筛选、分析,依据一定的编谱原则,编制该地域的环境谱。