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111.
112.
精密度--偏性分析质控试验数据处理系统 总被引:1,自引:1,他引:0
结合环境监测实验实质量控制数据处理的实际要求,用计算机高级语言,设计开发成功了《精密度-偏性分析质控试验数据处理系统》,该系统具有数据输入,查询,修改,统计分析和打印报告等功能,在实际应用中,取得良好效果。 相似文献
113.
Toscas PJ 《Environmental monitoring and assessment》2008,137(1-3):379-385
Ammonia is an important water quality variable, which in excess, can be detrimental to waterways and their ecosystems. In
the Ecosystem Health Monitoring Program in South-east Queensland ammonia is monitored monthly, however, often more than 50%
of the ammonia observations in Moreton Bay are below detection limit, making it difficult to draw useful inferences. In this
paper a clipped Gaussian random field is used to spatially model and map the probability of detectable concentration of ammonia.
The methodology is applied to the Moreton Bay samples collected in February 2005. The results suggest that for this month
the oceanic impacted areas have higher probability of detectable ammonia concentration than the areas closer to the main sources
of anthropogenic inputs. 相似文献
114.
从数据比对、硬件维护两个方面探讨岛津TNP-4110在线仪的日常维护问题。通过分析各种干扰因素来查找造成数据比对差异的原因并提出相应解决措施。在仪器日常维护上设立不同周期保养计划、共享设备维护经验,结合实践制定了合适的检修流程图。 相似文献
115.
116.
基于PSO-SVM算法的环境监测数据异常检测和缺失补全 总被引:3,自引:0,他引:3
针对环境监测数据异常和数据缺失问题,提出了基于支持向量机的粒子群优化数据异常检测和缺失补全算法。利用粒子群优化算法选取较优的支持向量机训练参数组合,以此建立非线性的支持向量机模型,并利用结果模型对测得的真实数据拟合预测。以宁夏回族自治区某污水处理厂的污染物测量数据作为实验数据,结果表明,利用该算法预测数据的准确率可达97.977%,检测异常数据准确度高,缺失数据补全正确。 相似文献
117.
Using Multi-Scale Sampling and Spatial Cross-Correlation to Investigate Patterns of Plant Species Richness 总被引:8,自引:0,他引:8
Land managers need better techniques to assess exoticplant invasions. We used the cross-correlationstatistic, I
YZ, to test for the presence ofspatial cross-correlation between pair-wisecombinations of soil characteristics, topographicvariables, plant species richness, and cover ofvascular plants in a 754 ha study site in RockyMountain National Park, Colorado, U.S.A. Using 25 largeplots (1000 m2) in five vegetation types, 8 of 12variables showed significant spatial cross-correlationwith at least one other variable, while 6 of 12variables showed significant spatial auto-correlation. Elevation and slope showed significant spatialcross-correlation with all variables except percentcover of native and exotic species. Percent cover ofnative species had significant spatialcross-correlations with soil variables, but not withexotic species. This was probably because of thepatchy distributions of vegetation types in the studyarea. At a finer resolution, using data from ten1 m2 subplots within each of the 1000 m2 plots, allvariables showed significant spatial auto- andcross-correlation. Large-plot sampling was moreaffected by topographic factors than speciesdistribution patterns, while with finer resolutionsampling, the opposite was true. However, thestatistically and biologically significant spatialcorrelation of native and exotic species could only bedetected with finer resolution sampling. We foundexotic plant species invading areas with high nativeplant richness and cover, and in fertile soils high innitrogen, silt, and clay. Spatial auto- andcross-correlation statistics, along with theintegration of remotely sensed data and geographicinformation systems, are powerful new tools forevaluating the patterns and distribution of native andexotic plant species in relation to landscape structure. 相似文献
118.
119.
The Role of Abatement Costs in GHG Permit Allocations: A Global Stabilization Scenario Analysis 总被引:1,自引:0,他引:1
Kathleen Vaillancourt Richard Loulou Amit Kanudia 《Environmental Modeling and Assessment》2008,13(2):169-179
Our objective is to propose permit allocation schemes that lead to a fair distribution of the net abatement cost among regions
in a global greenhouse gas (GHG) stabilization scenario. We use a detailed technology-based energy model, World-MARKAL, to
determine efficient abatement decisions, and to calculate the regional gross abatement costs (before permit allocation and
trading). The net abatement costs are then calculated and used for different permit allocation schemes. 相似文献
120.
浅论环境指标的相关性分析在监测数据审核中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
数据审核是环境监测质量保证的重要环节之一,数据审核的方法有许多种,文章从监测数据中各环境指标之间的相关性分析出发,对水、气、声环境要素中的各环境指标间的相关性进行总结,并将其应用于数据合理性的审核,具有借鉴意义. 相似文献