数据分解模式下PM2.5与气态污染物的组合预测研究

大气污染治理是我国实现生态文明的必经之路,制定有效性的大气治理方案,作为参考的大气污染物月均浓度预测结果是至关重要的.针对大气环境污染物月均浓度时间序列的高噪音、非平稳和非线性等特点,本文提出一种基于数据分解模式的组合预测模型.上海市的实例验证及与其他3种模型的对比研究表明：本文所提出的组合预测模型适用于政策制定所需但样本量受限的月均或年均数据预测;所提出的子序列重构的新模式比传统求和算法重构模式提高预测精度12.5%;相较于其他模型,其预测性能最优（绝对百分比误差的均值仅为9.05,且对历史拟合的皮尔逊系数均为0.90以上）.实现了对大气污染物月均浓度高精度预测,可为相关政策的制定提供科学的定量参考.     

基于LMDI的中国二氧化硫排放区域变化的因素分解

运用LMDI方法将中国SO2排放变化分解为规模效应、区域经济结构效应、能源强度效应、能源结构效应、产污系数效应和污染治理效应六个因素,并进行了东、中、西和东北四个地区的差异分解分析。结果表明：规模效应是造成各地区SO2排放增加的最重要原因,不同地区不同时段SO2排放的减排因素不同。1999―2003年间,东部、中部地区能源结构和产污系数的减排效应显著,西部、东北地区能源强度和产污系数效应突出;2003―2006年间,东中西部污染治理和产污系数减排效应明显,东北地区能源效率减排贡献大;2006―2009年间,东部、中部的污染治理和能源效率减排贡献突出,西部的产污系数效应和污染治理作用显著,东北的产污系数和能源强度效应突出。建议按照不同地区结合实际情况实行灵活的减排政策。     

不同镉污染农田土壤上秸秆和炭化秸秆分解动态及其对土壤镉的吸附特征

通过温室土壤培养实验,研究不同镉污染农田土壤上不同的作物秸秆和炭化作物秸秆还田后的分解动态和还田秸秆材料对污染土壤中镉的吸附特征,探讨秸秆和炭化秸秆还田做为重金属镉污染农田土壤修复剂的可行性。实验结果表明,还田的油菜秸秆和玉米秸秆在2种镉污染水稻土壤上6个月分解了43％-65％,秸秆炭化后还田则很稳定,2种镉污染土壤上还田6个月时累计分解量小于5％。2种镉污染土壤上还田的秸秆和炭化秸秆随还田时间延长镉含量逐渐增加。模拟镉污染土壤上,相同时期油菜秸秆中镉含量显著高于玉米秸秆,油菜秸秆炭中镉含量显著高于玉米秸秆炭。在镉污染土壤上,还田的玉米秸秆、油菜秸秆、玉米秸秆炭和油菜秸秆炭对土壤镉的净吸附量相近,均小于1．1μg／g。在模拟镉污染土壤上还田的油菜秸秆和油莱秸秆炭对土壤镉净吸附量最高分别达到2．74μg／g和7．03μg／g,分别是玉米秸秆和玉米秸秆炭的2倍,且显著高于其在镉污染土壤上的净吸附量,具有高的吸附能力。     

河岸带中荆三棱的生长特性及其腐烂规律研究

为了了解在河岸带生态恢复中植物的生长及其作用,在中试规模上对河岸带中的荆三棱进行了1 a研究.荆三棱在不同水深区域的生长高度与密度表明荆三棱对水深的耐受性不强,更适合于在浅水域生长.秋季收割与不收割的对比表明秋季收割有利于荆三棱第2年的生长与发芽.荆三棱生物量及其中的N、P在地上、地下的分布表明地下荆三棱的生物量比地上多大约55％,地下荆三棱生物固定的N、P总量分别大约比地上荆三棱生物固定的N、P总量多50％和126％.在河岸带通过收割荆三棱可以分别带走荆三棱所固定的全部N、P的40.5％和30.6％.地上荆三棱经过130 d的浸泡,其重量损失率有27.10%, TN、TP的损失分别为40.80%和76.80%.浸泡植物释放出的污染物基本没有积累现象.     

Impact of crude oil price volatility on economic activities: An empirical investigation in the Thai economy

This paper empirically examines the impact of oil price volatility on key macroeconomic indicators of Thailand. Following Andersen et al. [2004. Analytical evaluation of volatility forecasts. International Economic Review 45(4), 1079–1110], quarterly oil price volatility is measured by using the realized volatility (RV). The impact of the oil price volatility is investigated using the vector auto-regression (VAR) system. The Granger causality test, impulse response functions, and variance decomposition show that oil price volatility has significant impact on macroeconomic indicators, such as unemployment and investment, over the period from 1993Q1 to 2006Q4. Perron's [1997. Further evidence on breaking trend functions in macroeconomic variables. Journal of Econometrics 80(2), 355–385] test identifies structural breaks in all the concerned variables during the time of the Asian Financial Crisis (1997–1998). A VAR for the post-crisis period shows that the impact of oil price volatility is transmitted to budget deficit. The floating exchange rate regime introduced after the crisis may be the key contributor to this new channel of impact.     

浓硫酸低温分解废弃稀土抛光粉工艺研究

采用浓硫酸低温分解回收废弃稀土抛光粉,考察了硫酸用量、分解温度和反应时间对分解效果的影响,结果显示,较佳实验条件下,稀土收率可达95%以上。通过热重-差热与红外光谱联用技术实时在线监测技术,表明分解过程分为2个阶段,分别在270℃和300℃温度范围附近,稀土氧化物和稀土氟氧化物与硫酸发生反应。     

中国碳排放变动的因素分解分析

随着中国经济的快速发展,能源消费的急剧增长以及以煤为主的能源结构在短期内难以改变,中国一次能源消费的碳排放总量不断增长.本文基于广义费雪指数(GFI)方法,建立中国人均碳排放的因素分解模型,定量分析 2000-2008年间,能源结构、能源效率和经济发展等因素的变化对中国人均碳排放的影响.该方法较之拉氏指数和D氏指数分解法,克服了它们的缺点,更好的消除了分解的残差项,得到的结果更加精确.分析表明:经济发展对拉动中国人均碳排放的贡献率呈指数增长,而能源效率对抑制中国人均碳排放的贡献率呈倒“U”型,并且其抑制作用当前有增强趋势,能源结构的抑制作用依然微弱.能源效率和能源结构对碳排放的抑制作用难以抵消由经济发展拉动的中国人均碳排放量增长.本文得到当前能源效率因素对碳排放的抑制作用正逐渐增强,而能源结构因素对碳排放的抑制作用依然微弱,这与以往的结果不同.为了考察各种因素对中国能源消费碳排放影响的长期规律性,本文首次拟合了各种影响因素的瞬时变化率特征,进一步反映出各影响因素的动态演进过程.     

最终需求拉动下的CO2排放驱动因素研究:1997-2007

我国要实现在哥本哈根会议上承诺的减排目标,有赖于正确判断相关因素对我国CO2排放的影响强度和作用机理.减排目标的实现受诸多因素的影响,从生产层面到消费层面,从结构因素到效率因素都有涉及.本文从最终需求的视角,同时考虑生产和消费的影响因素,运用投入产出模型和对数平均Divisia指数分解法,考察了1997-2002、2002 - 2007年两个时段相关影响因素的变化对总排放变化的总贡献和部门贡献.研究结果表明,最终需求总量的不断增长是拉动总排放增加的主要驱动因素,重化工部门能耗强度的降低是促进减排的主要驱动因素;化学工业、金属冶炼及压延加工业、非金属矿物制品业部门中间投入技术的变动是影响总技术效应的主要部门因素;能耗结构、产业结构和消费构成的变化所技动的减排效应量波动状态.文章提出减排不仅要从生产层面更要从消费层面下功夫,不仅要提高技术效率还要注重调整结构.     

中国不可再生能源消耗压力驱动与强度分解

随着煤炭、石油、天然气等不可再生能源的掠夺式开采的日益严重,中国不可再生能源供需缺口日渐放大,来自于经济增长和消耗强度的冲击使得中国不可再生能源消耗压力逐年增大.在对不可再生能源供需缺口以及消耗构成分析的基础上,运用IPAT方程、LMDI分解法,对中国不可再生能源消耗压力的驱动因素进行实证分析,针对作为主要驱动因素的不可再生能源消耗强度,运用费雪指数分解法进行二次结构、效率效应分解,并就分析结果作出具体剖析.研究结论如下:①中国不可再生能源消耗压力呈现“谷峰交替”型变动趋势,消耗压力的增加主要源于经济因素的驱动,消耗压力的减弱主要源于消耗强度的抑制性驱动作用;②结构效应指数对不可再生能源消耗强度的变动发挥主要影响作用,产业结构的低碳化调整会促进工业部门内部消耗强度的降低,从而达到拉动不可再生能源整体消耗强度降低的目标.     

Ecotoxicologial evaluation of wastewater ozonation based on detritus-detritivore interactions

Advanced oxidation technologies such as ozonation have been proposed to improve removal efficiency of micropollutants during wastewater treatment. In a meta-analysis of peer-reviewed literature, we found no ecotoxicological effects of wastewater ozonation on invertebrates (n = 82), but significant adverse effects on bacteria (n = 24) and fish (n = 5). As information on functional endpoints or trophic interactions is lacking, we applied a bioassay relating to leaf litter decomposition to fill this gap. Leaf discs exposed to ozone-treated wastewater with a high (1.04 mg O₃ (mg DOC)⁻¹, n = 49) ozone concentration were significantly preferred by an aquatic detritivore, Gammarus fossarum, over discs conditioned in wastewater not treated with ozone. This effect might have been mediated by reduced bacterial and elevated fungal biomass, and appears to be the first demonstration of wastewater ozonation impacts on invertebrates and an associated ecosystem process. In accordance with the food-choice trials, chemical analyses revealed significantly decreased concentrations of organic micropollutants in wastewater treated with ozone at high concentrations. Thus, food-choice trials as applied here hold promise to assess environmental effects of advanced oxidation technologies in wastewater treatment and appear to be a valuable complement to the ecotoxicological toolbox in general.