畜禽粪便有机肥中重金属在水稻土中生物有效性动态变化

通过土壤淹水培养试验和土壤淹水培养不同时间后同时开始的水稻生物盆栽试验,研究不同畜禽粪便有机肥中Cu、Zn、Cd、Pb在水稻土中生物有效性动态变化以及与等量重金属无机盐的差异,明确不同畜禽粪便有机肥中不同重金属生物有效性差异及动态变化规律.结果表明,水稻土施入畜禽粪便有机肥后30~60 d内,畜禽粪便有机肥处理土壤溶液中重金属含量显著低于等量重金属无机盐处理,重金属无机盐处理土壤溶液中Cu、Zn、Cd、Pb的含量分别是鸡粪处理的2.4倍、3.1倍、3.9倍和327.3倍,分别是猪粪处理的2.0倍、2.2倍、15.6倍和4.0倍.60d后畜禽粪便有机肥处理和对应等量重金属无机盐处理土壤溶液中Cu、Zn、Cd、Pb的含量变的无差异.不同施用时间的畜禽粪粪便有机肥处理水稻体内Cu、Zn、Pb含量均显著低于对应的等量重金属无机盐处理,施用畜禽粪肥处理降低了土壤中Cu的生物有效性.畜禽粪便有机肥中重金属的生物有效性随施用后不同时间的变化呈现先升高后降低再升高规律,在施用后2个月时畜禽粪便有机肥中重金属的生物有效性最低,只相当于对应的等量重金属无机盐的13.0%~30.0%.     

印制电路板项目竣工验收监测工作探讨

以福建省莆田市为例,研究分析了印制电路板项目竣工环境保护验收监测现场踏勘中存在的问题,提出要加强对项目的现场核查,以及对环保设施建设及运行、建设内容变更、环境风险、危险废物处理等的建议与对策。     

信息时代环境监测档案规范化管理思考——以四川省环境监测总站为例

信息时代的到来,传统的档案工作业务环节发生了转变,环境监测档案也不例外。以纸质档案为核心的传统管理模式逐步转变为电子文件的管理模式。本文以四川省环境监测总站环境监测档案为例,分析环境监测档案管理现状、存在的问题并提出环境监测档案规范化管理措施与对策。     

中国省域物流经济发展水平测度研究

以经济理论为基础构建我国省域物流经济发展水平的测度指标体系,以动态因子分析方法构建其测度模型,对中国大陆30个省、市、自治区（西藏除外）1997-2011年的物流经济发展水平进行测度.结果表明,我国省域物流经济发展水平区域特征较明显,各地区物流经济发展水平表现出较大的区域差异.     

关于环境监测学术研究的思考

阐述了环境监测学术研究的重要意义,指出了当前存在的主要问题,探讨了开展学术研究的主要途径与方法,提出了环境监测学术研究的方向性课题。     

粤港珠江三角洲区域空气质量联动监测系统质控技术

空气污染日益呈现的区域性特点,使得空气质量区域联动监测成为必然趋势.以粤港珠江三角洲区域空气质量监控网络的实践为例,介绍了区域联动监测系统的组成和运行机制,并着重探讨了系统质量保证/质量控制(QA/QC)以及数据管理等核心支撑技术.     

环境监测业务管理系统的设计与开发

以郑州市环境监测中心站监测业务流程为例,从技术路线、系统结构设计、系统功能分析和技术实现等方面分析并介绍了环境监测业务管理系统的特点和开发时需解决的技术问题。探讨了建立基于B/S结构、J2EE技术架构、创新的组件装配方式、Oracle9i数据库、中间件和多层体系结构等多项先进技术进行系统实现的设计方案。     

海洋平台阴极保护与监测技术的应用

针对海洋平台全浸区的腐蚀情况,着重介绍了阴极保护及其原理、种类及特点,监测系统的组成及设计,探讨阴极保护及监测系统对海洋平台水下防腐的应用意义。     

基于生物导向的水生态健康监测及评估概述

环境监测是水生态健康监测与评估的重要环节,基于物理、化学监测的传统水质监测通常仅能提供独立的数据信息,不能全面、直观地反映水环境状况。基于生物等生命体导向的水生态监测通过生物对环境的响应,能够直接反应复杂水体状况,在水环境健康监测与评估中占据重要地位。基于病原微生物、指示生物介绍了生物监测中的常规生物指标,总结了包括藻类、无脊椎动物和鱼类在内的常见指示生物在不同类型污染水体中的环境指示作用。从生物毒性效应出发介绍了常用的毒性效应测试方法、分析了污染物在不同生物学水平的响应,从而指明生物毒性效应在水环境健康评估中的发展优势。再从生态完整性角度阐述了生态完整性评价的一般方法和新兴分子生物学技术在水生态健康评估中的应用。重点指出环境毒理学和分子生物学在水环境监测的优势,以期为更加科学精确地进行水生态健康监测预警提供支撑。     

Conceptual Models as Hypotheses in Monitoring Urban Landscapes

Many problems and challenges of ecosystem management currently are driven by the rapid pace and spatial extent of landscape change. Parks and reserves within areas of high human population density are especially challenged to meet the recreational needs of local populations and to preserve valued environmental resources. The complex problem of managing multiple objectives and multiple resources requires an enormous quantity of information, and conceptual models have been proposed as tools for organizing and interpreting this information. Academics generally prefer a bottom-up approach to model construction that emphasizes ecologic theory and process, whereas managers often use a top-down approach that takes advantage of existing information to address more pragmatic objectives. The authors propose a formal process for developing, applying, and testing conceptual models to be used in landscape monitoring that reconciles these seemingly opposing perspectives. The four-step process embraces the role of hypothesis testing in the development of models and evaluation of their utility. An example application of the process to a network of national parks in and around Washington, DC illustrates the ability of the approach to systematically identify monitoring data that would both advance ecologic theory and inform management decisions.