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631.
浮游藻类是引起水华暴发的主要原因.为筛选潜在水华藻类,评估白洋淀水华风险区域,于2020年8月对白洋淀373点位展开浮游藻类调查.利用宏条形码技术分析,解析水华藻类群落组成,同时采用显微镜计数法统计藻密度.根据总藻密度对白洋淀不同区域的水华程度进行评估,同时进一步针对水华藻类群落,耦合淀区水质条件,探究白洋淀不同区域水华藻类群落空间差异驱动因子,以甄别影响水华藻类群落结构关键环境因子.结果表明,95%以上采样区域无水华风险(藻类密度<2×106个·L-1),仅5个样点存在轻微水华风险.但水华藻类群落分析共检测到了90种水华藻类,其中优势水华藻种有20种,隶属于以绿藻门、蓝藻门和裸藻门为主.水华藻类群落结构在不同区域上具有显著空间异质性(P<0.05).关键驱动因子解析结果表明,总磷(TP)、总氮(TN)和氨氮(NH+4-N)是造成水华藻类群落结构差异的关键因子.其中,门水平上,蓝藻门水华藻类与以上关键因子显著正相关;种水平上,硅藻门和绿藻门水华藻类与关键因子响应更显著.因此,水华藻类群落... 相似文献
632.
研究了轻质漂浮型除藻材料对滇池水样的净化效果,实验数据表明,加入除藻材料后,水样的pH值、TN、TP、CODMn、叶绿素a均有明显下降;初步探讨了该材料的除藻机理。结果表明,该材料是一种具有研究和应用价值的新型污染水体除藻材料。 相似文献
633.
634.
为探明人工强制混合过程对水体藻类群落演替的作用影响机制,本研究利用扬水曝气系统对金盆水库主库区水体进行原位人工强制混合,对系统运行过程中水库水体理化参数及藻类进行原位定点监测.结果表明,金盆水库水体藻类共6门28属51种,扬水曝气系统的人工强制混合作用可显著抑制水体藻类的生长,并对其群落结构产生显著影响:扬水曝气系统运行前,藻类主要分布在表层水体,其中以小球藻(Chlorella vulgaris)为优势种属;扬水曝气系统运行后,表层水体藻密度大幅降低,藻密度垂向分布趋于均匀,优势种属有向小环藻属(Cyclotella sp.)演替的趋势.本研究利用冗余分析(RDA)方法,结合临界层理论(critical depth theory)和藻类生长特性,分析了人工强制混合过程中金盆水库水体藻类群落结构时空演替和主要理化参数变化之间的关系.分析结果表明,扬水曝气系统的人工强制混合作用主要通过迅速破坏水体热分层稳定性和显著增加水体混合深度(Zmix)来影响藻类群落结构的时空演替. 相似文献
635.
微囊藻毒素、藻类提取物和藻细胞裂解液致突变性比较 总被引:4,自引:0,他引:4
针对现有文献中不同纯度藻类提取物致突变性的不一致报道.采用Ames试验和UDS试验分析了0.01,0.1、1.0.10nmol/L等不同含量纯毒素的微囊藻毒素、藻类提取物和藻细胞裂解液的致突变性。结果表明。随着微囊藻毒素纯毒素含量的下降.其致突变性增强.说明藻类毒素的不同提取方法可能决定了致突变性测试结果。 相似文献
636.
研究了不同二氧化氯投加量、接触时间、pH值下二氧化氯杀藻中亚氯酸盐的生成规律及其他水质条件(藻初始质量浓度、有机物和氨氮)对亚氯酸盐生成的影响。结果表明,亚氯酸盐生成量随着二氧化氯投加量的增大和时间的延长而增大。放置2 h,生成的亚氯酸盐占二氧化氯初始投加量的10%~30%。二氧化氯杀藻的水样放置时间越长,开始生成亚氯酸盐的pH值就越低。放置30 min时生成亚氯酸盐的起始pH值为6,放置70 min时起始pH值为3.9。在酸性条件下,亚氯酸盐的生成量随pH值增大而增大;而从中性到碱性,亚氯酸盐增加缓慢。藻初始叶绿素a的质量浓度超过14.93μg/L时,亚氯酸盐的生成量随藻初始质量浓度的增大而增大。有机物促进了亚氯酸盐的生成,但亚氯酸盐的生成量并没有随有机物质量浓度的增加而增加。增大氨氮质量浓度,亚氯酸盐的生成量有降低的趋势。 相似文献
637.
绿藻对硝基苯类化合物的富集与释放研究 总被引:10,自引:0,他引:10
测定了硝基苯、2,4-二硝基甲苯、2,6-二硝基甲苯及硝基氯苯(邻、间、对)在绿藻体内富集及释放趋势。其生物富集因子由小到大的顺序为:硝基苯<2,6-二硝基甲苯<2,4-二硝基甲苯<硝基氯苯(邻、间、对)。富集与释放曲线表明,所有化合物在实验开始的0.5~1h即达到最大富集量,2h后基本达到稳态。硝基苯、2,4-二硝基甲苯及2,6-二硝基甲苯的释放速率很快,0.5~1h达到最大释放量。6种有机物的生物富集因子与辛醇/水分配系数相关很好,生物富集过程符合脂水平衡分配模型。 相似文献
638.
James P. Grover Jason W. Baker Daniel L. Roelke Bryan W. Brooks 《Journal of the American Water Resources Association》2010,46(1):92-107
Grover, James P., Jason W. Baker, Daniel L. Roelke, and Bryan W. Brooks, 2010. Current Status of Mathematical Models for Population Dynamics of Prymnesium parvum in a Texas Reservoir. Journal of the American Water Resources Association (JAWRA) 46(1):92-107. DOI: 10.1111/j.1752-1688.2009.00393.x Abstract: Blooms of the harmful alga Prymnesium parvum have apparently increased in frequency in inland waters of the United States, especially in western Texas. A suite of mathematical models was developed based on a chemostat (or continuously stirred tank reactor) framework, and calibrated with data from Lake Granbury, Texas. Inputs included data on flows, salinity, irradiance, temperature, zooplankton grazing, and nutrients. Parameterization incorporated recent laboratory studies relating the specific growth rate of P. parvum to such factors. Models differed in the number of algal populations competing with P. parvum, and whether competition occurred only by consumption of shared nutrients, or additionally through production of an allelopathic chemical by one of the populations, parameterized as cyanobacteria. Uncalibrated models did not reproduce the observed seasonal dynamics of P. parvum in Lake Granbury, which displayed a maximum population in late February during a prolonged bloom in cooler weather, and reduced abundance in summer. Sensitivity analyses suggested two modifications leading to predictions that better resembled observations. The first modification greatly reduces the optimal temperature for growth of P. parvum, an approach that disagrees with laboratory experiments indicating a strong potential for growth at temperatures above 20°C. The second modification increases the growth rate of P. parvum at all temperatures, in models including cyanobacterial allelopathy. Despite these adjustments, calibrated models did not faithfully simulate all features of the seasonal dynamics of P. parvum. 相似文献
639.
640.
为缓解水体富营养化以及蓝藻堆积问题,采用经过聚合硫酸铁(PFS)脱水后的蓝藻制备生物炭吸附水体中的磷酸盐,其中生物炭经过水蒸气活化调节孔隙结构.通过响应面法对蓝藻生物炭的制备条件进行优化.当PFS投加量为458 mg·L-1、碳化温度为433℃和生物炭前体物与水蒸气的质量比为1∶11.选取不加PFS生物炭(F0H11-433)与加PFS生物炭(F458H11-43)进行X射线衍射(XRD)、傅里叶红外光谱(FTIR)、 Zeta电位和拉曼光谱(Raman)表征,来研究蓝藻生物炭与PFS对磷酸盐的去除是否具有协同效应.结果表明,与F0H11-433相比,F458H11-433表面出现铁氧化物,零电荷点(pHpzc)从4.41提高到6.19,生物炭的无序、缺陷程度得到提高.准二级动力学模型和Langmuir模型适用于描述F458H11 相似文献