地铁行车调度系统人误影响因素识别及评定研究

为寻找影响地铁行车调度系统人误的因素,提出结合SHEL模型与层次分析法(AHP)的人-机-环系统人误影响因素识别及评定技术。通过扩展SHEL模型到人-任务、人-列车、人-人机界面、人-环境、人-线路、人-人、人-客观其他7个界面,构建人误影响因素分析模型;在对上海地铁54名行车调度员问卷调查的基础上,引以因子分析法识别出19项人误影响因素;并通过搭建人误影响因素层次结构模型及运用AHP法实现对人误影响因素的评定。结果表明,影响行车调度人误的因素中权重居前5位的分别为客流问题、行车密度、问题列车数、人机界面可支持性及人机界面布局合理性。因此,在客观运营条件不能改变的情况下,可以用改善人机界面条件来减少人误的发生。     

基于人差错纠正能力的人因可靠性模型研究

根据人-机系统中人的操作行为具有时序性和差错可纠正性的特点,结合船舶舱室行为形成主因子,开展船舶舱室人因可靠性研究。以人因失误的时序性和差错纠正参数为基础,建立人-机系统中操作者行为模式和人因失误事件树模型。通过对人的差错纠正能力的分析,开展人因可靠性量化模型纠正理论研究。最后,以船舶舱室操作台的监控任务人因可靠性为例进行量化计算,定量评估操作人员执行任务的可靠度。     

巢湖流域SRTM高程误差的空间分异研究

数字高程模型是进行地学研究的重要基础数据,SRTM、DEM是公众可以免费获取的精度达90m的DEM数据.以我国1:5万DEM为参考数据,以巢湖流域为研究区,利用高程中误差模型和单位面积土地填挖方对SRTM、DEM进行高程精度研究,并分析了高程误差的空间分异规律.结果表明,SRTM、DEM的高程中误差和单位面积土地填挖方随着地貌类型的变化呈现明显的空间分异性,这主要由于SRTM像元精度不高所致.在研究区内的33块样区中,绝大部分都是在二级精度评价标准之内,可见SRTM、DEM整体精度较高.     

TMDL中MOS的定量估算方法及其应用

为了分析TMDL水污染控制管理模式中安全临界值MOS的影响因素,采用FOEA法对MOS中模拟计算的不确定性进行定量估算,通过不同水质达标率条件下MOS的设定,探讨水环境管理中不确定性因素对MOS的影响;将TMDL应用于珠江三角洲佛山水道的水环境管理中,运用动态水环境数学模型、考虑潮周期达标率的环境容量优化模型及遗传算法对TMDL进行求解.研究结果表明,所采用的FOEA法能较为准确地反映模型的不确定性对MOS的影响,而且从水质达标率的角度出发能合理地考察环境管理中的不确定性因素对MOS的影响,为定量化探讨MOS的设定给出了可行的求解思路及方法.     

Kappa系数在干旱预测模型精度评价中的应用——以关中平原的干旱预测为例

Kappa系数较多地用在评价遥感影像分类精度中。通过对分类影像和参考影像逐个像元统计,并建立误差矩阵,可以较准确地验证遥感影像分类的精度。将Kappa系数引入到关中平原地区加权马尔可夫和自回归移动平均两种干旱预测模型的精度评价中,基于标准降水化指数和条件温度植被指数两种干旱指标,对干旱监测数据和模型预测数据建立误差矩阵,得到了错估误差、漏估误差、总体精度和Kappa系数。综合应用4种评价指标分析模型的预测结果表明,错估误差和漏估误差能够验证预测模型的局部适用性,总体精度在一定范围内不能够直接反映模型的预测精度,Kappa系数可以较精确地评价不同时空间尺度的干旱预测模型精度。当参与预测的样本数目增加到一定程度时,Kappa系数和总体精度基本相等,可以更准确地评价模型预测精度。     

算术平均值及其分布

平均值和标准偏差是误差理论和数理统计理论中的两个核心问题.平均值的计算方法虽然简单,但是,它的内涵却并不是十分简单.本文以通俗的语言对平均值的本质作了深入浅出的介绍.     

CODcr测定中氯离子的影响及消除

根据油田采出水中氯离子含量高，对COD_(Cr)测定影响较大的特点，通过实验探讨高含氯对测定污水CODCr的影响及消除其影响的方法。实验结果表明，对高含氯、低CODCr的污水用国标方法测定CODCr时会产生较大误差，且误差随氯离子含量的增加而增大；采用不掩蔽氯离子测污水CODCr总量，再用CODCr总量减去氯离子产生CODCr量的方法，则能反映污水的真实CODCr值，误差小一些。     

重型机动车比功率计算方法研究

在交通环境领域,利用比功率进行机动车排放量化是近年来一个研究热点.本文阐述了比功率公式的来源及其基本理论,对比功率系数取值问题进行了深人研究;同时依据国内情况探讨了我国重型机动车不同车重区间下的比功率计算公式,利用实测数据对比分析了不同比功率算法的结果,并重点分析了利用轻型车比功率算法计算重型车比功率所产生的误差,结果...     

地勘行业人因失误的影响因素及管理对策

地勘行业是矿产资源开发的龙头,对国民经济的发展具有重要的作用。通过对地勘行业人因失误的类型和影响因素进行分析,从而提出了相应的管理对策,对加强地勘行业的安全管理,促进地勘经济的长足发展具有重要的意义。     

反距离加权法天气衍生品空间基差风险对冲效果

天气衍生品作为一项金融创新产品,为天气风险的管理和转移提供了新的途径.与传统衍生品不同的是,天气衍生品合约标的物是常见的天气变量,本身不具有资产价格,因此面临的并不是传统意义上的基差风险.天气衍生品的基差风险包括产品基差风险和空间基差风险,这些基差风险严重影响着天气衍生品的风险对冲效果,阻碍了市场发展,也是研究的重点与难点.相比产品基差风险因特定部门而异,空间基差风险具有不可避免的特点.依据反距离加权法,增加空间多样性构建天气衍生品组合,可用于对冲空间基差风险,但需要经验数据验证.研究表明,天气衍生品收益与假设收益的均方根误差(RMSE)能够很好的量化天气敏感企业遇到的天气风险,天气风险对冲效果可以通过RMSE的变化值进行度量;构建中国华东地区降雨量看跌期权交易,相较单一地区收益偏差,期权买方采用空间组合策略取得了更好的空间基差风险对冲效果.此外,研究结果发现,在构建天气衍生品空间组合时,组合中气象观测点的数目并不是越多越好,即较少的观测点个数即能显著降低天气风险对冲效果,这也为实践操作提供了便利.