道路交叉口冲突仿真分析

针对基于事故的安全评价在数量、周期、均值、随机性等方面以及基于现场冲突观测识别在主观性、可靠性、成本、指标全面性等方面存在的问题,提出基于冲突仿真的交叉口安全预评价分析方法:研究利用安全间接分析(SSAM)模型分析冲突的基本原理和冲突时间(TTC)、遭遇时间(PET)等分析指标的计算方法;以及利用VISSIM仿真软件进行冲突仿真分析应注意的策略。以邢台市某道路交叉口安全改善方案为例,进行改善前后冲突仿真的比较分析。研究结果表明,改善后在通行效率显著提升的同时,交叉、追尾、车道变换冲突的数量均显著减少,TTC值有所增加,说明改善后安全程度有所提升。笔者提出的方法和案例应用为道路交叉口改善措施的安全预评价提供了一种分析途径和有益借鉴。     

城市家用天然气安全管理的研究

通过对100家广州市天然气家庭用户使用情况进行调查,主要针对天然气使用、燃气设施保护和安全意识等诸多问题,运用事故致因理论,分析其成因规律,提出从事故发生的根本原因入手,运用"预防为主、善后为辅"的积极、主动的方法,把事故消除在起始或孕育阶段。调查结果显示:造成城市燃气应用系统事故的原因主要包括:用户燃具不正确的选择、燃气设备安装不当、燃气安全知识水平不高、安全意识不强、燃具产品和服务质量良莠不齐等。并以事故预防控制理论为指导,提出广州市天然气应用预防与安全管理应采取的技术、教育、强化等3方面对策。     

钢铁企业工作场所煤气泄漏扩散规律的研究

以钢铁企业管网煤气泄漏为研究对象,以煤气泄漏扩散规律为研究主题,在确定煤气泄漏相似于浮力射流的基础上,建立煤气泄漏扩散的数学模型。采用CFD软件PHOENICS数值模拟气体泄漏过程的速度场及其浓度分布。在已有煤气泄漏检测系统的基础上,选择性实验模拟煤气泄漏浓度与扩散时间、扩散方向的变化。数值模拟和实验模拟表明,虽然两种方法所得结果存在一定差异,从定性分析角度而言,却能够反映工作场所煤气泄漏后在有限空间内运移扩散的一般规律。     

盐穴地下储气库事故统计及风险分析

借鉴输气管道和二氧化碳地下封存设施的风险评价方法,结合盐穴地下储气库的事故统计分析,对储气库系统中的潜在风险因素进行12大类、35小类的初步分类,并归纳总结了盐穴地下储气库的3种主要事故类型。采用事故树分析的风险评价方法,对13种主要风险因素进行风险识别。在此基础上,提出定量风险评价的重要工程模型,其包括气体水合物模型、盐穴稳定性评价模型以及气体泄漏模型。该风险分析方法和工程模型有助于定量评价盐穴地下储气库的主要风险因素,为储库的安全稳定运行提供了科学依据。     

基于模糊影响图方法的库存弹药事故概率分析

针对库存弹药安全的特殊性,在分析国内外库存弹药典型事故案例的基础上,指出FTA、ETA等传统概率计算方法存在的局限。提出一种基于模糊影响图(FID)的库存弹药事故概率分析方法,并对FID模型的构建过程和算法进行概述;以弹药被盗事故作为实例分析,并得到事故概率分布图和累积概率曲线。结果表明,FID的算法理论及建模过程能较好地克服FTA、ETA等传统方法的局限性,实例分析指出弹药被盗事故在10-4数量级的隶属度最高,且事故发生概率更趋向于10-3～10-1数量级,从而得到一旦仓库安全防范措施不到位,就很有可能发生弹药被盗事故的结论。     

矿井通风系统安全性的多层次模糊综合评价

按照事故致因理论,并进行系统安全分析和易发事故分析,建立了矿井通风系统安全性的多层次评价体系;应用层次分析法和Matlab软件,确定矿井通风系统安全性评价体系中各子系统及各指标的权重;结合实际经验,根据安全规范构造各指标隶属度;进而根据评价集构造了梯形分布的隶属函数,并得到各指标对评价集的最终隶属度、模糊关系矩阵和综合评价矩阵;求得矿井通风系统安全状况的综合得分,进而划分安全评价等级,并提出了对应各等级的处理措施。将该评价方法应用到重庆开县桃园联合煤矿,取得了良好的效果。     

模式识别在火灾调查中的汽油分类问题的应用研究

在火灾调查中,检测汽油成分并对其进行正确分类尤为重要.运用GC-MS对90#和93#两种普通汽油的共50个样本进行检测,所得的GC-MS原始数据通过PCA方法进行处理,以提取有用信息,避免冗余变量进入后续计算.在此基础上应用KNN方法对这两种汽油助燃剂进行分类.结果表明, KNN方法对这两种汽油的分类准确率达到100%,且当初始数据未经标准化预处理时也能达到同样准确的分类效果.研究表明:将模式识别方法正确地运用到助燃剂鉴定和分类工作中有助于火灾调查.     

过氯乙烯滤膜采样-酸消解-钼蓝光度法测定磷酸雾

建立了过氯乙烯滤膜采样 -酸消解 -钼蓝分光光度法测定磷化车间磷酸雾的监测方法。实验室模拟采样的捕集效率为 95 7%～ 99 1 %。单个实验室对含 5μg和 1 5μg样品进行多次测定 ,其相对标准差小于 5% ,样品加标回收率为 98 2 %～ 1 0 0 5% ,方法检测限为 0 0 0 7mg/m3。对标样测定 ,结果均在给定值范围内。用该法与等离子发射光谱法(ICP)对 5个样品进行比对测定 ,结果均令人满意。     

空气和废气监测中H2S标液的选择

有2种不同方法制备的H2S标准溶液进行测定,结果表明,所得标准曲线斜率一致,因此,在实际工作中可对其灵活运用。     

Fecal source tracking by antibiotic resistance analysis on a watershed exhibiting low resistance

The ongoing development of microbial source tracking has made it possible to identify contamination sources with varying accuracy, depending on the method used. The purpose of this study was to test the efficiency of the antibiotic resistance analysis (ARA) method under low resistance by tracking the fecal sources at Turkey Creek, Oklahoma exhibiting this condition. The resistance patterns of 772 water-isolates, tested with nine antibiotics, were analyzed by discriminant analysis (DA) utilizing a five-source library containing 2250 isolates. The library passed various representativeness tests; however, two of the pulled-sample tests suggested insufficient sampling. The resubstitution test of the library individual sources showed significant isolate misclassification with an average rate of correct classification (ARCC) of 58%. These misclassifications were explained by low antibiotic resistance (Wilcoxon test P < 0.0001). Seasonal DA of stream E. coli isolates for the pooled sources human/livestock/deer indicated that in fall, the human source dominated (P < 0.0001) at a rate of 56%, and that human and livestock respective contributions in winter (35 and 39%), spring (43 and 40%), and summer (37 and 35%) were similar. Deer scored lower (17–28%) than human and livestock at every season. The DA was revised using results from a misclassification analysis to provide a perspective of the effect caused by low antibiotic resistance and a more realistic determination of the fecal source rates at Turkey Creek. The revision increased livestock rates by 13–14% (0.04 ≤ P ≤ 0.06), and decreased human and deer by 6–7%. Negative misclassification into livestock was significant (0.04 ≤ P ≤ 0.06). Low antibiotic resistance showed the greatest effect in this category.