灰色系统在城市区域环境噪声分析中的应用

探讨了灰色系统在城市区域环境噪声分析中的应用 ,利用灰色系统对影响城市区域环境噪声变化的因素进行关联分析 ,找出优势因素。结果表明 ,灰关联分析较好地反映实际情况。     

生态经济持续性的度量和趋势预测——以甘肃武威市为例

应用生态占用模型,对武威市生态经济的可持续性进行了评价。对武威的生物资源、能源资源和制成品资源消费的生态占用的计算结果表明,1999年武威市人均占用生物生产性空间为1.589423hm₂,调整后的武威实际生产空间供给为0.856876hm₂/人。1999年武威生态赤字0.73254hm₂/人。对于世界56个国家和地区的人均生态占用和人均GDP数据进行分析,认为二者高度相关。用幂指数模型进行趋势拟合,具有较好的拟合优度和理论一致性。武威生态占用处于强的扩张时期,到2015年,人均生态占用将会达到2.60142hm₂/人,而当年实际生态承载力阈值预测值为1.0657hm₂/人。人均生态赤字扩大到1.5357hm₂/人。生态经济系统的运行是以过度消耗自然资本为代价的。     

相对灰色关联度在城市污水处理工艺优选中的应用

通过对城市污水处理工艺评价指标的定量化处理，并根据奖优罚劣的原则对初始指标集进行[-1，1]区间线性规范化处理，确定理想最优方案（A^＊）和理想最劣方案（A-），以此计算出各待选方案与它们的相关系数（ζ）。采用变异系数法计算各指标权重（ω），并计算各候选方案相对最优方案的灰色关联度，进而确定最佳方案。     

呼和浩特市空气污染潜势预报方法研究

利用1995～1997和2000年资料，统计分析了呼市边界层气象条件和影响呼市地区的天气系统，寻找出了城市污染与天气的关系，据此研究制定了有利和不利于污染物扩散的天气形势和气象要素指标，给出了不同污染物的空气质量等级判据，从而建立了呼市污染潜势预报方法。     

Optimization of harmonious development on regional energy-economy-atmospheric environment system

Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆｈａｒｍｏｎｉｏｕｓｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｎｒｅｇｉｏｎａｌｅｎｅｒｇｙ－ｅｃｏｎｏｍｙ－ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓｙｓｔｅｍ￥ＮｉｎｇＤａｔｏｎｇ，ＷａｎｇＬｅｉ（ＣｈｉｎｅｓｅＲｅａｌＥｓｔａｔｅ...     

B-P神经网络在环境空气质量预报中的应用

通过对神经网络应用实例的论证,探讨B-P神经网络应用于环境空气质量预报的可行性及其先进性.B-P神经网络对污染物浓度变化趋势的预测较线性回归统计模式更为敏感,其预测值的绝对误差也比线性回归统计模式小.显示出其逼近精度高、训练学习速度快、对基础数据时间长度要求不高的优越特性.     

湖泊富营养化程度的灰色系统评价

将灰色系统理论应用于湖泊富营化程度的评价中，并建立了相应的隶属函数模型，实例分析表明，该方法具有计算简便，分辨率高，评估结果客观，合理等特点。     

灰色生长曲线与万元产值废水量预测

基于ＧＩＭ（１）灰色线性幂函数曲线，研究开发出ＧＰＭ（１）这一新的灰色生长曲线，并建立了ＧＰＭ（１）简捷的参数辨别方法。研究表明，ＧＰＭ（１）概念明确，结论可信，精度令人满意，比传统的皮尔生长曲线在应用上有着更大的优越性。为具有生长规律的非线性灰色环境系统的分析、预测和决策提供了新途径。     

Prediction of the concentration of chlorophyll-α for Liuhai urban lakes in Beijing City

Introduction The eutrophication of fresh w ater has becom e a m ain w ater environm ental problem in the w orld. The m ain negative im pacts of fresh w ater eutrophication are w ater quality deterioration and the decrease of hydrophytes and aquatic specie…     

宁夏人口、粮食与水土资源利用

人口、粮食与水土资源利用是宁夏回族自治区国民经济发展中的重要问题。文中分析了宁夏人口、粮食与水土资源利用现状,应用灰色系统理论及回归分析,建立人口、粮食预测模型,对2000年宁夏的人口、粮食进行了预测。分析2000年水土资源不同开发利用条件下粮食供需平衡情况后指出,充分合理利用黄河水资源,扩大灌溉面积,配合先进的农业技术,宁夏粮食不仅能自给,而且还能提供一定数量的商品粮。最后提出了解决粮食问题,防止生态环境恶化的主要途径。