Developing Metapopulation Connectivity Criteria from Genetic and Habitat Data to Recover the Endangered Mexican Wolf

Restoring connectivity between fragmented populations is an important tool for alleviating genetic threats to endangered species. Yet recovery plans typically lack quantitative criteria for ensuring such population connectivity. We demonstrate how models that integrate habitat, genetic, and demographic data can be used to develop connectivity criteria for the endangered Mexican wolf (Canis lupus baileyi), which is currently being restored to the wild from a captive population descended from 7 founders. We used population viability analysis that incorporated pedigree data to evaluate the relation between connectivity and persistence for a restored Mexican wolf metapopulation of 3 populations of equal size. Decreasing dispersal rates greatly increased extinction risk for small populations (<150–200), especially as dispersal rates dropped below 0.5 genetically effective migrants per generation. We compared observed migration rates in the Northern Rocky Mountains (NRM) wolf metapopulation to 2 habitat‐based effective distance metrics, least‐cost and resistance distance. We then used effective distance between potential primary core populations in a restored Mexican wolf metapopulation to evaluate potential dispersal rates. Although potential connectivity was lower in the Mexican wolf versus the NRM wolf metapopulation, a connectivity rate of >0.5 genetically effective migrants per generation may be achievable via natural dispersal under current landscape conditions. When sufficient data are available, these methods allow planners to move beyond general aspirational connectivity goals or rules of thumb to develop objective and measurable connectivity criteria that more effectively support species recovery. The shift from simple connectivity rules of thumb to species‐specific analyses parallels the previous shift from general minimum‐viable‐population thresholds to detailed viability modeling in endangered species recovery planning. Desarrollo de Criterios de Conectividad Metapoblacional a Partir de Datos Genéticos y de Hábitat para Recuperar al Lobo Mexicano en Peligro de Extinción     

SCREEN3模型在大气环境管理中的应用研究

基于高斯扩散的单源估算模式SCREEN3计算佛山市环境统计企业的SO2排放最大落地浓度距离,发现全市工业企业SO2排放最大落地浓度距离为0.4~13.5 km.其中水泥和火电等高架源的最大落地浓度的距离最远.佛山市及五区纳入环境统计的重点废气排放企业平均的SO2排放最大落地浓度距离为2.9~4.9 km,能直接影响国控监测点位的企业合计37家,其中40%为高明区的企业.该结果证明加强空气质量国控监测点位周边至少5 km内废气排放企业的督查有利于空气质量的改善.     

基于转运站满负荷的北京市新东西城区生活垃圾物流优化方案研究

北京市新东城和新西城成立后迫切需要对现有生活垃圾物流方案进行优化,实现生活垃圾资源化处理.以北京市东西城区生活垃圾为研究对象,利用统计预测模型和GIS空间分析技术与方法,在分析了4个老城区生活垃圾产生量及所属密闭清洁站垃圾流向和流量基础上,提出了基于满负荷运行的三大转运站(马家楼、小武基和大屯)生活垃圾等距离收集运输优化物流模式,分析了现状及新物流模式下生活垃圾物料平衡.结果表明,与现状收集模式相比,等距离优化物流模式可使清运距离减少约9.3×105km.a-1,与现状相比减少10%;同时,基于三大转运站满负荷运转的,部分考虑海淀、丰台和朝阳区跨区运行的生活垃圾优化物流模式下,且充分利用现有的处理处置设施,可减少原生垃圾填埋量约28.3%.在优化模式的基础上若北京市正筹建的3座垃圾焚烧厂建成后,可使新东西城区生活垃圾焚烧、生化、填埋比例由现状1∶4.8∶4.2,达到3.8∶4.5∶1.7,可基本接近北京市2015年生活垃圾焚烧、堆肥和填埋比例达到4∶3∶3规划目标.     

红外系统对点源目标作用距离的优化计算

作用距离是红外系统核心性能指标之一,受大气、背景等多方面因素的影响。针对传统作用距离计算方法存在的局限,综合考虑多个影响因素,提出了一种优化计算方法,首次精确计算了作用距离与实际距离之差的大气衰减值,并对计算方法进行了验证。结果表明,优化计算方法具有较好的计算精度,可用于红外系统性能预测和整体设计。     

喷涂车间卫生防护距离计算方法探讨

无组织废气排放对环境危害较大,目前,无组织废气排放的卫生防护距离的计算主要以国家标准方法(GB/T 13201-91)为主,但该方法存在一定的缺陷。以机械加工企业中常见的涂装车间无组织废气排放为研究对象,分别研究国家标准计算模式、线源扩散模式、面源扩散模式等三种不同的卫生防护距离计算方法,讨论不同卫生防护距离计算公式的差异,为企业选址和总图布置提供科学依据。     

长输管道穿越河流的环境影响及对策浅析

由于近年来施工机械及河流穿越技术的不断进步,对于各地区不同的气候和地质条件,各类长输管道穿越河流等特殊地段的施工方式日趋多样化,除工程成本及管线安全性外,也更多的考虑到了工程施工给周边环境带来的不良影响,如何在穿越地段选择合理的施工方式和污染防治措施已成为工程设计阶段的重要关注点,本文主要针对目前中国油气长输管道穿越河流段普遍采用的施工方式进行环境影响分析,并在此基础上提出相应污染防治措施。     

基于距离相关系数和支持向量机回归的PM2.5浓度滚动统计预报方案

针对目前空气质量统计预报方法存在的主要缺陷,本文提出了距离相关系数和支持向量机回归相结合的统计预报方案DC-SVR.利用淮安市2013年1—12月PM_(2.5)观测资料和常规气象观测资料,首先在选入预报当日气象要素的基础上,增加选取前期污染物和气象要素作为预报因子,再采用距离相关系数分季节从预报因子中筛选出重要预报因子,最后采用支持向量机回归对PM_(2.5)浓度值进行逐日滚动统计预报.研究发现,淮安地区气温和气压对PM_(2.5)的距离相关性要高于其他气象要素,夏秋季PM_(2.5)与气象要素的距离相关性较春冬季好.基于距离相关系数和支持向量机回归建立DC-SVR模型,PM_(2.5)的试预报值和实测值的全年相关系数高达0.76,平均偏差仅为1.13μg·m~(-3),平均绝对误差为23.47μg·m~(-3).通过与支持向量机回归、人工神经网络的统计预报效果对比,DC-SVR模型有效降低预报因子维数且能自适应选取最佳参数,预报精度显著优于其他3种统计预报方案,可为业务化预报提供参考.     

郑州园林绿化树木低温寒冻害空间分布特征研究

绿化树木是园林景观的主体部分,同样也是园林建设中的目标植物.然而,绿化植物容易受到低温寒冻害的影响,进而影响园林布局美观.基于此,该文提出郑州园林绿化树木低温寒冻害空间分布特征研究方法,统计郑州园林绿化树木类型,对各样本按照乔木层与灌木层进行分类整理,将频度、显著度、密度等作为计算树木多样性的指标,分析比较结果,根据获...     

汶川地震灾区过渡房安置点场地选择中的地震问题

大地震后,如何在最短的时间内在灾区选择比较安全的过渡房安置点建设场地,是一项具有挑战性的工作。本文以四川省汶川8.0级大地震后灾区群众快速安置为背景,论述了选择过渡房安置点场地必须考虑的地震问题,并提出了处理地震断层、地表裂缝、砂土液化、坍塌等实际问题的方案;利用强余震的预测结果,分析了这些灾害对场地可能造成的危害;同时对可能潜在的滑坡、危岩崩塌、泥石流等地质灾害提出相应的处理建议,供安置点规划建设参考。     

Gradient analysis of the chrogenetic structure of lowland and highland scotch pine populations

Gradients of genetic distances (GGDs) between 26 adjacent cenopopulations of Scotch pine (Pinus sylvestris L.) along the transects through the distinct landscape-ecotopic isolation borders were analyzed graphically. The results made it possible to reveal and quantitatively estimate gradients and borders of gene-pool structural patterns in populations of this species in the central part of Northern Eurasia. In lowland areas, the most distinct borders were found between pine populations growing on dry lands and bogs (Pineta sphagnosa) in the forest zone of the Transural region, as well as between the Arakaragaiskii and Amankaragaiskii island pine forests in the steppe zone (Northern Turgai). In highland areas (the Urals and the Carpathians), the greatest GGDs were observed between low-mountain (about 600 m above sea level) and middle-mountain (850–900 m) populations. Analysis of GGDs is a promising gene-geographic method for determining population borders and studying the chorogenetic structure of species.