炼铁厂高炉原料仓料位计的选择与应用

高炉料仓环境条件恶劣，而高炉生产又要掌握料位情况。比较了2种料位计，最终选择了SA—2型料位计。     

高原铁路机车乘务人员生理选拔指标研究

为了研究高原铁路机车乘务员生理选拔指标,确定生理指标鉴定标准值,选择西宁铁路分局西格段机车司机500人进行指标体系鉴定试验。其结果表明:西格段机车司机总体合格率为31.6%,年龄、行车线路高度差对合格率有较大影响;确认红细胞压积、白细胞计数、血小板计数、血氧饱和度、血糖、谷草转氨酶、总胆红素、直接胆红素、尿蛋白和尿红细胞为较敏感的高原低氧生理代偿指标;可作为生理适应性筛检指标。提出选拔青藏铁路机车乘务员应采用基础体检、高原适应性体检二级结构模型;制定了高原机车乘务员体检鉴定医学标准、测试方法、合格判定标准。     

供应链信息风险的形成机理和防范对策

笔者首先论述了供应链的信息风险 ,即牛鞭效应 ,供应链中的逆向选择、败德行为 ;然后分别从管理学角度、经济学理论、系统论分析了供应链信息风险形成的机理 ;最后 ,根据信息风险的机理 ,通过利用现代信息技术 ,建立激励机制 ,签定合同中防范牛鞭效应 ,防范供应链中的逆向选择和败德行为的发生。     

稠油污水处理系统改造与絮凝剂筛选试验研究

河南油田井楼稠油联合站含油污水中的污油和悬浮物含量较高,超过150mg/L。为此,对该处理系统进行了改造,并对絮凝剂的筛选进行了试验。结果表明:无机絮凝剂与有机絮凝剂联合作用,可对污水中所含有的污油和有机物杂质的悬浮物产生很好的絮凝沉降效果。加药浓度、加药顺序及沉降时间均对絮凝沉降效果有一定的影响。改造后的污水处理系统实现了污水达标回注,降低了无效回注费用。同时还回收了污油,降低了药剂成本,产生了十分明显的经济效益,每年节约成本约500万元。     

信息不对称下的金融风险机理研究

利用信息不对称理论对市场交易中的道德风险和逆向选择进行了解释。对国家同商业银行及中介机构的信息不对称,商业银行同工商企业的信息不对称,国家金融机构信息获取方面存在的困难的原因进行了分析。研究了由于信息不对称利率、汇率、管理及决策在金融行业的风险,以及操作过程中,贷款对象选择,对中小企业贷款的风险。只要充分重视金融风险,采取得当的防范对策,风险是可以防范的。     

炼化废水絮凝剂筛选实验

中国石油大连石化公司的生产废水不仅具有炼化废水的复杂性,而且其中含有大量的氯离子,给絮凝药剂的筛选带来一定的困难。通过对715、728两种絮凝药剂的现场应用实验,找出了不同水质情况下的最佳投药量。实验结果表明,当污水中含油量大于100mg/L时,715药剂加入量控制在150～180mg/L,728的加入量为4mg/L,此时油、SS、COD、浊度的去除率分别为92%、41%、41%和82%。当污水含油量在30mg/L以下时,715药剂加入量为90～120mg/L,728加入量为2.7～3.3mg/L,此时油、SS、COD、浊度的去除率分别为74%、71%、38%和89%。经实验筛选出的这两种药剂可以利用现有的加药系统设备加入污水,加药处理后能提高出水的水质。     

全二维气相色谱-飞行时间质谱法分离复杂体系中7种指示剂 多氯联苯

采用全二维气相色谱-飞行时间质谱法(GC×GC TOF-MS)分析了混标样品Aroclor 1260、Aroclor 1254、Aroclor 1242中的多氯联苯(PCBs)单体,考察了在复杂体系下对7种PCBs指示剂的分离能力。结果表明,与优化柱系统的分离效果相比,136种单体的混标样品中共分离出121种单体,7种指示剂经一维和二维的保留时间及质谱定性,在121种单体的2D斑点图中清晰可辨。全二维对于复杂体系的PCBs和指示剂的分离表明其强大的分离能力和对于检测复杂体系中指示剂的分辨能力,对该类物质的定性和定量检测具有重要意义。     

瑞士土壤环境监测网络构建与运行对中国的启示

“十三五”期间,中国初步构建了国家土壤环境监测网并开展了监测工作。当前,国家层面土壤环境监测网络的构建和运行还处于起步阶段,笔者选取土壤环境监测开展较为成熟的瑞士土壤环境监测网(NABO)作为研究对象,综述了NABO的技术体系及多年来的土壤环境监测结果,并结合中国土壤环境监测工作现状进行讨论,认为NABO在监测网络建立、指标选取、数据分析等方面建立了较为成熟的技术体系,未来中国国家土壤环境监测网可在此方面借鉴瑞士经验。     

A general procedure to identify indicators for evaluation and monitoring of nature-based solution projects

In the last years, the idea of using natural elements or nature-based solutions (NbS) to mitigate the impacts of cities on climate, biodiversity and citizens'' health became more popular in research and practice. Nevertheless, there are currently uncertainties in finding and selecting appropriate criteria and indicators for monitoring and evaluating the impact and performance of NbS and its co-creation processes. This paper proposes an easy-to-use and structured procedure for selecting appropriate criteria and indicators for monitoring and evaluating any kind of NbS project. The user is guided step by step in selecting meaningful metrics. The procedure is tested using a real case study from the Horizon 2020 research project CLEVER Cities as an example. The test shows that by following the indicated procedure, the criteria and indicator selection process is speeded up and reproducible.Supplementary InformationThe online version contains supplementary material available at 10.1007/s13280-022-01740-0.