新疆阿尔泰地槽成矿元素分布特征

新疆阿尔泰地槽内成矿元素 ,自北东向南西分为四个带 ,每个带内分布有元素区和矿床 :①阿尔泰山北缘元素带 (阿克萨拉等区 ) ;②阿尔泰山中脊元素带 (冲呼等五个区和可可托海 3号脉稀有金属矿等矿床 ) ;③阿尔泰山南缘元素带 (阿舍勒等四个区和阿舍勒铜矿等矿床 ) ;④额尔齐斯元素带 (喀拉通克等区和喀拉通克铜镍矿等矿床 )。成矿元素区带是寻找新矿床的有利地段     

柯树背岩体铀金成矿远景分析

本文在研究柯树背岩体矿物岩石学特征基础上 ,通过对该岩体的铀金成矿元素丰度、铀金矿化类型、铀金矿石物质成分及成矿阶段的划分、矿脉的铀金含量及其相关关系、围岩蚀变及原生晕特点、铀金矿化控制因素的详细研究 ,从岩体的放射性地质地球化学特点、岩体蚀变及剥蚀强度、岩石化学及稀土元素地球化学、矿脉向深部的变化趋势等几个方面分析了该岩体的铀金成矿远景及今后找矿工作的意见 ,指出该岩体西体南部断续出现的柯树背—隘高断裂上盘 1km范围与下寮—大坑里断裂夹持区为铀金成矿远景区。     

重金属对农作物的影响初探

随着工农业的发展,重金属对农作物的影响日益严重.本文选取农作物中有代表性的一种-萝卜做为实验材料,研究的就是在不同浓度的重金属的影响下,萝卜的生长状况.通过所做的硝酸还原酶活性实验、过氧化物酶实验,针对重金属在生态系统中对农作物的影响问题,做了一个早期的、比较完整的分析.     

大气环境质量的物元分析评价法

为了探索物元分析评价法用大气象环境质量评价的可行性和合理性,应用物元分析方法构建大气环境质量的综合评价模型,并将该方法用于实例分析。结果表明,物元分析方法用于大气环境质量评价是可行的。      

华南玄武岩红土化过程中微量元素地球化学

广东、海南的玄武岩．在强烈的红土化过程中．元素在红土剖面中发生迁移和残留、贫化和富集。根据红土化过程中元素的地球化学性状，将元素划分为活泼元素和不活泼元素两大类。并首次采用了元素它集因子这个概念来探讨红土化过程中微量元素的地球化学行为。最后讨论了红土化过程小金的表生富集作用。     

海水水质评价的物元分析法

为了探索物元分析方法用于海水水质综合评价的可能性，通过计算海不水质对各评论评价等级的综合关联度，进行海水水质综合评价。用物元分析法对５个监测站位的海水水质进行评价，结果表明它用于海水水质综合评价是可行的。     

西藏高原土壤－植物系统元素分布特征研究

讨论了西藏高原３６种元素的植物含量水平及其在土壤－植物系统的分布特征、影响因素．利用吸收系数和统计分析的方法，定量描述了植物对土壤不同元素的吸收、富集能力．研究结果表明，在西藏高原的土壤－植物系统中，亲硫元素和碱金属、碱土金属元素的生物地球化学行为较亲铁元素活跃，植物元素的类型划分和元素的地球化学行为密切相关．     

环境监测优化布点的物元分析模型

为了探索物元分析法在环境监测优化布点中应用的可能性，在确定了最佳和最次理想点基础上，建立了标准事物和节域事物的物元矩阵，并根据监测点对标准物元的关联函数值分布对采样点进行优化。实例表明物元分析法用于环境监测优化布点是可行的     

沈大高速公路沿线气象因子特征研究

选用沈大高速公路沿线 7个气象台站 195 5～ 1995年的累年气象要素值 ,通过对影响高速公路运行和车辆尾气污染物排放、扩散相关的气象因子分析 ,为今后的高速公路建设和沈大高速公路管理 ,提供较科学的依据。     

The Chemistry of Soils, Rocks and Plant Bioindicators in Three Ecosystems of the Holy Cross Mountains, Poland

In June of 2000, biogeochemical study was carried out in three ecosystems of the Holy Cross Mountains (south-central Poland). This paper presents element concentrations and stable sulfur (and in one site lead) isotope ratios in rocks, detailed soil profiles, and plant bioindicators including epiphytic lichen Hypogymnia physodes (L.) Nyl., mosses (Pleurozium schreberi (Brid.) Mitt., Hypnum cupressiforme Hedw. S. Str., Hylocomium splendens (Hedw.) B.S.G.), Scots pine (Pinus sylvestris L.), common birch (Betula pendula Roth.), aspen (Populus tremula L.) and English oak (Quercus robur L.). Chemical analyses were performed with ICP-AES and AAS methods in the accredited laboratory (Central Chemical Laboratory of the Polish Geological Institute in Warsaw). The principal objective of this study was to compare the chemical composition of rocks, soils and selected plant bioindicators between investigation sites using the same methods of sample collection, preparation and analyses. The results of this study have shown that there is a high variability in concentrations of elements in plant bioindicators from the same sites that can not be explained only by soil properties or anthropogenic influence. This conclusion indicates that for biomonitoring purposes (especially with vascular plants) we cannot neglect individual features of the species examined.