十二烷基硫酸钠降解菌的分离、鉴定及其降解能力

从含十二烷基硫酸钠的废水中通过富集培养的方法得到一株可以十二烷基硫酸钠为惟一碳源生长的降解菌PB - 21.通过形态学特征观察、生理生化实验以及16S rRNA序列分析,对菌PB -21进行初步鉴定.鉴定结果表明,该菌为放线细菌属(Actinobacterium sp.),与Actinobacterium C46 - ...     

4株正十六烷降解菌的降解能力及代谢动力学特性

从处理采油废水的活性污泥中分离出4株产生物表面活性剂的正十六烷高效降解菌。菌株A14和B45为非脱羧勒克菌（Leclercia adecarboxylata）,菌株C28和A27为肠杆菌（Enterobacter sp.）。在NaCl质量浓度15~25 g/L、pH 6.0~7.0、接种量10%（φ）,培养温度37 ℃,摇床转速160 r/min、正十六烷体积分数0.30%的条件下降解16 d后,菌株A14、B45、C28和A27的正十六烷降解率分别为93.7%,87.8%,73.3%,65.7%。4株菌所产生的生物表面活性剂均为磷脂类表面活性剂。菌体生长满足逻辑斯蒂模型,正十六烷的降解满足一级反应动力学模型。菌株C28、A27的生长速率快于菌株A14、B45,菌株A14、B45的正十六烷降解速率快于菌株C28、A27。     

Isolates identification and characteristics of microorganisms in biotrickling filter and biofilter system treating H2S and NH3

A combination system of biotrickling filter （BTF） and biofilter （BF）, adopting surfactant-modified clinoptilolite and surfactant- modified wood chip as the media respectively, was applied to treat H2S and NH3 simultaneously. The identification and sole carbon sources utilization patterns of isolates in the combination system were studied by Biolog system. The isolates were identified as Bacillus sphaericus, Geobacillus themoglucosidasius （55℃） and Micrococcus luteus （ATCC 9341） in BTF, and Aspergillus sydowii （Bainier ＆ Sartory） Thom＆ Church in BE Among 95 substrate classes supplied by Biolog system, the carboxylic acids and methyl esters had the highest utilization extent for the four species, followed by the amino acids and peptides. The descending sequence of carbon sources utilization capability of isolates was A. sydowii （52.6%）, M. luteus （39.5%）, B. sphaericus （21.6%）, and G. thermoglucosidasius （17.7%）.     

基于MCMC法的水质模型参数不确定性研究

参数识别是数学模型应用的前提.鉴于常用贝叶斯离散化方法在搜索复杂模型参数后验分布时的计算限制的原因,本文引入了MCMC采样法.为考察MCMC法对参数后验分布的搜索性能和效率,进行了2个案例研究.结果表明,MCMC法对参数后验分布的搜索,无论是搜索性能还是搜索效率,均表现出了独特的优越性.同时,Gelman收敛判别准则计算表明,MCMC采样序列均能稳定收敛到参数的后验分布上.可见,MCMC法适用于复杂环境模型的参数识别和不确定分析研究.     

Fuzzy相似优先比鉴别海面溢油

建立了海南溢油鉴别的Ｆｕｚｚｙ相似优先比模式,提出了油种鉴别的Ｆｕｚｚｙ相似优先比置信水平λ↑－的模糊区概念。海面溢油鉴别主要受油种、实验误差和风化的影响。任丘原油风化１个月同其它１３种油可鉴别的Ｆｕｚｚｙ相似优先比置信水平的范围为０．００５８１９≤λ↑－≤０．０４６４１,大庆原油在海面上风化２８ｄ同其它５种油可鉴别的范围为０．１１０１≤λ↑－≤０．２５１０。海面溢油鉴别结果表明,本法较指纹谱图辨     

Identification of the bound residue composition derived from 14C-labeled chlorsulfuron in soil by using LC-MS and isotope tracing method

A new method for extracting the bound residue(BR) derived from ^14C-iabeled chlorsulfuron in soils was developed, and the technique of combining LC-MS with isotope tracing method was subsequently applied to identify the composition of the ^14C-BR in a loamy Fluvent derived from manne deposit. The results showed that the ^14C- [ 2- amino-4- methoxyl-6- methyl- 1,3,5 ]-triazine, ^14C- [ 2-amino-4-hydroxyl-6-methyl-1,3,5]-tdazine and ^14C-chlorsulfuron parent compound constituted the main composition of the ^14C-BR denved from ^14C-labeled chlorsulfuron in the soil. The radioactive ratio of three compounds accounted for 39.8 %, 35.4 % and 17.9 % of total recovered radioactivity, respectively. However, a small amount(3.6 % of total recovered radioactivity) of the complex of ^14C- [ 2-amino-4-hydroxyl-6-methyl-1,3,5]-tdazine might have existed in the ^14C-BR in association with an unknown soil substrate. 2-chlorobenzenesulfonamide was also detected to be one of the components of the BR. The results could well explain the mechanism of phytotoxicity caused by the BR derived from chlorsulfuron in soil. In addition, the mechanism of BR formation in soil was also discussed in details.     

机器学习在微塑料识别与环境风险评估中的应用研究进展

微塑料是一种新型污染物,可以在环境中长期存在并造成生态风险.目前,微塑料污染已成为全球性的重大环境问题.借助新的技术途径,提高微塑料识别的简便性和可靠性,并系统分析各类环境介质中微塑料的污染特征,明确微塑料的环境效应,对科学准确评价微塑料污染的环境风险具有重要意义.机器学习技术通过学习和解析大量数据建立结果评估或预测模型,目前已广泛应用于微塑料领域的相关研究.机器学习的应用可以提高视觉和光谱识别微塑料的自动化程度和识别效率,为微塑料污染溯源提供方法支撑并有助于揭示微塑料的复杂环境效应机制.通过综述机器学习技术在微塑料识别与环境风险评估中的应用研究进展,概括了机器学习在上述方向的应用特点和局限性,为机器学习在相关方向的发展和应用提出建议与展望.     

定量风险评价（QRA）中的危险辨识方法

危险辨识是进行定量风险评价（QRA）的关键步骤,QRA分析区域内的危险设备设施可能很多,但并不是每台设备设施都一定要包含并进行定量风险计算,这不仅涉及到QRA的效率和成本问题,也涉及到评价结论准确性、安全投入有效性等问题。本文简要介绍并比较了欧盟ARAMIS和挪威Purple book中推介的2种危险辨识方法,有助于国内QRA分析人员参照比较及提升QRA分析的一致性。     

设计初期化工过程本质安全化设计策略

该文提出了一种在设计初期进行化工过程本质安全化设计的策略。首先进行危险物质与危险能量两类共计11种危险类型的危险辨识。针对辨识出的危险类型,通过与相应的临界条件比较进行快速的危险评价,对于不可接受的危险必须采取本质安全化措施,可接受的危险可有选择性地进行本质安全化设计。在设计初期可以使用的本质安全化原则主要是消除、最小化、替代和缓和,针对11种危险类型可以应用不同的本质安全化设计模型,以使实际进行本质安全化设计时更加简单与快捷。该文把提出的本质安全化设计策略应用到一个甲苯硝化制硝基甲苯的工艺,形成了多种本质安全化措施,可以用来在设计初期消除或减少危险。