多尺度环境空气质量预报业务产品测试研究

为了探讨NAQPMS数值模式预报产品及其他预报业务所需产品在国家-区域-城市不同尺度单位的有效使用率、重污染过程中的作用,以及不同地区(城市)预报业务需求及作业产品需求偏差,选取17家单位进行测试研究。分析数据显示:15类参与研究产品均为各省市监测中心空气质量日常预报业务的开展作出了重要贡献,NAQPMS数值预报产品准确率最高可达到84.72%,省会城市准确率略低,总体平均可达50.21%,重污染过程的平均捕捉准确率为52.33%;研究测试产品在各尺度的获取时间均可控制在2.5 h左右。研究结果表明,指导产品能基本反映污染物形成、发展及变化趋势,明确不同地区城市预报业务需求及产品偏差,在PM_(2.5)和O_3预报准确率和重污染过程捕捉预报结果偏低等方面有待加强。     

基于响应面法SCR脱硝反应器喷氨格栅的优化研究

利用计算流体动力学(CFD)方法,采用k-ε湍流模型和组分运输模型对SCR脱硝反应器的氨浓度场进行了数值模拟,并通过实验验证了反应器内氨浓度场数值模拟的准确性,同时,基于响应面法研究了喷氨格栅各结构参数和系统运行参数对SCR脱硝反应器内氨浓度场的影响.结果表明,喷口密度N,开孔率ψ,喷口角度α及入口风速v对氨浓度分布均...     

基于网格数据空间分析方法的罗甸县生态环境敏感性评价

喀斯特山区是生态环境相对脆弱的地带,其生态功能受地质环境的影响。以国家重点生态功能区罗甸县为研究区,选取水土流失、石漠化、生境以及气象要素四个评价指标,利用栅格数据GIS空间分析方法对各评价因子进行量化提取,采用层次分析法和综合指标法,对各评价指标进行空间叠加分析,划分出研究区域生态环境敏感性等级,评价和分析了罗甸县域生态环境敏感性程度及其空间分布状况。结果表明:罗甸县生态环境敏感评价以中度以下敏感为主,中度以下敏感区域占县域总面积的98.12%,高度以上敏感区域极少。地质背景、地形地貌以及气候是导致罗甸县生态环境敏感的主导因素。     

污染条件下成都市PM_(2.5)干沉降速率的模拟分析

利用成都市三瓦窑、沙河铺国控环监站2015年9月—2016年8月逐时PM_(2.5)监测数据,结合同期双流国际机场公布的地面气象要素(风场、温度、湿度和压强)以及温江站风速探空资料,首先统计分析了成都市风场、温度和湿度的基本特征,然后计算了污染条件下PM_(2.5)干沉降速率,并建立了适用于不同季节的GIFM模型和多元回归预测模型。结果表明:基本气象要素场的配置以及特殊地形导致了成都市PM_(2.5)干沉降环境恶劣,同时四季差异较大;污染条件下PM_(2.5)干沉降速率约为0.02~0.1 cm/s,表现为冬季<秋季<年<春季<夏季,四季的主要影响因子也不同,秋冬为湿度和压强,春季为温度,夏季为风速,且湿沉降强度过大时,会出现PM_(2.5)干沉降速率的"虚高"现象;GIFM模型和多元回归模型均能很好地预测污染条件下的PM_(2.5)干沉降速率,其预测能力均是夏季最好,冬季最差,春秋次之,通过对比分析表明GIFM模型的预测能力在各季节均优于多元回归模型。     

从栅格到县域:中国粮食生产的资源潜力区域差异分析

粮食安全是国家安全的重要组成部分。论文通过构建生产潜力模型,利用GIS技术,定量计算了1km×1km栅格和县域尺度中国粮食生产潜力;通过对粮食生产的资源禀赋状况逐级评判,揭示了中国不同地区粮食生产的资源潜力。结果表明:中国平均光温、水资源和土地资源分别具备1倍多、1倍以及近1/3的增长空间。中国县域粮食资源潜力差异显著,内蒙古及长城沿线以及黄土高原地区为县域粮食资源可开发空间较大的区域,西北、黄淮海、四川盆地区为可开发程度较低的地区。     

HYSTAR Sediment Model: Distributed Two‐Dimensional Simulation of Watershed Erosion and Sediment Transport Using Time‐Area Routing

An erosion and sediment transport component incorporated in the HYdrology Simulation using Time‐ARea method (HYSTAR) upland watershed model provides grid‐based prediction of erosion, transport and deposition of sediment in a dynamic, continuous, and fully distributed framework. The model represents the spatiotemporally varied flow in sediment transport simulation by coupling the time‐area routing method and sediment transport capacity approach within a grid‐based spatial data model. This avoids the common, and simplistic, approach of using the Universal Soil Loss Equation (USLE) to estimate erosion rates with a delivery ratio to relate gross soil erosion to sediment yield of a watershed, while enabling us to simulate two‐dimensional sediment transport processes without the complexity of numerical solution of the partial differential governing equations. In using the time‐area method for routing sediment, the model offers a novel alternative to watershed‐scale sediment transport simulation that provides detailed spatial representation. In predicting four‐year sediment hydrographs of a watershed in Virginia, the model provided good performance with R² of 0.82 and 0.78 and relative error of ?35% and 11% using the Yalin and Yang's sediment transport capacity equations, respectively. Prediction of spatiotemporal variation in sediment transport processes was evaluated using maps of sediment transport rates, concentrations, and erosion and deposition mass, which compare well with expected behavior of flow hydraulics and sediment transport processes.     

湿热环境下配电自动化终端的腐蚀失效分析

目的解决配电自动化终端在湿热环境下的腐蚀失效问题,保障配网自动化系统的安全运行,延长配电自动化终端的使用寿命。方法分别选用三台架空终端FTU作为研究对象,研究配电自动化终端在湿热环境下的腐蚀失效特点,并提出针对性防护措施。采用SEM和EDS表征方法展开配电自动化终端的腐蚀失效分析。结果由EDS数据结果发现,相比较于轻微腐蚀区域,腐蚀区域的氧含量均大幅增加,且出现硫元素和氯元素,表明腐蚀环境主要是含硫和氯的潮湿环境。航空插头表面覆盖镍和铜两层镀层,腐蚀后的试样表面不仅检测到铜,有的甚至检测到基材铁,说明腐蚀后镀层已逐步失效,部分基材裸露,且已开始腐蚀。结合SEM发现,样品表面有大量颗粒粗大的腐蚀产物,且明显看出镀层已被破坏。结论材料腐蚀失效主要是由于高温度、湿度、含氯及硫等大气环境加速终端设备腐蚀,以及镀层被破坏或漏镀等问题造成基材裸露,腐蚀进一步深入发展。因此,根据湿热环境下配电自动化终端的腐蚀特点,提出针对性的防护措施。保障配网自动化系统的安全运行的同时,延长配电自动化终端的使用寿命,为今后的实证测试提供可靠依据。     

Air Quality Management in Izmir Region of Turkey as Required by Clean Air Plans

Future (24 h later) daily ground level SO₂ concentration in Istanbul was modeled and predicted using a new and powerful technique, Artificial Neural Networks (ANN) in the case of meteorological parameters as input variables. Results show that the trend of SO₂ from higher values in winter to lower values in spring and summer, and again to higher values towards winter can be correctly represented by the neural networks. The model better predicted the lower SO₂ values in spring and summer seasons when compared to higher values in winter season because of the pattern distribution in training data sets. Beside the amount of the database, the more the variation of the values of the parameters in their own ranges, the more the network learns the database. As a result of this study, considerably successful results were obtained when considering the complex and nonlineer structure of the atmosphere, which is the source of the database.     

基于参数化模型优化的喷氨格栅设计方法研究

从喷氨格栅工程设计要求出发,结合数值模拟分析、代理模型技术以及优化设计方法,提出了一套基于参数化模型优化的喷氨格栅设计方法和流程。该方法从工程设计要求的分析入手,根据喷氨格栅几何参数对喷氨特性的影响特点和规律,建立参数化设计数学模型,并通过优化计算最终获得喷氨格栅的最优设计。另外,通过实例计算验证了该设计方法在SCR脱硝系统喷氨格栅设计中的适用性。