基于GM(1,1)模型的甘肃省武威市空气污染物浓度的预测及分析

目的分析并预测2011-2015年甘肃省武威市空气主要污染物的污染状况。方法运用灰色系统方法,根据武威市2006-2010年空气主要污染物的监测数据建立灰色预测模型并进行预测。结果除SO2外,NO2和PM10都呈增长趋势,2015年的预测值分别为0.027 5、0.024 1和0.199 mg/Nm3。结论通过对模型的残差及关联度进行检验,所见模型合格,预测结果可为武威市空气的污染治理及科学管理提供辅助决策依据。     

中山市岐江河高锰酸盐指数的灰色GM(1,1)预测

以中山市岐江河近7年的高锰酸盐指数监测数据为基础,采用灰色系统理论中的预测方法,建立了岐江河高锰酸盐指数的灰色预测模型.用该模型预测岐江河2003年、2004年、2005年高锰酸盐指数的值分别为4.8、4.7和5.3.     

郑州市大气环境中的NO2污染与灰色预测

本文通过对郑州市大气环境中NO2的监测和分析,初步揭示了NO2变化的规律.同时,运用灰色关联度法,定量分析了影响郑州市NO2变化的因素.并利用灰色系统理论建立了该市NO 2产生量的GM(1,1)预测模型.结果表明,影响NO 2污染的主要因子是家庭用气普及率;NO2在大气中的浓度呈逐年下降的趋势,2002年预测值为0.043 mg/m3.     

华东地区地震成组活动特征及未来趋势的定量分析

对华东地区1300年以来中强地震活动特征,利用强震组增益P、强震组效能R和强震组分布变异值S等三种指标进行了定量分析,结果显示该区不同时段、不同震级的地震活动呈现不同的特征和分布类型; 同时用b值方法分析了目前地震活动状态;在此基础上应用泊松模型对未来地震趋势进行了概率预测.     

安徽地震灾害直接损失预测

对安徽省潜在地震灾害直接损失进行了预测。指出阜阳、涡阳、泗县、合肥、灵壁、定远等七个县市是未来震害的主要防御区。     

短临前兆跟踪中的前兆场反演法和地震参数预报

利用静力位错理论对地震发生过程中的应力场状态进行分析;利用震时被灵敏仪器记录到的高分辨率应变(形变)阶的量值及其空间分布来反演地震断层的参数。将大地形变仪器的观测数据进行统一标度的归化,对前兆观测物理量进行归化处理分析,并进行震例验算。为正确把握地震时震源周边岩石中的应力过程及对在岩石中设置的形变类仪器的影响情况,特选择在布有各类高灵敏形变观测仪器的徐州综合形变地震台大型坑道中,使用化学致裂试验模拟震源的致裂点周围不同构造和距离位置上的岩石应力状态,分析应变的衰减规律,研究岩石中的不同构造方向上与距离因素有关的能量释放情况,建立相应的关系式。编制了震源参数反演、前兆场物理量归化处理等计算软件。通过震时形变资料反演地震断层参数,在为探索地震预报新途径方面做了一些尝试。     

模糊综合评判法预测煤与瓦斯突出强度的研究

依据统计数据和专家经验,应用层次分析法确定各影响因素对突出强度的贡献度权重,采用定性数据定量化方法确定各因素的隶属度,采用二级模糊综合评判方法和"加权平均型"评判数学模型,建立了煤与瓦斯突出强度预测模糊综合评判方法,实现了煤与瓦斯突出强度的定量预测.     

PTA wastewater molecular toxicity detected with gene chip

The purified terephthalic acid （PTA） petrochemical wastewater molecular toxicity detected by use of Mouse Genome 430A 2.0 GeneChip was conducted in this research. The toxic dose to male mice was 0.03 g/（kg, d） of PTA in the wastewater. The mice liver total RNA was isolated as the temple for synthesis of eDNA and then the cDNA as the temple for synthesis of cRNA. Hybridizing the cRNA with the target genes on the gene chip, there were 232 genes expression levels up-regulated and 74 genes down-regulated discovered obviously. The foremost 40 genes for both the highest and the lowest expression levels involved endogenetic steroid and hormone metabolism, immune system, the leukocyte activity and inflammation, detoxification in liver, reproduction and growth hormone, regulation immune factors of anti-tumor and anti-infection and cancer to the mice sampled. The data suggest the PTA wastewater contained over 5 aromatics and their toxicities integrated were much higher than the pure chemical PTA. And the pure chemical PTA toxicities data cannot be used to evaluate the toxicity of the PTA wastewater instead.     

生态数学模型在人口预测中的应用——以大庆市为例

运用线性回归模型、Logistic增长模型和灰色系统GM(1,1)模型,对黑龙江大庆市2008-2020年人口发展规模进行了预测,结果表明:3种模型在本案例中均能取得较好的效果;而灰色系统GM(1,1)模型的平均相对误差最小,故最终采用该预测模型,预测2010年大庆市人口数将达到284.27万人,2020年将达到325.74万人.     

Predication of Fhhh potential in PTA wastewater treatment

Ebis is the intelligent environmental biotechnological informatics software developed for judging the effectiveness of the microorganism strain in the industrial wastewater treatment system(IWTS) at the optimal status. The parameter, as the objective function for the judgment, is the minimum reactor volume ( Vmin ) calculated by Ebis for microorganism required in wastewater treatment. The rationality and the universality of Ebis were demonstrated in the domestic sewage treatment system(DSTS) with the data published in US Aand China at first, then Fhhh strain‘s potential for treating the purified terephthalic acid(PTA) was proved. It suggests that Ebis would be useful and universal for predicating the technique effectiveness in both DSTS and IWTS.