青海省人口规模预测及人口发展对策研究

人口是社会的基础要素,人口规模及发展趋势预测对区域城市规划的制定和人口政策的调整具有重要的参考意义.综合运用灰色、阻滞增长、人口自然增长、回归分析四种数学模型对青海省2013--2030年人口规模及发展趋势进行预测,结果表明：未来青海省总人口将继续处于稳定增长状态,年平均人口增长率8.77‰,2020年青海省年末常住人口将达到621.11万人,2030年将达到676.25万人.针对青海省的省情和人口发展形势提出相应对策和建议.     

ASM1改进模型简介及应用

Twostepmantis模型是在ASM1模型基础上发展而成,它可对碳氧化、传统硝化反硝化、同时硝化反硝化过程、好氧反硝化进行模拟。应用Twostepmantis模型,对一序批式活性污泥法(SBR)实验进行模拟预测,结果表明,模型确实可以很有效解释大部分实验数据。     

安徽肥东3.5级地震的预报与分析

地震预报尤其是短临预报是一个复杂的科学问题。淮南市地震局对2009年4月6日发生在安徽肥东的Ms3.5地震曾做出了初步的预测预报,本文就该地震预报的理论依据和前兆异常特征表现进行回顾与总结,以期提高对地震预测预报的综合分析能力。     

基于决策树的土壤Zn含量预测

以浙江省富阳市为研究区域,基于184个土壤表层(0～20 cm)样点的Zn浓度数据（根据背景值划分为G1、G2、G3、G4和G5共5个层次）,并结合土壤类型、pH值、有机质、农业用地方式、工矿企业类型、道路和农村居民点等环境因子,采用CART方法挖掘Zn在土壤中的累积规则.利用获得的规则预测剩余41个土壤样点的Zn浓度,并进行精度评价.结果表明,采用CART方法获得的结果比普通Kriging插值方法获得的结果总精度提高了21.95%,在G2和G5层次上模拟精度相差不大,但在G1、G3和G4层次上前者明显高于后者.研究还表明,工矿企业类型在区分土壤Zn含量高低(G1、G2和G3、G4、G5)层次上起主要作用,G1和G2之间,G3、G4和G5之间的土壤Zn含量与pH值、土壤类型和土地利用方式有关.