门楼水库总氮偏高的原因分析

运用1996年以来门楼水库有关水质参数的变化,结合当地实际情况,对水库中总氮浓度偏高的原因进行了分析,提出总氮偏高的主要原因是丰水期地表径流携带含氮物质进入水库所致.     

湖库水质评价污染因子选择方案探讨

目前我国湖库水质评价中,评价项目不统一,造成评价结果不具可比性.为抓住水体污染的主要矛盾,同时节约监测成本,对有代表性的湖库监测数据进行分析,提出了湖库水质评价项目的选择方案.     

基于BP神经网络模型在珊溪水库水华预测中的应用

在珊溪水库藻类暴发期间应急监测数据的基础上,建立pH值、高锰酸盐指数、总氮、总磷、叶绿素a数据矩阵。运用MATLAB R2015b GUI可视化界面模块,将应急监测数据样本空间分为训练样本、验证样本、测试样本,建立珊溪水库BP神经网络模型,预测了珊溪水库藻类暴发期间叶绿素a浓度。BP神经网络建模结果显示:输出数据与实测数据相关系数0.978,平均相对误差-0.19%,标准方差18.54%,模型稳定性较好,叶绿素a预测结果符合预期。BP神经网络预测模型为珊溪水库饮用水水源地环境保护提供了科学依据。     

铅锌选厂尾矿库生态系统中铅镉污染现状调查及对策

分析昭通市铅锌选矿厂尾矿库生态系统中铅镉等重金属污染现状，针对尾矿库闭库后的生态恢复中存在的问题，提出尾矿库闭库后的生态恢复措施及建议。     

东胜区三台基水库水质细菌的鉴定

为了初步探索环境微生物的快速测定法,提升应对微生物污染突发事件的能力,本文运用美国BD公司的细菌鉴定系统对东胜区三台基水库水质细菌进行了鉴定。结果共鉴定出6种细菌,其可信度分别为95.7、99.1、94.3、98.7、98.5、和99.2。结果表明该系统快速、准确、可靠,可以作为环境微生物分类鉴定和微生物污染突发事件应急监测的依据。     

乌江流域梯级水库的氮磷分布及其滞留效率研究

河流梯级水坝建设不仅造成营养元素在水库累积,向下游的输送通量降低,而且由于对不同元素的不同拦截效率会影响到元素的计量关系,从而影响水库生态系统和水质变化。为了厘清水库对N、P的拦截效率,本研究于2013~2015年分三次对乌江流域七个大型梯级水库水体总氮(TN)和总磷(TP)浓度进行了采样分析,探讨了不同梯级水库中氮磷营养元素的分布及其滞留效率。结果发现,乌江流域各梯级水库中TN浓度从上游到下游有逐级降低的趋势,每一级水库拦截了2%~13%的氮。乌江流域梯级水库较低的生产力和较高的氧浓度使其对TP的拦截效率更高,但水库较低的TP浓度使得拦截效果容易受到外源P输入的抵消。水库对TN、TP的拦截效率差异导致水库N/P比值发生了明显变化,因而在流域管理控制N、P的方法选择上应充分考虑这一自然过程的影响。     

于桥水库流域地表水中水溶性氮季节变化特征

通过对于桥水库流域1999～2000年枯水期(6月)、丰水期(8月)和平水期(10月)地表水体采样分析,研究了地表水中水溶性氮浓度(硝态氮+氨氮)的季节动态变化特征,可以分为以下6种变化模式.I平水期>丰水期>枯水期;II丰水期>平水期>枯水期;III平水期>枯水期>丰水期;IV丰水期>枯水期>平水期;V枯水期>平水期>丰水期;VI枯水期>丰水期>平水期.干旱年份,不同控制小区地表水中水溶性氮浓度的季节变化比较简单,主要表现出I、II、III 3种变化特征;而平水年份地表水中水溶性氮浓度的季节变化比较复杂,包括I、II、III、IV、V、VI 6种变化模式.这种变化特征主要与控制小区地形、土地利用、地表径流和水系特征有关.     

河道型水库岸边污染带特性分析

大型水利枢纽工程的兴建,改变了河流水流条件,也影响了污染物在水体中的稀释、扩散、降解和转化过程,其岸边污染带的影响范围将发生变化.笔者通过对湖南衡阳水源污染事件发生时的水流条件、水质状况的分析,对事件发生的水域进行流场及浓度场模拟计算,研究了河道型水库与天然河流岸边污染带的变化特性,并对已通过环境影响评价,但又易被忽视而引起的环境问题,提出了一些初步看法与认识.      

三峡库区(重庆段)涨落带土地资源的开发利用模式初探

三峡水库是我国特大型水利枢纽工程,到2009年水库全部建成运行后将出现一个落差达30m的涨落带。涨落带土地肥沃,出露水面的时间长,光、热、水、土条件匹配好,有较大的开发价值。对涨落带进行保护性的开发利用,将缓解库区的人地矛盾、促进库区小康进程与可持续发展。论文以三峡库区的主体--重庆段为例,论述了三峡重庆库区涨落带土地资源的分布、特征及开发价值;阐明了涨落带土地资源开发利用应注意的5个原则问题;结合库区气候、地貌及水位变动等条件,初步探讨了涨落带土地资源开发利用的6种模式;对开发利用中可能存在的生态与环境问题进行了分析,提出了有针对性的建议;为合理制定涨落带的土地资源利用与保护规划提供科学依据。     

MULTIOBJECTIVE REAL‐TIME RESERVOIR OPERATION WITH A NETWORK FLOW ALGORITHM1

ABSTRACT: A network flow algorithm has been developed for the optimization of real‐time operation of a multiple reservoir system. Two purposes have been considered in the operation: flood control and hydropower generation. A special network structure was developed which allows the consideration of river routing. A multiobjective formulation is utilized thus allowing generation of a non‐dominated curve. The effect of imperfect forecast on the performance of the real‐time operation model is also evaluated. An application is made to a subsystem of the Brazilian hydroelectric system, located in the Paranapanema river basin. In this case study, the model showed good performance under the largest flood of the historical records.