基于知识的洞庭湖湿地遥感分类方法

湿地遥感影像分类是遥感研究的一大难题。分析洞庭湖不同湿地类型在遥感影像上的光谱曲线规律,利用两个季节的洞庭湖ETM数据,并辅助以物候特征和地面GIS信息,通过遥感软件Erdas Image的专家分类知识库建立决策树分类方法,结合研究区的DEM进行洞庭湖湿地的影像分类,通过专家分类器分层次实现了包括水体、泥沙滩地、防护林滩地、湖草、芦苇滩地和苔草滩地以及其他水体7种湿地类型的分类。相比传统分类方法,专家分类过程以规则为基础,可以同时利用多个条件进行分类,减少了数据处理时间,同时还提高了分类精度,最终得到试验区较为可靠的遥感分类图像。     

Promoting ecological sustainable planning for natural stone quarrying. The case of the Orosei Marble Producing Area in Eastern Sardinia

This paper presents an analysis of the main environmental impact factors (noise, vibration, fumes, dust, vehicle traffic) associated with marble quarrying and processing in the Orosei industrial area and their effects. Solutions are also proposed to prevent, mitigate and, where possible, eliminate the impact on the environment. Using three-dimensional topographic models, the authors simulated quarry and industrial processing development, with projections over the next 10, 30 and 50 years. The aim of these simulations was to establish land management planning guidelines for the optimal and environmentally sustainable development of the Orosei Marble industrial area. Lastly, careful quarry development planning is important both for enhancing LCA and for improving production processes through sustainable technologies that yield green label products meeting environmental performance standards.     

关于危险化学品重大危险源分级的研究

在重大危险源死亡半径分级法的基础上,引入经济密度和人员密度,并给出不同情况下相应的计算方法。然后以＂最大危险原则＂和＂概率求和原则＂为财产损失和人员伤亡计算的原则,以《重大危险源分级标准（征求意见稿）》中的分级标准为标准,对危险化学品重大危险源进行分级,这样进行危险源分级时,可将周边环境中可能波及到的财产损失和人员伤亡考虑进去,使得危险化学品重大危险源分级考虑的因素更加全面,分级的结果和实际情况更加吻合。本文的研究结果对危险化学品重大危险源分级具有一定的参考价值。     

我国的GHS之路

GHS是全球化学品统一分类和标签制度的简称,其主要内容是按化学品的物理、健康和环境危害对物质和混合物进行分类,并统一危险公示要素.介绍了GHS及我国启程GHS的意义,阐述了各相关方为应对、健全和完善GHS所作出的努力,分析了我国GHS道路上存在的障碍,并展望了未来GHS工作方向.     

我国化学品分类和标签与GHS的差距分析

为明确我国现阶段实施GHS存在的问题,促使我国化学品分类和标签满足GHS要求。研究了我国化学品分类标准、标签标准与GHS存在的差距。发现了《危险化学品名录》没有分类标准,并且未涵盖GHS爆炸物中的不稳定爆炸物和1.2项、1.5项、1.6项爆炸物,易燃气溶胶,以及除急性毒性以外的健康危害和环境危害的化学品,剧毒化学品、有毒物质存在不同监管部门分类标准不统一,现行多套危险化学品标签标准问题。提出了在《危险化学品名录》中明确规定危险性分类标准;统一剧毒化学品、有毒品分类标准;在相关的危险化学品法规中明确规定危险化学品标签应符合的标准。     

航空维修差错模式及差错成因的灰色关联分析

提出一种基于HFACS-ME框架和灰色关联分析法的航空维修差错模式和差错成因之间关系的分析方法。利用该方法分别从"模式—成因"和"成因—模式"2个方向,以"技能差错"和"身体状态差"为例,对差错模式和差错成因之间的关系进行分析,得到影响"技能差错"的主要差错成因依次为空间狭窄、培训不足、工具损坏、身体状态差、精神状态差、空间阻碍,以及"身体状态差"主要影响的差错模式为记忆差错、决策差错、技能差错。结果表明,灰色关联分析法对航空维修差错模式和差错成因之间关系的分析是有效的、可行的。     

欧日中实施GHS政策的对比和思考

通过研究欧盟、日本和我国实施全球化学品统一分类和标签制度(GHS)的基本情况,并从实施GHS的框架体系、实施GHS的时间节点、GHS的危险类别和GHS危险类别的判定,4个方面对欧盟、日本和我国实施GHS的现状进行重点研究。通过对比分析得出我国当前实施GHS主要存在4个方面的问题,即缺乏实施GHS的综合法律、实施GHS缓冲期的设置存在问题、缺乏开展GHS分类的配套指南、没有合理的运用"积木原则"。结合我国的实际情况提出3个方面的建议:适时推动我国GHS法律法规体系的建设、在各部门的协作下编制我国的GHS分类指南、合理的运用"积木原则"。通过分析表明:欧盟实施的GHS政策最为完善且力度最强,日本次之;由于充分利用"积木原则",欧盟的GHS类别与日中存在一定的差异;欧日中在数据运用和GHS危险判定原则上存在差异。     

基于HFACS-BN模型的危险化学品事故人因路径分析*

为提高危险化学品安全管理水平,收集我国134起以人为主因的危险化学品事故,构建危险化学品事故的HFACS-BN模型,并基于贝叶斯网络对危险化学品事故中的人因路径及各因素灵敏度进行分析。研究结果表明:行为违规是导致事故的最主要不安全行为;在复杂路径中,环境因素和操作者状态具有较高的灵敏度,与其相关的风险认知与处理不当是阻碍事故预防的关键因素;在非复杂路径中,操作者状态与运行计划不当具有较高的灵敏度,其所涉及的监督违规、组织过程和组织氛围,是导致危险化学品事故的根本起点,并可依此分析事故直接原因和间接原因;操作者状态在2种路径中均表现出高灵敏度,因此化工企业在人员管理上要加强关注职工状态,减少不安全行为的出现。     

EVALUATION OF THE ROSGEN STREAM CLASSIFICATION SYSTEM IN CHEQUAMEGON‐NICOLET NATIONAL FOREST,WISCONSIN1

ABSTRACT: Data collected from 121 stream reaches during 1991 to 1993 were evaluated to determine the applicability of the Rosgen Stream Classification System (RSCS) to the low relief terrain within the Chequamegon‐Nicolet National Forest (CNNF) in Wisconsin, USA. All reaches were classified to RSCS Level I and II except that 10.7 percent had sinuosities below the continuum limits and one reach had a predominantly organic substrate. Five of eight possible RSCS Level I types were observed including B, C, D, A, E, and F; 86 percent were C and E types. Seventeen of 94 possible RSCS Level II types were observed. Most reaches were slightly entrenched, had low to moderate width/depth ratios, relatively low sinuosity, low slope, and sand or gravel as the dominant channel material. Discriminant analyses were used to verify the applicability of RSCS for streams within the CNNF; discriminant functions correctly classified 92.5 and 94.7 percent of the Level I and II RSCS types, respectively. When limits for E and F types were modified slightly at Level II by adding an additional category for slopes less than 0.1 percent (a modification we recommend for low relief terrain), discriminant functions correctly classified 99.1 percent of the types. Adding another slope break at 0.3 percent produced similar results. Based on our analyses, RSCS works well within the CNNF and is probably applicable to other areas with low‐relief terrain.