边坡稳定性自动机器学习预测方法研究

为了简便有效地评估边坡稳定性状态,针对目前传统机器学习的算法选择与超参数优化等难题,提出1种边坡稳定性自动机器学习预测方法。首先,简要介绍5种主流开源自动机器学习框架;其次,以422组边坡稳定性样本为数据集,进行自动机器学习纯自动化训练,并与传统机器学习对比分析模型的性能与耗时;最后,综合讨论与比较典型自动机器学习框架的特性。研究结果表明：自动机器学习预测效果总体上优于传统机器学习,提升边坡稳定性预测准确率和稳健性,且无需人为干预。研究结果可为岩土工作人员准确可靠地评价边坡稳定性提供便捷条件。     

碎裂岩质边坡动态监测系统设计

针对碎裂岩质边坡施工期的特点,对碎裂岩质边坡动态监测的设计步骤、监测方法进行了探讨,以西攀高速公路某段高边坡动态监测为例,具体介绍了监测方案,实施方法与监测成果.该设计综合考虑了边坡施工过程中多种因素的相互影响,并通过边坡稳定性的初步分析优化监测设计,使监测设计全面且具有针对性,较好地满足了动态监测要求.     

环境土壤标准物质的研究与制备

用高铝陶瓷球磨加工在１２０℃下烘干３０ｈ的风砂土、黑土和暗棕壤土壤样品。用Ｘ－射线荧光光谱法等分析样品中Ｃｕ,Ｆ３,Ｔｉ等元素,做均匀度检验,结果表明样品均匀。定值分析采用ＮＡ、ＩＣＰ－ＭＳ等１８种不同原理的分析技术。在１年多时间里,用Ｘ－射线荧光光谱法做稳定性实验,表明样品稳定。在ＩＢＭ计算机上处理获取的全部数据。用Ｇｒｕｂｂｓ、多重比较Ｓ法等剔除离群值,求出最佳估计值。以最佳估计值按定值原则确     

Evaluating the usability of a commercial cooling vest in the Hong Kong industries

Objective. The provision of appropriate personal cooling vests is recognized as an effective measure to combat heat stress. However, personal cooling vests are not widely implemented in the Hong Kong industries. The current study aims to evaluate the usability of a hybrid cooling vest that is associated with the success of its application in industrial settings. Methods. A self-administrated questionnaire focusing on 10 subjective attributes of cooling effect, ergonomic design and usability of a hybrid cooling vest was administered with 232 occupational workers in the construction, horticultural and cleaning, airport apron services and kitchen and catering industries. Results. A structural equation model estimated by analysis of moment structures was constructed to evaluate the usability of the cooling vest, as influenced by cooling effect and ergonomic design. Results showed that cooling effect (path coefficient?=?0.69, p?p?Conclusions. The structural equation model is feasible to examine the complex nature of the structural relationships among the subjective perceptions of personal cooling vests. The empirical findings furnish sound evidence for further optimization of the hybrid cooling vest in terms of cooling effect and ergonomic design for occupational workers.     

基于结构方程模型的地铁乘客安全行为影响因素分析

为了研究地铁乘客安全行为的影响因素,通过对北京、上海、广州、深圳等城市的地铁乘客的多项安全指标的抽样调查,建立了关于乘客安全行为的结构方程模型,研究了影响地铁乘客安全行为的主要因素。结果表明:良好的地铁安全氛围能有效提高乘客的安全知识水平、安全动机、安全心理水平、安全参与行为水平;安全参与行为水平同时受到乘客安全知识水平和乘客接受安全培训状况的影响,其中,乘客安全知识水平的高低取决于乘客接受安全培训状况;安全服从行为则与安全动机存在较强的正相关关系;乘客的安全心理水平只跟地铁安全氛围有关,安全氛围越好,乘客安全心理水平越高,安全知识作为中介变量同时影响着安全氛围与安全参与行为、安全培训与安全参与行为、安全氛围与安全动机以及安全培训与安全动机之间的关系,提高乘客安全知识水平是提高乘客安全行为水平的重要途径。     

煤中掺比伴生硫化物的自燃特性分析

为了深入探究矿井下伴生硫化物对煤自燃及着火燃烧特性的影响,向原煤中添加不同量的含硫物配制4种不同含硫量的煤样,通过TG实验、DSC测试和XRD分析,研究伴生硫化物对煤自燃及着火燃烧特性的影响规律;基于Coats-Redfern法计算煤中掺加不同伴生硫化物时煤燃烧阶段的活化能。研究结果表明:随着煤中掺比伴生硫化物的增多,煤的特征温度相应减小,而吸氧量、可燃和稳燃指数相应增大,原煤中混入伴生硫化物后更易自燃;随着煤中掺比伴生硫化物的增多,煤燃烧阶段的活化能降低,煤更易着火燃烧;伴生硫化物的主要成分为水绿矾、叶绿矾,这些物质在常温下遇水和氧气能够发生化学循环反应,反应放热促使了煤更易自燃;伴生硫化物在温度高于200℃以后整体表现为放热,在温度为565℃时达到放热峰值,这使得煤燃烧阶段的活化能降低,煤更易燃烧。     

高层建筑电气火灾隐患因子定量分析方法研究

为了对高层建筑电气火灾隐患排查进行定量化分析,采用解释结构模型构建高层建筑电气火灾隐患因子的复杂逻辑模型;在利用德尔菲法确定隐患因子初始概率的基础上,经过交叉影响分析法求解交叉影响概率矩阵;引入马尔科夫链修正各隐患因子交叉影响后的概率,得到火灾隐患因子的稳态概率矩阵。研究结果表明:各隐患因子的马尔科夫链校正概率比德尔菲法测定的初始概率更加准确,该计算排序结果可明确高层电气火灾隐患排查和管控的重点。     

Land institution of China: overall framework,structural evolution,and regulation intensity

China’s land institution can be defined broadly or narrowly. By examining the broad definition of the land institution, we found that there were prerequisite, complementary, and substitutional relationships among the various systems. These relationships were verified through discussion of the structural evolution of each system. Based on these relationships, three methods for quantification were used to measure the regulation intensity and intra-provincial differences in each system among 31 provinces, municipalities, and autonomous regions in China in 2014. The statistics analysis shows that provinces used to pursue outstanding performances in land institution but few provinces could outperform the other provinces in all types of systems. The statistics results also indicate that the provinces which executed land institution earlier often hold significant advantages in institutional innovations but it is still not clear whether they can maintain the advantages. This study recommends that the Chinese government should improve the overall framework of regional land institution based on land systems’ relationships and evolutionary patterns. Furthermore, the government should optimize the spatial distribution of regional land institution based on the intra-provincial differences in land-regulation intensity.     

地铁乘客疏散帮助行为及其影响因素的SEM模型*

为研究地铁疏散中乘客帮助行为及其影响因素之间的作用机制,通过对武汉市地铁站乘客疏散行为进行问卷调查,从普通乘客特征、特殊群体特征、安全认知、疏散环境和恐慌心理5个维度出发,构建地铁乘客疏散帮助行为及其影响因素的结构方程模型。研究结果表明:普通乘客特征、特殊群体特征、安全认知对帮助行为具有直接正向影响,其中安全认知对乘客是否提供帮助行为的影响最大;恐慌心理、疏散环境对帮助行为具有直接负向影响,其中恐慌心理影响较大;安全认知还通过中介变量普通乘客特征、特殊群体特征、疏散环境和恐慌心理对帮助行为产生间接影响。     

提高自动监控运维管理质量的若干思考

针对排污企业在线自动监控系统管理存在主体责任履行不到位,第三方运维企业人员流动性大且技术素质参差不齐等问题,对照污染源自动监控系统相关法律法规和标准,结合多年的污染源自动监控系统监督核查管理经验,提出排污企业应尽量安装同一品牌同一型号的自动监控设施、建立针对第三方的监督考核机制,运维企业应制定长期有效的管理机制、建立自动监控设施运行动态管理台账等建议,以提升企业自动监控系统管理水平,确保自动监控数据真实、合法、有效,为企业生态环境管理决策提供有力支持。