排污交易排放配额初始分配方法的比较分析

排污交易被广泛认为是有效配置电力行业二氧化硫总量指标资源的有效手段,目前中国正在进行积极试点与推广.排放配额的初始分配是电力行业二氧化硫排污交易成功实施的重要基础,对排污交易的政策效果产生重要的影响.系统地介绍了排污交易排放配额的初始分配方法,并进行了详细的比较分析,指出了分配方法确定的大体趋势.以期在排污交易设计中,对排放配额初始分配方法的确定提供参考.     

废弃物制生物燃料可减全球80％碳排放

新加坡和瑞士科学家于日前发表评论认为,将填埋的垃圾转化成生物燃料,可在很大程度上化解日益增长的能源危机和应对碳排放问题。评论指出,用处理过的废弃物生产生物燃料来替代汽油,可望使全球碳排放减少80％。     

英国国家CCTV战略

英国内政部与警察局长协会组织课题组通过长时间的调查研究于2007年10月完成《英国国家CCTV战略报告》,针对目前英国CCTV系统所面临的问题提出了解决的办法和建议。本刊上期已经介绍了《英国国家CCTV战略报告》所论述的开始部分内容,接下来与读者分享该战略报告中有关数据保护、从业培训、警察对CCTV的使用、录像的保存、系统联网、司法应用、如何应对新技术与新威胁的变化、合作伙伴关系、资金与管理等问题的探讨和建议。     

迪尼玛UD软体防弹背心和头盔将亮相北京奥运会

由北京中天锋安全防护技术有限公司设计生产的防弹背心和防弹头盔,将在2008年北京奥运会上亮相。这两种个人防护装备是用帝斯曼迪尼玛公司提供的迪尼玛UD制成的。这种纤维材料强度高,防弹性能好,重量轻,穿着舒适、灵活,在竞争中已中标。     

北方泥炭地泥炭土矿化速率、温度敏感性及其影响因素研究

北方泥炭地是全球重要的碳汇,也是全球变暖最为敏感的区域之一.然而,由于泥炭地表层和亚表层泥炭土碳排放过程对全球变暖的响应过程及机制仍存在一定争议,目前对全球变暖背景下泥炭地碳排放的认识仍存在一定不足.本研究于2019年8月在大兴安岭满归泥炭地采集表层(0～10 cm)和亚表层(15～30 cm)泥炭土进行室内增温模拟有氧培养,测定其矿化速率、有机质性质和水解酶活性.结果表明,表层泥炭土矿化速率在5、15、25℃下培养时((142.8±66.9)～(545.3±30.6)、(575.0±62.1)～(1843.0±547.4)、(888.4±123.9)～(3646.7±167.9)μg·g^-1·d^-1)均高于亚表层((113.0±41.5)～(367.1±64.1)、(357.4±52.3)～(1122.1±218.8)、(697.1±38.1)～(2336.4±150.6)μg·g^-1·d^-1),但表层和亚表层矿化作用的温度敏感性不具有显著差异;培养过程中,表层与亚表层泥炭土β-1,4-N-乙酰葡...     

协同推进排污权交易与碳排放权交易思路研究

排污权交易和碳排放权交易是绿色交易市场建设的重要手段,是健全现代环境治理体系市场化机制的必然要求,是推动建立健全生态产品价值实现机制的关键路径。排污权和碳排放权的交易制度在一定程度上具有管控范围交叉性、减排协同性及管理相似性的特点,二者的协同,将会极大地提高环境管理效能、降低实施成本、减少污染物排放。本文对协同推进排污权和碳排放权交易体系进行可行性和难点分析,提出从监管协同、重点区域协同两方面分阶段、分层次推进的思路,在此基础上提出完善相关法规体系、启动重点区域排污权交易试点、开展环境权益交易相关平台整合前期调研、开展碳排放权交易和排污权交易环境协同效益评估的建议。     

江苏省举行首次排污权竞拍

作为国家排污权交易试点省份,江苏省进行了多年探索,相继出台了一系列制度规范。10月22日,6家企业参与了江苏首场排污指标的竞拍。其中,大唐南京发电厂、江苏南热发电有限责任公司、南京华润热电有限公司出售氮氧化物或二氧化硫排污权指标;江苏圣元环保电力有限公司、江苏正兆生物质能发电有限公司、江苏国信靖江发电有限公司则是购买方。最终,江苏正兆生物质能发电有限公司(盱眙项目)以二氧化硫4 780元/吨、氮氧化物4 980元/吨竞拍成功。47.5吨的二氧化硫指标将花费其227 050元,86.5吨氮氧化物需耗资430 770元。     

水环境中药品和个人护理用品污染现状及研究进展

综述了当前国内外药品和个人护理用品(PPCPs)在地表水、地下水和饮用水中的污染现状,介绍了水环境中PPCPs污染的危害及其预测、调查与检测方法。提出了我国水环境中PPCPs污染未来的研究方向,包括改进水处理工艺,提高PPCPs的去除效率;提升分析技术水平,拓宽PPCPs的检测种类;深入研究PPCPs产生的环境效应,重视其职业暴露的污染与危害;建立水环境中PPCPs的预测制度及风险评价体系。     

中国碳排放强度的时空演进及跃迁机制

面对气候变化所带来的生存危机以及环境治理的复杂状况,对中国碳排放强度时空演进的动态监测与预警治理的研究是实现碳排放强度下降目标的关键。文章测算1997—2015年中国大陆30个省区碳排放强度的空间面板数据,采用探索性时空数据分析(ESTDA)方法对中国碳排放强度的空间相关性、集聚特征及其时空跃迁进行空间统计分析,借助分位数回归与时空跃迁嵌套模型,揭示在时间和空间推移的双重作用下中国各省区碳排放强度的时空跃迁机制。研究结果表明:(1)中国30个省区的碳排放强度在时空分布上并不是完全随机状态,各个省区碳排放强度之间具有显著的空间相关性特征,碳排放强度的变动趋势会受到其相临近省区碳排放强度的影响,省域间的碳排放强度在空间分布上呈现"集聚"与"分异"并存的时空演进特征。(2)中国碳排放强度空间集聚趋势增强,具有高度的凝固性和较低的流动性,10个高碳排放强度省区碳排放强度的稳定性将成为制约中国碳排放强度整体跃迁的重点省区,相关省区的跃迁性将成为驱动中国碳排放强度整体跃迁的关键省区。(3)各省区的碳排放强度空间集聚过程中存在时空跃迁的驱动模式和制约模式,分位数回归模型能够很好地解释各驱动因素对碳排放强度时空跃迁的驱动机制,不同响应阶段的驱动因素的分位数与碳排放强度时空跃迁类型之间具有很强的嵌套性。(4)根据各省区碳排放强度时空演进及其跃迁机制的分析结果,进一步提出加强对关键省区碳排放强度的有效监测与治理,加大碳排放的约束力度等差异化的碳减排调控措施。