结构响应与损伤识别敏感性探讨

利用小波多分辨分析的特性,研究结构不同位置加速度响应信号对损伤的敏感性问题。通过对一个5层框架结构在不同损伤工况下的数值计算结果表明,不同位置的加速度传感器表征结构损伤特性的能力是不同的,每一传感器只能描述其附近区域结构的工作状态。如果仅利用某一个或者某一些传感器信息进行损伤诊断,就有可能导致错误的诊断结论。只有综合利用多传感器的数据信息,才能使损伤识别更具全局性,才可能准确地识别出结构损伤的发生。     

煤矿特种作业人员岗位安全胜任力模型研究

针对某些矿工个人具有事故倾向性现象,提出建立矿工安全胜任力模型,以加强矿工安全管理.笔者首先在对矿难人因事故报告材料分析基础上,从中发现特种作业人员应该具备的关键行为和素质,同时通过对煤矿企业特种作业人员访谈,最终设计煤矿特种作业人员岗位安全胜任力调查问卷,通过初试后的问卷项目内容分析、项目关键程度分析、探索性因子分析,形成特种作业人员岗位安全胜任力正式调查问卷.由正武调查获取数据,通过信效度分析,获得使煤矿特种作业人员表现出高安全绩效的关键素质和行为特征,构建煤矿特种作业人员岗位安全胜任力模型,安全胜任力包括安全责任意识、应急处理能力、隐患识别能力和自制力.     

基于微震监测技术在矿山安全管理中的应用研究

在井下巷道工程设计多个微震监测系统传感器站网空间布置方案,地震信号由传感器采集并进行前置放大,传至井下数据交换中心,经A/D转化后的数字信号再经由光缆传至地表监测控制中心相连的计算机,利用监测数据对矿山地震活动及岩爆与地压活动进行分析研究、实时的监测和预报.应用该微震监测技术对冬瓜山铜矿的事件定位精度和系统灵敏度的分析,对人工震源定位及定位精度进行的验证实验以及对冬瓜山矿区井下各种振动波形进行的识别和分析,取得了很好的效果.微震监测系统的建立对于推动我国矿山地压灾害监测和安全管理水平具有重要参考意义.     

基于行为科学的煤矿安全文化建设模式研究

针对煤矿企业的特点,简要分析国内煤矿企业安全现状及存在问题;探讨我国煤矿事故发生的致因与根源,认为人的不安全行为是煤矿重特大事故频发的主要原因;从煤矿企业所处的环境和自身发展的要求出发,提出以行为科学为理论基础的安全文化建设思路,改变传统安全文化建设中突出硬件建设的做法,把建设的重心转移到"人因"上,突出人的行为与意识在安全文化建设中的地位和作用;引入行为科学的个体行为理论、群体动力理论及组织行为理论,提出一种以个人-群体-组织系统相结合的煤矿安全文化创新建设模式,并分别对个体、群体及组织安全文化建设进行论述,针对构建煤矿安全文化创新机制提出了建议与对策。     

群雄逐鹿，占领科技制高点——全球化背景下我国PPE行业现状透视

当事故不可遏止地发生,劳动者的生命谁来拯救？当空气中弥漫的有毒有害气体或者是飘浮的粉尘悄无声息地损害着劳动者的健康时,我们又如何去阻挡这一切的发生？毫无疑问,这个庞大复杂、意义重大的课题需要的不仅仅是我们在工程控制、制度管理等方面卓有成效的工作,更需要PPE（个体防护装备）为劳动者的安全防线构筑最后一道堤坝。     

VOCs在线监测设备数据识别能力的评估方法及应用

为评估VOCs在线监测设备原始监测数据的准确性,建立了一种VOCs在线监测设备数据识别能力的评估方法.结果表明:8种VOCs在线监测设备在数据识别方面的表现存在一定的差异,原始数据与人工审核数据的平均相对偏差为-100％～56 652％;相较于高碳物种,低碳物种的原始数据与人工审核数据平均相对偏差更大;根据应用案例分析...     

沉积物磷酸盐氧同位素技术研究进展与发展前景

磷酸盐氧同位素(δ¹⁸O_P)技术是识别磷来源及迁移转化过程的有效工具。为加深对δ¹⁸O_P技术及其在沉积物领域应用的认识,提高δ¹⁸O_P技术在沉积物领域的应用水平,文章综述了δ¹⁸O_P技术在沉积物中应用的研究进展并展望了发展前景。在沉积物样品δ¹⁸O_P比值测定方法方面,沉积物磷形态分级方法的不统一以及沉积物中大量存在的有机物及杂质离子干扰是制约现阶段沉积物δ¹⁸O_P比值测定的主要瓶颈。在沉积物磷源识别及迁移转化过程探究方面,δ¹⁸O_P技术发挥了独特的技术优势,在磷源定量识别及微生物作用下的磷迁移转化过程方面发挥了重要的工具价值,但仍面临应用基础争议以及应用范围受限等问题。未来沉积物δ¹⁸O_P技术的应用在多环境介质δ¹⁸O...     

基于Copula函数的区域氮代谢环境风险评价与分析：以北京市密云区为例

氮元素是支撑工农业生产的重要元素,随着人类活动对氮元素自然循环过程的干扰愈加强烈,氮代谢不可避免地存在一定的环境风险。该文基于Gumbel Copula函数构建了北京市密云区氮代谢环境风险评价模型,并且结合主成分分析法和通径分析法揭示了氮代谢环境风险形成机制。研究结果表明：密云区氮代谢环境风险在中等以上水平的区域占密云区总面积的43.62%。氮代谢环境风险的主要驱动力来自社会经济发展、农业发展以及养殖业发展等3个方面。在氮代谢环境风险的众多影响因素中,种植总面积、化肥施用量、畜禽粪便还田量和秸秆回用量对氮代谢环境风险的影响最为显著,它们不仅对氮代谢环境风险产生较大的直接影响,而且会通过其他影响因素对氮代谢环境风险产生较大的间接影响。     

ST-GCN在建筑工人不安全动作识别中的应用

为准确及时地识别施工现场工人的不安全动作,运用计算机视觉的方法,结合图像识别技术和建筑安全知识,提出一种基于骨架的实时识别方法。将姿态估计算法与动作识别算法结合搭建组合模型,通过全面的数据进行模型训练,进而实现动作分类和不安全动作的识别,其中,AlphaPose用于姿态估计提取骨骼关键点坐标位置,时空图卷积网络(ST-GCN)用于动作识别,并通过试验进行验证。结果表明：该方法识别爬梯危险动作的准确率可以达到98.48%,同时,ST-GCN与支持向量机、随机森林、长短期记忆网络(LSTM)相比,具有更强的泛化能力。该方法通过对现场工人的不安全动作进行实时识别和预警,可改善传统安全管理模式,提高安全管理信息化水平。     

风险的三维评价方法

目前已有多种方法可用于石化企业的风险定量评价,但是这些方法多数系基于二维风险分析,不能满足当今社会日趋增长的三维空间安全管理和风险评价的要求,因此,提出了三维风险场的评价理论,从三维风险等值面来考察风险的分布和风险变化率。该方法采用场论的基本知识,将风险场看作数量场,对不同事故的个体风险及其风险梯度进行叠加,得到个体风险及其变化率,并对个体风险在二维和三维坐标系中不同的空间分布进行了比较,并对该方法涉及到的经验参数和事故发生概率给出了相应的求解方法。