苏州河干流水质模型的开发研究

对《苏州河水质模型的开发》课题完成的大部分内容进行了介绍，包括水质模型的选择及其原理、模型研究的内容与开发方法、干流水质模型的率定与验证，并据此给出了关于苏州河水环境特性的一些参数值，计算的基准时间为1999年夏季苏州河第3次调水试验时期。需要指出的是，苏州河正处于动态的综合整治过程中，模型中有关参数也会随其相应改变。     

乌江下游地区旅游业开发可行性评判方法

在考察乌江下游地区旅游资源的基础上,设置了开发该地区旅游业项目的可行性评价指标体系.通过AHP法对各层次指标因子赋权,建立旅游业开发可行性的模糊综合评判模型,为开发乌江流域的旅游资源提供了科学的决策依据.     

海河干流重金属污染物时空变化趋势与污染成因分析研究

本文选取天津市的主要地表河流海河干流,以水质现状调查数据和历史资料相结合,研究了海河干流中重金属污染物在不同水期、不同区域以及不同年份的变化趋势,掌握了重金属的污染程度。结合天津市的整体经济发展状况及海河干流的水功能区划,指出重金属污染程度主要表现为丰水期枯水期平水期、入海段市区段,并对水体中重金属的污染特征进行了成因分析,为海河干流区域的经济发展规划制定及水体污染防治提供了数据支撑,也为研究入海河流与海洋环境的相互影响提供了依据。     

水污染联防助推淮河流域综合管理

我国各大流域都面临水资源保护与水污染防治的问题,其中,淮河流域的水污染形势严峻,严重制约流域的经济社会发展。淮河流域水资源年际变化大、年内分配不均,旱涝灾害频繁。同时,流域人口密度大,经济发展水平相对落后,产业结构调整难度大,水资源供需矛盾突出,迫切需要进行流域综合治理。     

2002～2012年乌江渡水库水质变化趋势分析

为了解乌江渡水库水质变化趋势,对2002～2010年乌江渡水库水质监测结果进行了分析。采用综合营养状态指数法、污染分担率法、秩相关系数法,对水库富营养化等状况进行评价。结果表明,近年来,乌江渡水库总磷和总氮污染分担率之和达78%,是水库主要污染物,水库水质从大岭岗、偏岩河口到大坝,富营养程度逐渐加重;水库中总氮、氨氮、粪大肠菌群和五日生化需氧量也均呈显著上升趋势。建议加大乌江渡水库水质中总磷和总氮等的监测力度,加强防护与控制管理。     

特别数字

长江每年被灌污水超300亿吨 长江流域水资源保护局有关负责人近日表示表示,虽然排污量在逐年增大,但排污量增速正在变缓、污染物增幅不大。目前长江干流86％河段水质优于或符合国家地表水三类水标准,对长江的水质不用过分担忧。根据长江流域水资源保护局最新数据,去年长江排污量达到339亿吨。     

阿什河干流(道外香坊段)防洪及河道生态治理工程生态影响分析简述

通过分析阿什河干流生态环境现状,进行工程建设对生态环境的影响分析,并提出了相应的生态保护措施和建议。     

塔里木河干流农田排水资源化研究

近几十年经表明,农田排水对塔里木河干流水质盐化的影响不断加重。在塔里木河干流,农田排水资源化利用有如下几个有利条件：⑴农田排水有一定数量且渠网的延伸和改造难度不大;⑵荒漠可作为农田排水资源化利用的场所;⑶农田排水仍可勉强适于耐盐植物生长。根据区域不同利用农田排水拓展乔灌草防沙带、增加盐成土荒漠耐盐植被的盖度、使人工绿洲边缘的荒漠能够生长耐盐植物等都是农田排水资源化利用发展的方向。     

塔里木河干流农田排水资源化研究

近几十年分析资料对比表明 ,农田排水对塔里木河干流水质盐化的影响不断加重。在塔里木河干流 ,农田排水资源化利用有如下几个有利条件 :( 1)农田排水有一定数量且渠网的延伸和改造难度不大 ;( 2 )荒漠可作为农田排水资源化利用的场所 ;( 3)农田排水仍可勉强适于耐盐植物生长。根据区域不同 ,利用农田排水拓展乔灌草防沙带、增加盐成土荒漠耐盐植被的盖度、使人工绿洲边缘的荒漠能够生长耐盐植物等都是农田排水资源化利用发展的方向     

乌江梯级电站开发对大型底栖无脊椎动物群落结构和多样性的影响

为了解乌江贵州段的底栖动物资源现状以及梯级电站开发对底栖动物群落结构和多样性的影响,对18个断面的底栖动物进行了调查。底栖动物多样性通过Shannon Wiener多样性指数进行计算。结果显示：自然河段中,底栖动物物种丰富,以节肢动物占优势,物种丰富度和密度均以思南断面最高,生物多样性则以沿河二桥断面最高;群落类型复杂,环节动物 软体动物 节肢动物为优势群落,软体动物为群落中的优势类群。梯级水库的修建使底质环境差异变小,底栖动物物种丰度、密度和生物多样性降低,群落类型趋于简单,优势类群表现不明显,并且水库建成的年代越久,底栖动物的丰度、密度就越低,群落的组成类群就越少,物种组成以寡毛类和摇蚊类为主。研究表明,梯级电站的修建对底栖动物的物种组成、密度分布、多样性、群落类型等都造成了负面影响。〖