LNG储罐泄漏扩散模拟分析

为预防液化天然气(LNG)储罐泄漏安全事故，利用PHAST软件，以湘潭新奥荷塘储配站的储罐为研究对象，探究不同泄漏孔径及风速2个条件对LNG蒸气云泄漏扩散距离及泄漏导致的喷射火与爆炸范围的影响机制。结果表明：蒸气云泄漏扩散距离、喷射火辐射影响半径及爆炸超压影响半径与泄漏孔径尺寸成正比，蒸气云泄漏扩散距离、爆炸超压影响半径与风速成反比。泄漏孔径为25 mm的泄漏场景，易燃易爆区临界距离、喷射火辐射死亡区半径、爆炸超压50 kPa对应超压半径分别是5 mm场景的10、7、8倍；泄漏孔径为100 mm的泄漏场景，易燃易爆临界距离、喷射火辐射死亡区半径、爆炸超压50 kPa对应超压半径分别是5 mm场景的37、21、33倍。     

基于二维云模型的沙漠高速公路生态风险评价及优选研究

为研究以生态平衡为导向的沙漠高速公路方案风险评价，基于腾格里沙漠特殊的地理环境与道路施工特征，从动植物生存环境干扰、自然生态景观破坏、水土资源污染、自然资源开发利用、植物固沙及后期维护5个方面建立沙漠地区的生态风险评价指标体系，运用集值统计法优化传统AHP法，确定各评价指标权重，再以生态环境破坏情况与修复成本作为二维云模型的2组基础数字特征，建立生态风险和二维云模型间的联系；借助MATLAB输出二维风险云图，对比不同道路方案的一级指标和的综合生态风险云评价等级。按上述方法构造模型，对乌玛高速中卫穿沙段两条道路方案进行生态风险评价，结果表明：西线道路方案有效保护了沙坡头景区和水源保护地的生态平衡和安全，综合生态风险等级介于良好和优秀之间，更贴近良好，南线道路方案对原有生态环境破坏程度较大，修复成本高，综合生态风险等级介于一般和良好之间，更贴近一般，因此更推荐西线方案作为道路修建的实施方案，这也与工程实际情况一致，从而验证了数学模型对沙漠地区生态风险评价的适用性和有效性。     

蒸气云爆炸荷载计算方法比选研究

通过比较计算爆炸荷载的4种常用方法：三硝基甲苯(Trinitrotoluene, TNT)当量法、贝克-斯特洛-唐(Baker-Strehlow-Tang, BST)法、荷兰应用科学研究组织(Netherlands Organization for Applied Scientific Research, TNO)多能法和计算流体动力学(Computational Fluid Dynamics, CFD)方法，得出对于石油化工行业易发的蒸气云爆炸，推荐采用TNO多能法或CFD方法的结论。通过构建蒸气云爆炸场景，定量评估TNO多能法或CFD方法在单爆炸场景计算中的准确度和适用性。研究结果显示，在爆炸冲击波近场，CFD方法在计算中考虑了障碍物对爆炸冲击波的遮挡效应，其近场的计算结果更为可信，但是在爆炸冲击波远场通常会高估爆炸冲击波衰减速度。TNO多能法在爆炸冲击波远场的计算中更有优势，但在爆炸冲击波近场的计算结果受使用者主观影响较大。研究成果可为学者科学地选择计算方法，并准确评估爆炸荷载提供参考和依据。     

深部矿山巷道岩爆应急管理能力评估

为了降低深部矿山巷道岩爆事故中的人员伤亡与财产损失，提高岩爆事故中的应急管理能力，提出改进组合赋权-云模型相结合的深部矿山巷道岩爆应急管理能力评估方法。首先，根据PPRR(Prevention, Preparation, Response, Recovery)应急管理理论，构建包括应急预防能力、应急准备能力、应急响应能力和应急恢复能力4个一级指标的深部矿山巷道岩爆应急管理能力评估指标体系，该体系共包含18个二级指标；其次，引入指数函数改进层次分析(Analytic Hierarchy Process, AHP)法，利用改进的AHP法和熵权法分别确定评估指标的主客观权重，将各权重进行融合以获得最优权重，并结合云理论建立改进组合赋权-云模型的应急管理能力综合评估模型；最后，以河南某深部矿山巷道为例，运用综合评估模型对深部矿山岩爆应急管理能力进行评估。结果显示：深部矿山岩爆应急管理能力等级为Ⅱ,且综合评价云的超熵为0.21(小于4.65/3)。评估结果与实际应急管理能力水平相符，综合评估模型可快速准确地确定深部矿山巷道岩爆应急管理水平。     

淮河流域工业生态安全时空演变评价——以安徽段为例

为促进淮河流域工业生态可持续发展，探究流域产业转型与生态治理协调路径。基于驱动力-压力-状态-影响-响应-管理(DPSIRM)模型，运用熵权-正态云模型和探索性空间数据分析法研究淮河流域工业生态安全内在机理及时空演变特征，并用灰色预测法预测研究区未来工业生态安全状况。结果表明：1)2013—2020年淮河流域安徽段工业生态安全等级整体明显提升，2013年工业生态安全等级处于Ⅰ、Ⅱ等级城市占总数比例为44.4%,2020年有8个城市达到Ⅲ级及以上生态安全等级。2)淮河流域安徽段工业生态发展南部优于北部，省会合肥的发展远超其余8市，淮北和亳州增速比较缓慢亟须提升。3)未来7年整体呈现向好趋势，各市发展水平有较大的差距。总之，研究区工业生态安全有较大的提升空间，但改善压力较大，且区域间差距值得关注。     

云南省社区应急能力指标体系构建及评估应用

为准确评估社区应急能力，解决现有指标体系不统一、构成要素不明确及单一评估方法存在模糊性和随机性的问题，引入霍尔三维模型构建社区应急能力指标体系，并选用组合赋权-云模型方法进行评估应用。首先，结合前人文献和法律法规初步确定备选评估指标集，再综合20位专家意见及10个社区调研结果，优化并确定社区应急能力指标体系；其次，基于熵权法和G1法主客观相结合计算指标权重，并构建社区应急能力评估云模型；最后，应用该模型对云南省3个社区应急能力进行评估并与其他评估模型进行比较。结果表明：该指标体系能全面反映社区应急能力现状，其中，应急管理能力、应急处置能力和应急保障能力等是重要构成要素；所构建的评估模型能准确评估社区应急能力，可进一步进行推广和应用。     

基于相对风险管控能力的化工企业风险分级方法

综合考虑企业的固有风险与风险管控能力，建立一种化工企业安全生产风险分级的新方法。通过潜在生命损失值评估企业固有风险，确定风险分级判据；引入过程量与动态量构建化工企业风险管控能力评估指标体系，并基于云模型评估企业风险管控能力；提出相对风险管控能力系数概念，描述风险管控能力与固有风险相互作用下的企业安全生产风险等级。案例应用结果表明：根据相对风险管控能力系数的大小，可识别出固有风险等级低而安全生产风险等级高的企业，基于相对风险管控能力的风险分级方法具有可行性、有效性和实用性，对企业风险管控工作具有科学指导价值。     

基于熵-云耦合模型的铁路风吹雪危险度评价

针对我国风吹雪自然灾害突发性、频发性强而传统单因素评价存在不足的现状，尚未有关于铁路风吹雪的危险评价的统一标准，基于熵-云耦合建立铁路风吹雪危险度评价模型，分析了影响铁路风吹雪危险的主要因素，为使各影响因素与评价指标的关系更全面且系统，先综合考虑了自然(外因)和受铁路自身影响(内因)2个方面的因素，共确定出9个主要评价指标；再采用熵权法计算所需评价指标的各个权重，得到了综合确定度，然后结合隶属函数最大原则，对铁路风吹雪危险度进行了评判和预测。同时，结合物元法与熵-云耦合模型的结果进行了对比验证，最后，采用该模型对新疆新建阿-富-准铁路沿线的典型路段进行了危险度判断，结果与实际基本相符。     

基于云模型和TODIM的应急预案评估方法研究*

为提高应急预案评估的科学性，提出基于云模型和TODIM法的应急预案评估新方法,利用云模型表征语言评估信息，通过得分函数处理云值，提出基于云值的主客观权重计算方法，以弥补单一赋权法求解评估指标权重的不足；基于云模型和TODIM法对候选应急预案进行优劣排序，并验证本文方法的可行性和有效性。研究结果表明:基于云模型和TODIM法的应急预案评估新方法计算出的数值结果合理、准确，研究结果可为相关部门提高应急管理能力提供借鉴。